<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<rdf:RDF
 xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
 xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
 xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
 xmlns:trackback="http://madskills.com/public/xml/rss/module/trackback/" xml:lang="ja">
<channel rdf:about="https://rssblog.ameba.jp/1500/rss.html">
<title>回収率1500％男の競馬戦略</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/</link>
<description>『国民的予想家コンテスト』において、予選：回収率1452.3％！決勝：回収率1672.7％ ！で優勝！史上初の予選→決勝共に回収率1000％超で優勝！した競馬予想家が、なんか書きます。</description>
<dc:language>ja-jp</dc:language>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-12230114372.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10136411531.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10125701142.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10122703838.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10120598391.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10115271535.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10111101399.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10108819282.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10093716878.html" />
<rdf:li rdf:resource="https://ameblo.jp/1500/entry-10091699127.html" />
</rdf:Seq>
</items>
</channel>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-12230114372.html">
<title>この記事は表示できません</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-12230114372.html</link>
<description>
この記事には一部、Amebaの健全なサイト運営にふさわしくない言葉・表現が含まれている可能性がある為アクセスすることができません。
</description>
<dc:date>2016-12-19T20:56:49+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10136411531.html">
<title>先週、キーンランドＣ(Ｇ3)馬連71,880円的中！毎週のように馬連万馬券を的中だぜ！</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10136411531.html</link>
<description>
さて、今日の日刊スポーツ・鈴木記者とかぶってしまった◎なんですが、ないんですよねえ。。。なんか最近、鈴木記者、堅めの予想が多いような。かと思えば、今日もわけのわかんない人気薄にも◎打ってますけどね＾＾先週の『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』の馬連高配当ランキングも、ＧＰ江戸末が１位！[8/25～8/31 週間高配当ランキング 馬連]１位　日札09 GP江戸末 &#92;71,880http://keiba.pc.mycom.co.jp/m/ranking_u1.php3 もち
</description>
<dc:date>2008-09-07T14:12:46+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10125701142.html">
<title>小倉記念（Ｇ３）◎ケンブリッジレーザ１１番人気３着＞＜＆日刊スポーツ鈴木記者とかぶった◎</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10125701142.html</link>
<description>
１日１鞍のみの予想を掲載している、回収率1500％男の競馬予想http://premium.mag2.com/mmf/P0/00/32/P0003242.html  先週は、8/3小倉記念（Ｇ３）◎ケンブリッジレーザ１１番人気３着＞＜さて今日ですが、これに掲載した予想の◎が、日刊スポーツ鈴木記者とかぶっていることに、今気づきました＞＜函館開催は鈴木記者は馬柱にのってなくて、「人気度チェック」にのっていた＞＜でも、来る時だってあるんだからねっ！ちなみにこの「まぐまぐプレミアム」のメルマガは、購読初
</description>
<dc:date>2008-08-10T14:15:01+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10122703838.html">
<title>先週は唯一の２本の馬連万馬券的中したぜ！＆今日、日刊スポーツ鈴木記者とかぶった◎</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10122703838.html</link>
<description>
先週の『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』の馬連高配当ランキングも、ＧＰ江戸末が１位！ＧＰ江戸末は、先週唯一の馬連万馬券２本的中なんだぜ！競馬予想ｸﾞﾗﾝﾌﾟﾘ[7/21～7/27 週間高配当ﾗﾝｷﾝｸﾞ 馬連]日小10 GP江戸末 &#92;19,350 土新12 GP江戸末 &#92;10,650 http://keiba.pc.mycom.co.jp/m/ranking_u1.php3その中から、１日１鞍のみの予想を掲載している、回収率1500％男の競馬予想http://prem
</description>
<dc:date>2008-08-02T12:45:19+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10120598391.html">
<title>４週連続万馬券的中したぜ！</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10120598391.html</link>
<description>
先週の『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』の３連複高配当ランキングも、ＧＰ江戸末が１位！ＧＰ江戸末は、先週唯一の3連複万馬券的中なんだぜ！http://keiba.pc.mycom.co.jp/m/ranking_s1.php3 競馬予想ｸﾞﾗﾝﾌﾟﾘ7/14～7/20 週間高配当ﾗﾝｷﾝｸﾞ 3連複]1位　土新10 GP江戸末 &#92;12,260 au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』は、ezwebのトップから競馬探してね＾＾　さて、昨日は『競馬予想グランプリ』、au公式
</description>
<dc:date>2008-07-27T13:33:41+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10115271535.html">
<title>先週3連複4万馬券的中！今週は！？</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10115271535.html</link>
<description>
先週の『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』の３連複高配当ランキングは、ＧＰ江戸末が断然の１位！ＧＰ江戸末は、唯一の3連複４万馬券的中なんだぜ！http://keiba.pc.mycom.co.jp/m/ranking_s1.php3競馬予想ｸﾞﾗﾝﾌﾟﾘ6/30～7/6 週間高配当ﾗﾝｷﾝｸﾞ 3連複]1位　土阪10 GP江戸末 &#92;48,560 2位　土福10 　　　　　　　&#92;10,230 3位　日福12 　　　　　　　　&#92;8,710 4位　日函11 　　　　　　　　&#92;
</description>
<dc:date>2008-07-11T22:53:00+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10111101399.html">
<title>今日はあります！日刊スポーツ・鈴木記者とかぶった◎</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10111101399.html</link>
<description>
今日の日刊スポーツ・鈴木記者とかぶってしまった◎は、阪神１１Ｒ　鷹取特別15番ブルーレパードです＞＜しかし、朝はそれほど買われてなくて、後になって買われてきているので、意外と、好走するかもしれませんよ＾＾  さて、昨日は『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』及び『回収率1500%男の競馬予想と結果検証』http://premium.mag2.com/mmf/P0/00/56/P0005691.html にて、安達太良Ｓ９番人気２着ダノンビクトリーを軸に、馬連2,990円的
</description>
<dc:date>2008-06-29T15:26:44+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10108819282.html">
<title>日刊スポーツ・鈴木記者とかぶってしまった◎は？そして馬連万馬券的中！</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10108819282.html</link>
<description>
今日は、日刊スポーツ・鈴木記者とかぶってしまった◎は、ありません＾＾昨日は『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』及び『回収率1500%男の競馬予想と結果検証』http://premium.mag2.com/mmf/P0/00/56/P0005691.html にて、Ｗ新横浜開設記念10番人気２着アミュレットを軸に、馬連10,460円的中！今春の3週連続馬連万馬券的中の再現！と行きたいところです。 その中から、１日１鞍のみの予想を掲載している、回収率1500％男の競馬予想h
</description>
<dc:date>2008-06-22T14:16:49+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10093716878.html">
<title>日刊スポーツ・東京版本紙・水島記者とかぶってしまった◎公開</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10093716878.html</link>
<description>
携帯サイト「競馬予想グランプリ」ａｕ公式サイト「競馬予想グランプリ＋」に前日掲載の「ＧＰ江戸末の穴馬券スコープ」の予想で、日刊スポーツ東京本紙・水島記者とかぶってしまった◎が複数ありましたので、公開しましょう。水島記者といえば、かつては人気薄に◎を打った際の好走率が非常に高かった時期があり、当時は大幅なオッズダウンの原因を作っていましたね＾＾東京１０Ｒ　府中Ｓ　◎マイネルアナハイム京都１１Ｒ　天皇賞(春）　◎トウカイトリック
</description>
<dc:date>2008-05-04T14:40:58+09:00</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ameblo.jp/1500/entry-10091699127.html">
<title>３週連続馬連万馬券的中！なんだぜ</title>
<link>https://ameblo.jp/1500/entry-10091699127.html</link>
<description>
先週の『競馬予想グランプリ』、au公式サイト『競馬予想グランプリ＋』の馬連高配当ランキングは、ＧＰ江戸末が１位！これでＧＰ江戸末は、３週連続の馬連万馬券的中なんだぜ！http://keiba.pc.mycom.co.jp/m/ranking_u1.php3 競馬予想ｸﾞﾗﾝﾌﾟﾘ[4/14～4/20 週間高配当ﾗﾝｷﾝｸﾞ 馬連]１位！　日福10 GP江戸末 &#92;15,520その中から、１日１鞍のみの予想を掲載している、 回収率1500％男の競馬予想http://premium.mag2.com/
</description>
<dc:date>2008-04-27T13:51:17+09:00</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
