そんなことを感じていたら、下記のような記事を発見した。

どうやら、パーソナルデータを活用したビジネスはマネタイズが難しいようだ。

パーソナルデータの活用は、スマートシティ計画には殆ど組み込まれている主要項目かと思われるが、

それがマネタイズできないとなれば、計画自体に問題があるように思われる。

その点を気にしないで進めている理由は不明だが、自治体やプラットフォーム開発企業は、

スマートシティを構築することのみに集中し、継続的に運営することや、参画企業の発展についてまで考慮していないように思われる。

上記課題が浮き彫りになっているにも関わらず、スマートシティに参画する企業（特にパーソナルデータを扱う企業）は、

現状の課題を解決できる程の自信があるのかもしれない。

即ち、良く見かけるビジネスモデルとは異なり、都市OSを上手く利用した斬新なビジネスモデルを構想しており、

それを実現できる企業であれば、スマートシティ計画の質に関わらず、成功を収めることができるように思われる。

まあ、それが実現可能な企業であれば、わざわざ制約の多いスマートシティに参画する必要も無い気もするが。。。

スマートシティにおける都市OSの現状と今後の方向性「スマートシティによって実現される持続可能な社会」第2回。データ連携サービスを容易にする「都市OS」導入の課題と展開について解説します。home.kpmg

特許をSDGsに紐づける構想は時々見かけるが、何れも断片的な検証しかできておらず、実現は難しいように感じていたが、この度実現したようだ。

中身を確認してみたところ、各項目にはそれっぽい企業が入っているが、所々にパチンコ業界の企業が入っている点が気になった。

特に、「６　安全な水とトイレを世界中に」の項目に、パチンコ関係の特許が含まれている所を発見した際、「おいおいおい…」という声が漏れてしまった。

ノイズのような気もするが、本当にSDGsに紐づくのかを調べてみたところ、１社については「サンゴを守る」的な運動を実施しているような記事を見つけた。

なので、「パチンコ業界が潤う」→「企業が儲かる」→「サンゴを守れる」→「「６　安全な水とトイレを世界中に」を達成できる」という「風が吹けば桶屋が儲かる」的な思考が、このランキングには含まれているのかもしれない。

但し、それを言い出したら「特許情報に基づく」というよりも「業績に基づく」にしたほうが良い気もする。

また、上記１社以外でランキングに入っているパチンコ関連企業では、「サンゴを守る」的な運動もしていないので、やはりこれはノイズなのかもしれない。

何れにしても、最初はこのランキングに何の意味があるのか不明だったが、特定企業が「サンゴを守る」的な運動を実施していることを知ることができたので、自分にとっては新たな気付きを得ることができた。

SDGs技術の見える化transtool.japio.or.jp

この手の技術は以前から開発の話はあるが、何れも上市には暫く時間がかかりそうだ。

COVID-19の影響で、酸素飽和度が注目を浴びており、その勢いでバイタルデータ計測の市場も伸びそうな感じもするので、

ここに血糖値計測も便乗できれば、開発企業は暫く安泰かと思われる。

記事の企業がそうなるかは不明だが、デモ機では血糖値計測に20秒もかかるようであり、

「それならわざわざ腕時計型にしないで、精度の高い据え置き型を早く作ればいいじゃん」

というツッコミを入れたくなるが、そこは技術者のプライドがおありでしょうから静観しておくことにする。

非侵襲な血糖値測定ウェアラブル、日本のスタートアップが開発中。CES 2021に出展 - Engadget 日本版Quantum Operationなる日本のスタートアップ企業はCES 2021にApple Watch風のデバイスが採血なしに血糖値を高精度で測定可能だと説明していますjapanese.engadget.com

特に、技術者のステータスとして特許やら論文やらの件数を主張する方もいるが、それが社会への貢献度で評価すれば、特許事務所や、よくわからない知財コンサルタントが儲かる程度であり、下記のような主婦のほうが貢献度が高い気がする。

世の中の技術者が主婦になる必要は無いが、もう少し社会への貢献について考えたほうが良い気がするが、「技術者の８割は作業員」という定説もあり、その８割がいるから残りの２割が実績を出せるというのも事実であり。。。

でも、売上云々よりも、私としてはメカニズムを追求している時間が一番楽しい時間ということを経験しているので、主婦のように「発明」の安売りはできないと思う今日この頃。

発明した掃除グッズが売り上げ1億…「主婦は発明に向く」 | 女性自身「50億円以上稼いだ主婦発明家をテレビで見ていたとき、“私も自分で考えた掃除グッズを商品化すれば儲かるかも”と、そのアイデアを会社に売り込みました。そして商品化されたのが、掃除機ノズルに取り付ける『おそうじペン先すーぴぃ』。1,000円前後で販売し14万個売れたので、総売り上げは1億円です」   そう語るのは、数々の発明品を生み出しているカリスマ主婦発明家の…jisin.jp

３色（RGB）のレーザーを合波した上で、MEMSミラーで反射方向を制御するらしい。

用途としては、HMD等を狙っているようだ。

このような技術に近い開発を進めている企業として、QDレーザ社が挙げられる。

福井大学の技術を、QDレーザ社の技術と比べてみると、福井大学の技術が勝っている点は、「小型化可能」という点のようだ（勿論、その他の差異はあるだろうが）。

投影技術であれば、もう少し解像度やコントラスト等についても比較できたら面白いのだが、それができるのは製品化されてからのようだ。

何れにしても、HMD分野は競合が溢れているイメージなので、これから参入するのであれば、QDレーザ社のようなスイートスポット的な製品を検討したほうがよさそうな印象を受けた。

福井大、超小型光学エンジン開発　高品質の動画投影【福井】福井大学は事業化を目指す「超小型光学エンジン」を開発し、試作モデルを初披露した。赤・緑・青の３色のレーザー光を超小型モジュールで１本の光に合波し、それを微小電気機械（ＭＥＭＳ）ミラーで反射方向...www.nikkan.co.jp

しかしながら、マイクロソフトが特許を取得したとなると、少し様子が変わるかもしれない。

故人を対象としたチャットボットを作れるのであれば、生存している人を対象としたチャットボットは、より高精度に作れると思われる。

その場合、オレオレ詐欺等に悪用されることが容易に想像できるが、そこら辺はどうするのかが心配である。

国の規制では対処が難しいだろうから、チャットボットor本人の判定装置を開発して、

お年寄りに販売するビジネスが活性化される日が来るのだろうか。。。

故人の再現も？--マイクロソフトによる対話型チャットボットの特許が話題

故人の再現も？--マイクロソフトによる対話型チャットボットの特許が話題英国のSFテレビドラマシリーズ「ブラック・ミラー」のエピソードが現実になるのだろうかと議論を呼んでいるようだ。japan.cnet.com

以前から注目されている技術のため、今後も様々な分野への展開が期待される。

ＭＩの背景として、下記のような「データ科学」という概念があるらしい（下記参考２）。

データ科学は、計算科学の延長と捉えることができそうだが、調べると大変そうなので、今回は定義の詳細までは触れないことにした。

確かに明確な成果が出ているようで、材料分野の開発に期待されている理由が理解できる。

他方、成果を出すために利用された学習データについては、今後の課題が残されているような気がする。

ＭＩで利用する学習データは、研究職の皆様が苦労して実験した結果を集めたものと思われる。

即ち、もともとはＭＩで利用するために用意したデータではなく、成果を出すために試行錯誤を重ねた結果のデータである。

従って、「ＭＩに利用するデータをちょうだい」となった場合、研究職の皆様が快くデータを作成するかは疑問が残る。

例えば、食品ロスを削減するサービスが注目を集めている（下記参考３）が、この食品ロスを盛り上げるために、わざわざ食品ロスを量産する料理人は皆無と同じことのように思われる。

これを逆手に取ると、ＭＩ用に実験データを取得・販売する企業が今後出てくるかもしれない。

しかしながら、このようなデータをひたすら取得することは、実験を通じて得られる快感等とは無縁となり、研究職の魅力が失われる気がする。

また、実験データの価格破壊が起こる可能性もあり、下記参照４のような「見えない労働者」に研究職が含まれる懸念もある。

まあ「研究職」と呼ばれる方々のうち、実働しているは２割程度であり、残りは「研究職もどき」との話もあるので、実験データを量産する人材は豊富なのかもしれない。

●参考１：50年ゼロ、材料が決め手　電池開発に「第４の科学」

50年ゼロ、材料が決め手　電池開発に「第4の科学」2050年までに温暖化ガスの排出量を実質ゼロにする目標は材料の開発競争に火をつけた。再生可能エネルギーの普及を促す安価な太陽電池や蓄電池の実現は、これまでにない材料が必要となる。軽くて丈夫な構造材は、車体や機体を軽くして移動を助ける。研究者がもくろむのが人工知能（AI）の活用だ。わずかな期間での革新をめざし、一斉に走り出した。大阪大学の佐伯昭紀教授は安価な高…www.nikkei.com

●参考２：マテリアルズ・インフォマティクスとは何か

https://www.nims.go.jp/nimsforum/files/03_okada.pdf

●参考３：TABETE

TABETETABETEtabete.me

●参考４：AI研究者はそろそろ「見えない労働者」問題に向き合うべきだ

AI研究者はそろそろ 「見えない労働者」問題に 向き合うべきだ最近の人工知能（AI）の華々しい成果の背後には、米国の最低賃金にも満たない賃金で、機械学習モデルに入力するデータのラベル付けなどの作業を請け負うギグワーカーたちの存在がある。こうした「見えない労働者」の現状について、ウェストバージニア大学のサイフ・サベージ博士に話を聞いた。www.technologyreview.jp

上記出力に至るための条件はあるものの、エネルギーハーベスティング（ＥＨ）技術の中では、室内向け太陽電池等との差を付けた結果とのこと。

「振動発電」の名称通り、振動の特徴（加速度、周波数等）が出力に影響する条件として挙げられるため、用途はある程度限定されることが想定されるが、上手なビジネスモデルを設定できれば大化けする可能性も高い気がする。

ただ、ＥＨの要件として昔からよく言われている「無線通信」を実現するための出力としては、50mW程度必要のようなので（下記参考２）、大化けするのは暫く先かと思われる。

ちなみに、参考１の記事や、展示会等で『振動発電をモーターに取付ける』という設定を良く耳にするが、実装時の需要（省電力？）や、それに見合うコストを達成できるのかについては、よくわからない。技術としては非常に興味深い反面、社会に受け入れられないという懸念もあり、それも含めて今後の動向が気になる技術である。

●参考１：屋内太陽電池に大差付けた振動発電、無線通信も視野　東大が開発

屋内太陽電池に大差付けた振動発電、無線通信も視野　東大が開発　モーターや橋脚などの建築物、あるいは腕の動きなどの身近にある振動のエネルギーを電力に変換する「振動発電」技術の発電出力が大きく向上してきた。コンプレッサーなどのモーターが生み出す振動を想定した場合、10年前は面積1cm2当たりで約10µWだった発電出力が、MEMSプロセスを利用した最新の振動発電素子では同数十µ～約200µWと数～20倍に高まってきたのであ…xtech.nikkei.com

●参考２：Energy Harvesting for IoT

Energy Harvesting for IoT These slides use concepts from my (Jeff Funk) course entitled analyzing hi-tech opportunities to show how energy harvesters are becoming more economica…www.slideshare.net

この技術は、JSTの新技術説明会で発表される予定のようで、生体やプラントを対象とした導電性分布の計測結果に基づき、非侵襲で断面の可視化が実現できるらしい。

従来のＸ線ＣＴやＭＲＩと比べて、計測速度及び計測精度が向上し、さらに、ハンディサイズの計測機器を開発されたとのことで、利点尽くしの技術のようだ。

用途としては、下記を想定されており、幅広い分野での応用が期待できる。

・生体、食品内部の可視化および医療診断、指針の補助

・電池スラリーやパイプラインの可視化、計測、及び制御

・個体、液体、気体の混相流等の可視化

このような技術としては、分光（ハイパースペクトル？）測定技術等を聞くが、こちらの技術では、主に表面を対象とした評価と思われる。

そのため、本技術がどの程度の深さまで内部の評価をできるかが、分光測定との差別化に繋がる気がする。

ただ、本技術が生体を対象にした場合、医療機器の承認審査等により、上市時期が想定よりも遅くなることが懸念される。そのため、技術力のあるスタートアップ企業が本技術を取り入れたとしても、技術以外の所で苦戦を強いられるような気がした。

参考：「ＡＩとＩｏＴで生体・プラント視える化技術

https://shingi.jst.go.jp/kobetsu/chiba-u/2020_chiba-u/tech_property.html#pbBlock112919