だが、現代を生きる私たちがスマホを完全に手放すことは不可能に近い。 

むしろ最近の私は、生成AIという「新たな知能」を日常の相棒として乗りこなせないかと、試行錯誤を繰り返している。

結論から言えば、その相棒は驚くほどに「未完成」だった。

先日、愛車であるバイクのキーシリンダーの配線をいじろうと、DIYの手順をAIに尋ねてみたときのことだ。

画面の向こうの知能は、さも当然のように「4ピンのコネクターを外して、次に……」と極めて滑らかな日本語で指示を出してきた。

しかし、工具を手にカウルを外し、現物と対峙した私は思わず手を止めた。

（……いや、これ2ピンじゃん）

そこにあったのは、AIの言葉とは似ても似つかない簡素な配線だった。

調べてみると、AIは同じ車種の異なる型式のデータをごちゃ混ぜにし、もっともらしい「嘘」をゼロから創り出していたのだ。

専門用語で「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象である。

現在のAI（大規模言語モデル）の本質は、意味を理解した知性ではなく、ただ「次に続く確率が最も高い言葉を予測して繋げる計算機」に過ぎない。

いわば、人間の脳でいうところの「直感（システム1）」だけで喋っているような状態だ。

事実の正しさを検証することよりも、言葉のノリや「文章としての自然さ」が優先されるため、悪気もなく滑らかな嘘をつく。

さらに厄介なのは、AIには開発段階で「人間に好かれる回答をするように」という強力なバイアスが組み込まれている点だ。 

「おもねり（Sycophancy）」と呼ばれるこの性質のせいで、AIはユーザーの勘違いや間違った前提を否定せず、むしろそれに話を合わせて嘘を補強してくる。

相手に嫌われたくなくて、必死に話を合わせては自滅する不器用な存在。

世間では「愛もAIも未完成」なんて上手いことを言う人もいるが、まさにその通りかもしれない。

現状、一歩間違えれば事故や故障に繋がるバイクの整備情報のような「正解が一つしかない領域」においては、私たちはまだ、検索という名のダブルチェックの手間を省くことはできないのだ。

だが、技術の進化は相変わらず凄まじい。 

今後Googleが目指している世界では、この「確率のパズルゲーム」の限界を突破しようとしている。

例えば、ゲームのプレイ中に届いたメールの内容を口頭で処理したり、わざわざブラウザを開き直さずにAmazonやTwitter（X）の「ナウのリアルタイム情報」を直接見に行ったりするような、スマホのOS（根本）と融合した世界観だ。

ここで個人的に合点がいったのが、近年のAndroidのアップデート、特に昨年の「Android 16」あたりで見せた通知機能の進化である。

なぜ、AIの知能を高めるために「通知欄」を便利にする必要があるのか。

ここには、ハードウェアの物理的な制限（メモリやCPUの限界）という明確な理由がある。

スマホのスペックには上限があるため、常にすべてのアプリを裏（バックグラウンド）で100%動かし続けることはできない。

となると、AIがユーザーの「今この瞬間の最新情報」を最も効率的にキャッチするための唯一のハブ（中継地点）は、各アプリがOSに向けて発信する【通知機能】の領域しかないのだ。

Googleがここ数年、通知欄の仕様を必死に変えてきたのは、AIという知能に「人間の最新データ」を吸わせるためのインフラ整備だったのではないか、と理系大学生としての勘が働く。

スマホという限られたリソースの中で、いかにノイズを排し、必要な情報だけをAIに交通整理させるか。

そのアプローチは、奇しくも私が小石川後楽園で考えた「脳の取捨選択」という生存戦略と、全く同じシステム論のうえに成り立っているように思えてならない。

今はまだ、型式を間違えて平気で嘘をつく、「直感（システム1）」の域を出ない未完成な相棒だ。

だが、OSとの完全な融合やセルフチェックの技術が進んだとき、AIは本当の意味で私たちの「理性（システム2）」になってくれるのだろうか。

バイクをいじっている最中に、「いや、それは違いますよ」とAIからズバッと冷徹に否定される未来。

それはそれで少しウザそうだが、そんな頑固で頼れる相棒の誕生を、私は案外楽しみに待っている。

新緑の季節を迎え、青々とした木々が冷たいビル風に揺れる。

そんなGW、私は友人と家系ラーメンを啜り、熱気に満ちた球場へ足を運んでいた。

けれど、喧騒のただなか、東京ドームに隣接する「小石川後楽園」の門をくぐったとき、ふと思考が巡った。

この社会は情報に溢れている。

街中の看板や広告は、年々その主張を激しくしている。

「デジタルデトックス」なんて言葉があるけれど、スマホを手にしている限り、私たちは江戸時代の一生分にも相当する情報を、毎日浴び続けていると言われている。

だが、私は技術の進歩を否定したいわけではない。

 人間も生物である以上、環境に合わせて進化し続けるものだ。

だからこそ、この情報の波に飲み込まれないために、私たちは新しい「能力」を手に入れる必要がある。

それが、「情報の取捨選択」だ。

取捨選択の本質とは、自分にとって”ノイズになる情報を脳に入れないこと”にある。

 例えば、街に溢れる看板は、どれも「誰かに見られること」を目的とした、主張の激しい情報ばかりだ。

これらは私たちの意志とは無関係に、脳の限られたリソースを勝手に占有し、疲れさせていく。

こうした「情報過多」による被害は、単なる気疲れだけではない。

 情報の入力が脳の処理能力を超えてしまうと、いざ大事な決断をするときに脳がガス欠を起こしてしまう。

だからこそ、自分の中に”余計なものを入れないフィルター”を持つ必要がある。

小石川後楽園で目にした新緑や、葉を這う昆虫の動き。

これらも「情報」には違いないけれど、街の広告とは決定的な違いがある。

それは、こちらに何かを強制してこない「ただそこに在るだけの情報」だということだ。

そこには、私たちの注意を奪おうとする意図（ベクトル）がない。

この受動的で自由な情報こそが、パンク寸前の脳を優しく解きほぐしてくれる。

私たちが手に入れるべき進化は、単に処理スピードを上げることではない。 

作為的なノイズを静かに受け流し、こうした自然の情報を慈しむような、感性のチューニングを整えることなのだと思う。

都会の喧騒と、静寂の庭園。

 その境界線で私が悟った生存戦略は、皮肉にも「スマホを閉じて木を眺める」という、極めてアナログな再起動だった。

もし皆さんも、頭の中が渋滞していると感じたら、それは「木のせい」……いや、「木の情報」が不足しているサインかもしれない。

そんなある日、受験を間近に控えた生徒から、こんな素朴な疑問を投げかけられた。

「ねぇ先生、なんで勉強しなきゃいけないの？」

この問いには、私自身も常々考えさせられてきた。

 きっと、誰もが一度は抱いたことのある疑問だろう。

それゆえに、その場ですぐに完璧な答えを返すのは容易なことではない。

そもそも、私たちは「勉強」を通して何をしているのだろうか。 

今回は、義務教育の範囲に焦点を当てて、私なりの答えを綴ってみたい。

結論から言えば、勉強とは「思考力を身につけるための訓練」であると、私は思う。

なぜ「思考力」なのか。 それは、現代社会における思考力と「豊かさ（年収）」の相関関係に一つの答えがある。

日本という資本主義社会においては、資本や資産を持つ者が強者となる。

そして、この思考能力と経済的基盤の結びつきは、統計学や認知科学の視点からも裏付けられている。 

就活において「学歴」が評価されるのも、単なる記号の優劣ではなく、そこに至るまでの「思考の訓練量」が可視化されているからに他ならない。

人気講師の堺先生（スタディサプリ）も、「数学の本質とは論理的思考力を鍛えるトレーニングである」と仰っているが、まさにその通りだと思う。

では、具体的に「思考力」とは何を指すのか。 

一般的には、以下の三要素の組み合わせだと定義されている。

• 論理的思考力：解決策への「引き出し」をどれだけ持っているか。
• 批判的思考力：前提を疑い、多角的な視点を持てるか。
• 抽象化思考力：個別の事象から、共通する「本質」を見抜けるか。

ただ、これらの思考力を駆動させる根底にあるのは、他でもない「知識」である。

私は、知識とは「思考の足場」であると考えている。 

なぜなら、新しい発想とはゼロから何かを生み出すことではなく、「既存の知識と知識を新しく結びつけること」だからだ。

新たな知識を得るには、新たな経験をしなければならない。

 将来、どんな職に就くかまだわからない子どもたちにとって、義務教育を通じて多様な科目に触れることは、多くの経験を積み、知識を蓄え、自らの手の中に「無数の可能性」を託していく作業と同義なのだ。

だからこそ、勉強とは、思考力を鍛えるための現時点での「最適解」だと言える。

これらを言い換えるならば、思考力とは、 「未知の状況に直面したとき、自分の知識を総動員して、次にすべきことを自力で決める力」 である。

だから、私はあの時の生徒にこう伝えたい。

「勉強はね、将来『どうすればいいかわからない』という不安に襲われたとき、自分の力で道を切り拓くためのライト（抽象）と地図（論理）とコンパス（批判）を手に入れる作業なんだよ」