まとめ

• 2024年、オンラインギャンブル分野の不正件数は前年比15%増加した。手法が変わるなか、事業者の対応は追いついていない。
• 主なリスクは次の3つに整理されている。本人確認書類の偽造（引用レポートでは偽造件数が前年比20%増）、盗難カードまたは偽造カードによる決済不正（2024年の件数は2022年比64%増）、マネーロンダリング（2023年、これらのプラットフォームでは2番目に多い不正類型）。
• 書類の真正性を自動で確認し、疑わしい取引を特定する手段として、人工知能（AI）と機械学習（ML）が挙げられている。
• 生体データ（指紋、顔認証、虹彩認証）はアカウントセキュリティの追加の層になる。ただし既に攻撃側の検証対象でもあり、生体認証システムの回避試行は2024年第1四半期に1.1%に達し、2年前の0.5%未満から増加した。
• iGamingの不正は毎年変化するため、検知技術を継続的に更新し、まず現行の対策で上記のどの脅威が覆えていないかを確認する必要がある。セキュリティシステムと職員研修により、リスクを相当程度下げられる。

オンラインギャンブル分野の不正は、形を変え続けている。事業者は常に後追いの立場にある。2024年、不正件数は前年比15%増加した。以下では主な不正の類型と、それぞれに対して事業者が取り得る対応を整理する。

本人確認書類の偽造

不正行為者は、偽造書類でギャンブルプラットフォームに登録し、そのアカウントを不正アクセスや違法行為に使うことが多い。Reports によると、書類偽造の件数は前年比20%増加した。事業者は、これらの登録が利用者やプラットフォームに被害を与える前に、早期に検知する必要がある。

決済不正

盗難または偽造されたクレジットカードでアカウントに入金されると、事業者は大きな損失を被る。2024年、決済不正の件数は2022年比で64%増加した。一件ごとに直接的な金銭損失が生じ、オンラインギャンブルプラットフォームへの利用者の信頼も低下する。

マネーロンダリング

犯罪者はオンラインギャンブルプラットフォームを資金洗浄に定期的に利用しており、2023年にはこれが2番目に多い不正類型だった。事業者には、より厳格な取引モニタリングと、管理の強化が求められる。

不正対策の技術的アプローチ

不正に効果的に対処するため、事業者には最新技術の導入が推奨されている。人工知能（AI）と機械学習（ML）は、書類の真正性の自動検証と疑わしい取引の特定において、特に有用な手段である。

生体データ（指紋、顔認証、虹彩認証）は、アカウントセキュリティの追加の層になる。攻撃側は既にこれを試しており、生体認証システムの回避試行は2024年第1四半期に1.1%に達した。2年前は0.5%未満だった。利用者にとっては、物理的な書類や複雑なパスワードが不要になる分、生体認証のほうが容易でもある。

セキュリティへの投資

堅実なセキュリティシステムに投資し、職員研修を十分に行う企業は、不正リスクを相当程度下げ、利用者をより安全な状態に置ける。現行の検証・モニタリング手段を使えば、多くの脅威がプラットフォームと利用者に到達する前に止められる。

iGaming分野の不正は毎年変化する。そのため事業者は、検知技術を継続的に更新し、攻撃が届く前に防御を置く必要がある。実務上の第一歩は、上記の脅威のうち、現行の対策で覆えていないものはどれかを確認することである。

出典：Biometric.Vision ブログ（英語原文）https://biometric.vision/blog/fraud-in-igaming-trends-and-security-measures