私にとって「3Dキャラクターを作る」という行為は、これまでBlenderのグレーの画面を開いて3分で諦める、というループの代名詞でした。ポリゴンをいじる知識も、リトポロジーという単語の意味も、正直よくわかっていません。

でも最近、「写真や絵を読み込ませれば、AIが自動で3Dモデルにしてくれる」サービスが次々と登場しているのを見かけます。中でも特に気になっていたのが、ai3dgen というオンラインエディタです。ブラウザ上で動くこのプラットフォームは、複数の最先端生成アルゴリズムを一つの画面から切り替えて使えるのが大きな魅力です。

「これなら、専門知識がなくても自分のオリジナルキャラを3D化できるのでは？」

と思い立ったので、今回はタイマーをセットして、30分間のリアルなチャレンジを記録してみたいと思います。

事前知識：なぜ「入力素材の前処理」が重要なのか

3D生成AIに詳しい友人に話を聞いたところ、教えてもらったのがこの一言でした。

「生成モデルは賢いけど、背景がごちゃごちゃしていると、服の柄と肌の境界を誤認識したり、余計な影を立体として取り込んだりする。背景が明るく、被写体に干渉しない状態にしておくと、出力の精度が段違いに上がる。」

つまり、そのままのスマホ写真やネットのイラストを投げ込むのではなく、一度「AIで素材を整える」のが、プロ級の結果を出すための裏ワザらしいです。

ちなみに、今回使った ai3dgen には、3D生成だけでなく入力画像の補正にも使えるAI画像編集機能も内包されているので、前処理から一気通貫で作業できる環境が整っています。

というわけで、今回は本番の3D生成に入る前に、数分かけて入力素材を整える工程を挟むことにしました。

Step 1：入力素材の準備とAI補正（約10分）

今回は、スマホで撮影した「猫耳フードの自撮り」をベースに、オリジナルキャラの原型にしたいと思います。ただし、そのままでは背景に部屋の家具が写り込んでいたり、照明が左右で不均一だったりするので、以下の手順で前処理を行いました。

① 背景の除去

スマホで撮った写真をアップロードすると、AIが自動で人物を切り抜いてくれます。服の細かいフードの毛並みまで認識してくれるのが驚きでした。背景を透明化することで、3D生成アルゴリズムが「どこまでが人物で、どこからが背景か」を正しく判断できるようになります。

② 不要物の消去

鏡の反射に写り込んでいたスマホ本体や、服についていた小さなホコリを消去。ブラシでなぞるだけで、AIが周囲のテクスチャから自然に修復してくれます。これにより、3D化した際に「謎の突起」が生成されるリスクを減らせます。

③ 明度とコントラストの統一

背景除去後の素材に、均一な明るさのベースを追加。過度な影を落とさず、かつハイライトが飛びすぎないように調整しました。背景は単色の淡いグレーに統一し、被写体との境界をはっきりさせています。

④ 解像度の向上

元の写真が少しぼやけていたので、AIアップスケーリングで解像度を2倍に。3D生成エンジンは、細部のディテールを読み取るため、入力の解像度が高いほど、服の皺や髪の毛の流れが正しく再現される傾向にあるそうです。

結果、10分程度で「背景が明るく、無駄な情報が排除された、クリーンな入力素材」が完成しました。

この前処理の時間をケチると、後の生成工程で「なぜか余計な塊が出る」「服の模様がおかしい」といった事態に陥るらしく、30分チャレンジの成功の鍵は実はこのステップにあったのかもしれません。

Step 2：ai3dgen での生成と抽選（約15分）

素材が整ったら、本番の3D生成に移ります。

ai3dgen のエディタにアクセスし、前処理済みの画像をアップロード。ここで気に入ったのが、一つの画面の中で複数の生成アルゴリズムを切り替えられる点です。たとえば、素早く全体像を確認したい時用の高速モードから、ディテール重視の高精度モードまで、用途に応じてAIエンジンを選べるのが便利です。

今回は「猫耳フードのキャラ」を作るにあたり、まずは軽快に複数案を出したかったので、処理速度の速いモードで3回連続生成。そこで気に入った構図を採用し、次に質感の緻密さに強い別のアルゴリズムを選んで、ディテール版を2回追加生成しました。

実際の流れを記録すると：

• 0分：前処理済みの画像をエディタにアップロード

• 2分：高速モードを選択し、最初の生成を開始（プロンプトは anime style girl, cat ear hoodie, standing pose, clean background）

• 5分：1回目の結果が出力。シルエットは良いが、フードの耳が少し小さい

• 6分：同じモードで2回目の生成（抽選）。今度は耳のボリュームが理想に近い

• 8分：3回目の生成を実行し、3案を並べて比較

• 10分：2回目の案を採用し、今度は高精度モードに切り替えて同じ素材を投入。質感重視の出力を2回実行

• 15分：高精度モードの2案が完成。服の皺の入り方や髪の流れが、高速モードよりも緻密に表現されているのを確認

15分間で、合計7回の生成（抽選）を行い、最終的に1体の完成モデルを選び出すことができました。

複数のアルゴリズムをその場で切り替えられるおかげで、「このエンジンではこういう弱点があるから、別のエンジンでカバーしよう」という戦略的な生成が可能になったのが、今回のチャレンジを成功させた大きな要因だと感じています。

ちなみに、まだアカウントを作っていない方でも、無料で回数無制限に試せるページ から生成感覚を掴めるので、まずはお金をかけずに遊んでみるのが一番の近道だと思います。

Step 3：確認と保存（約5分）

選んだモデルをglb形式でダウンロードし、Windowsの3Dビューワーで開いて確認。

フードの耳の形、服の丈感、髪の分け目の位置——すべて、元の2D素材の雰囲気を保ちながら、しっかりと立体として成立していました。特に、前処理で背景をきれいにしておいたおかげか、服と背景の境界に謎の突起や色の滲みが出ていないのが印象的です。

スマホのARクイックビュー機能で、実際の部屋の床に置いてみたところ、自然なスケール感で配置できました。

タイマー停止：28分でした。

正直な感想：この方法の強みと限界

✅ 強み

1. 複数のアルゴリズムをその場で比較できる 個々の生成モデルを単体で使うサービスだと、それぞれにアカウントを作り、UIを覚え、クレジットを管理する必要があります。ai3dgen のようなエディタ型プラットフォームだと、異なるAIエンジンを一つの画面から呼び出せるので、その手間が一つにまとまるのが本当に楽です。

2. 抽選（ガチャ）戦略が活かせる 3D生成AIは、同じ素材でも毎回異なる結果が出ます。今回は7回生成して1体を選びましたが、これが単発の生成しかできない環境だったら、運が悪いと「惜しい、でも使えない」で終わっていたかもしれません。「数をこなしてから選ぶ」という体験は、満足度を大きく左右します。

3. 入力素材の前処理が圧倒的に重要 冒頭で書いた通り、事前に整理したことで、生成後の修正がほぼ不要になりました。30分チャレンジを成功させたのは、生成そのものよりも、むしろこの前処理のステップだったと言っても過言ではありません。

⚠️ 限界

1. 指や細かいパーツは依然として運が絡む 7回生成した中で、指が綺麗に分離していたのは3回程度でした。キャラクターの手をアップで見せる用途には、生成後の微修正が必要だと思います。

2. 極端なポーズは難しい 「座っている」「大きくジャンプしている」など、複雑なポーズは、現状のAIでは崩れやすい印象を受けました。基本的な立ち絵や座り絵（正面寄り）が最も安定します。

まとめ：30分でできること、できないこと

今回のチャレンジで私が実感したのは、「3Dモデリングの知識がなくても、『良い素材を準備して、適切な生成アルゴリズムを選んで、数をこなす』ことで、実用的な3Dキャラが作れる」ということです。

特に重要だったのは以下の3点でした。

1. 入力素材はAIで前処理する（背景除去・不要物消去・明度統一）

2. エディタ内で複数のAIエンジンを切り替え活用する（高速モードの素早さと高精度モードのディテールを組み合わせる）

3. 抽選を恐れない（同じ条件で3〜5回生成し、最良の1体を選ぶ）

これらが揃えば、Blenderの画面を開くことなく、オリジナルの3Dキャラを手に入れることが可能です。

もちろん、プロのモデラーがゼロから彫り上げるような「完全に意図通りのカスタムモデル」までは、現状のAIでは到達しません。しかし「SNSのアイコンを3D化したい」「VRChatで使える仮アバターが欲しい」「ゲームのプロトタイプにキャラが必要」といった用途には、十分すぎるクオリティが出せると感じました。

気になる方は、ぜひ 複数の生成アルゴリズムを内包するこのエディタ で実際に触ってみてください。まずは 無料で遊べる入り口 から生成感覚を掴むのが、一番ストレスフリーな始め方だと思います。

また、入力素材の前処理に使ったAIツール（Remove.bgやCleanup.picturesなど）は無料で始められるものが多いので、まずはそこから手をつけてみるのがおすすめです。

次回は、今回作ったモデルをBlenderにインポートして、簡単な色調整を加えてみる記事を書こうと思います。私みたいな初心者でも、生成後の「ちょっとした手直し」は意外といけるのかもしれません。

それでは！

📌 今回のチャレンジ記録

• 使用プラットフォーム：ai3dgen（エディタ内の複数生成アルゴリズムを使用）

• 前処理ツール：Remove.bg、Cleanup.pictures、Canva AI、Upscayl

• 使用デバイス：Windows PC / Chromeブラウザ

• 総所要時間：28分（素材準備10分 + 生成抽選15分 + 確認保存3分）

• 3Dモデリング経験：なし

• 生成回数：合計7回（高速モード3回、高精度モード2回、その他2回）