本文の要約：

今までAIと棋士との間で将棋や囲碁といったボードゲームの対戦が行われてきたが、決着がつきそうであり、日々強くなるAIから人々が学べることも沢山ある。

自分が考えたこと、思ったこと：

今話題のAIのあり方に新しい見方を加えた記事だと思った。それは

”もはや人が囲碁・将棋でAIに勝つことは難しくなりつつある。しかし、伊藤助教は、人にしかできないこともあると指摘する。

「診断が難しい白血病を、人工知能が10分で見抜いたことがニュースになりました。ですが、直接患者に病名を告げ、治療方法を説明するのが人工知能でいいかと言えば、そこはまだ人間である必要があるでしょう。専門的な機械が導いた結論を、一般の人にわかりやすく説明することは、まだ人間にしかできないと思います」”

という部分だ。

今現在AIがいろいろなことをやり始めたせいで、人間の仕事が減るのではないかという懸念がされている。　しかし、筆者は人を介してしか出来ない仕事もあるという。

自分なりに違う具体例を挙げるとするならば、保険の例だ。

もし車を運転していて事故を起こしたとする。　すると、ワトソン君（AI）が過失割合を過去の事例から導き出してくれて、それを事故当事者に伝えるとする。　ここにかなり違和感を感じる。そもそも事故にあった時にその過失割合をAIごときに話されて本人たちは納得するだろうか？　僕であればイライラしかしない。　ここから考えられることは、AIが本格的に社会に参入してきても、必ず人を介さなければいけない仕事というのは存在していて、そういった仕事は当分の間は機械に取って代わられるという心配はないのではないかなと思う。

また、棋士たちはAIから今までダメだと言われてきた手法に新しい価値を見出している。　それはきっと将棋だけでなくいろいろな分野に応用できるのではないかと考える。　例えば、よく言われているのがビックデータの解析をAIに任せ、新しいマーケティングを開拓させていくというものだ。　僕なら、AIに大量に映画を見させて、その映画の人気度、評価なども一緒に学習させ、売れる映画とは何なのか？とか勉強させるのも面白いのではないかな？と思った。　感情のないAIだからこそ客観的に人間の感情を数値化して研究するというのは心理学において面白い実験になるのではないか？

知っておくと読みやすくなる単語：

クラウドファンディング（英語：Crowdfunding）とは、不特定多数の人が通常インターネット経由で他の人々や組織に財源の提供や協力などを行うことを指す、群衆（crowd）と資金調達（funding）を組み合わせた造語である。 ソーシャルファンディングとも呼ばれる。（Wiki）

合わせて読みたい：http://anipipop.com/what-is-crowdfunding/

本文の趣旨、要約：

東大などのエリート大学出身者がなぜ中小企業に就職するのか？　それは特徴ある事業や技術、魅力があり長期インターンで企業との相性を測らせているという工夫を企業側がし、また、時代とともに就活生のニーズが大手の安心ではなく仕事を身につけられるベンチャーへと変わってきていることによるものだという。

考えたこと感じたこと：

"父親がリストラされた姿を見て『大手なら安心』ではないという現実を見た」「自分で何らかのスキルを身につけたほうが安心。それには仕事を身につけられるベンチャーのほうがいいと思った」などの声が聞かれた。" という文章を読んで何が一番いいのか自分なりに考えたのは、一番安全っていうのは何なのだろうと。

自分なりにまとめると

・大企業はやはり倒産しないイメージはある

・電気やガスなど人間の生活に必要不可欠なものを売る企業、もしくは国家系職務は絶対になくならない

・ベンチャー企業にはやりたいことができる環境や自分の能力を生かす場が”多い”ということ。

一旦”どんな企業？”から少しマクロ的視点で考えた時に自分の考えるところの真の安全とは、会社が倒産した時にでも仕事にありつける人間になることなのではないかと思った。

そこから視点をミクロに戻した時に、自分がめざすヴィジョンとして一番理想的なのは

大企業に入り、そこからいつでも転職できる能力を自ら高めていくのが良いのではないか？と思った。（まだ社会を経験したわけではないから大きいことは言えないが僕なりに考えた意見として）

そろそろ企業研究しなきゃと思う所存であります。

https://internetcom.jp/202408/app-stores-age-limit-is-strict

本文の要約、趣旨：

appleストアで上記のアプリが１７歳未満を対象に利用できないよう規制をかけた。

考えたこと、感じたこと：

いや、意味ないでしょ........ むしろ色々な制限を解除するのに今の対象外の人たちが余計に使いにくくなるだけなんじゃないかな？？っていう

結局ブラウザアプリなんてsafariとかIEとか使えちゃうならアダルトサイトなんて簡単にアクセスできるし、ツイッターの閲覧なんてわざわざアプリ使わなくてもブラウザからできちゃうし。しかもニュースをよく読むと、app store側の意向だとか。なぜ？？

いいと思ったのは、バカッターの存在が減りそうという点。

年齢制限を設けるとかより、プログラミングの授業を必須にするとかよりも、コンピューター道徳の授業必須にすればいいと思うのにな。。。

知っておくと読みやすくなる単語：

コンピューターサイエンス

計算機科学（けいさんきかがく、英: computer science、コンピュータ科学）とは、情報と計算の理論的基礎、及びそのコンピュータ上への実装と応用に関する研究分野である^[1][2][3]。計算機科学には様々な下位領域がある。コンピュータグラフィックスのように特定の処理に集中する領域もあれば、計算理論のように数学的な理論に関する領域もある。またある領域は計算の実装を試みることに集中している。例えば、プログラミング言語理論は計算を記述する手法に関する学問領域であり、プログラミングは特定のプログラミング言語を使って問題を解決する領域である。（wiki）

このサイトを読むと分かりやすいかな？？

http://www.dir.co.jp/library/column/051003.html

データマイニング（英語: Data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。

本文の趣旨：

自分なりに要約すると、mixiのミクシィグループのDiversというところが恋愛や結婚についての分野にIT分野を混ぜ込むといった新しいことをしている。人生のパートナーはその人の生活に多大な影響を与えるのにも関わらず、その分野はあまり科学つまり研究されてこなかったという。それを今話題のディープラーニングやデータマイニングなどによってデーティングサービスの拡大を図ろうとしている。

自分が考えること感じたこと：

これはつまり既存のテクノロジーを既存の分野に導入し拡大を図ろうという試みだと思った。心理学がとても好きなので心理学要素のかなり高い恋愛というカテゴリーを僕の専門のITという学問で切り込みを入れるということで非常に面白い記事だと思った。しかし実際に恋愛をするにあたっての僕の観点は、

（１）会った時のファーストインプレッション

（２）知り合ってから気づいたギャップ

の二つが重要であると考える。よくある話は、初めて会った時は結構だらしなさそうだけれども、話してみると意外にも頑張り屋でマメな性格だったということが判明しそれを魅了的に感じるとか、最初の印象はキツイ性格だったけれど知り合ってみるとすごい甘えん坊だという性格が垣間見え、そのギャップに萌えるなどなど。

ネット恋愛で女性を落とすテクニックとしては、めちゃめちゃエリートぶって完璧に見せ、いざ会った時に寂しい雰囲気をそっと見せるなどがこの二つのプロセスをしっかり踏んでいてかつ、いい印象を与えたりするのだ。だから僕がこの記事を見て面白いと感じたものの、ちょっとずれてるんじゃないかな？と思ってしまった。そもそもSNSのプロフィールから相性のいい相手（AIによる導きで結びつきが強い相手）に出会うという点においてだが、たかが知れているのでは？？と思ってしまう。（喫煙者ドライブ好きでーす。などというプロフィールから何が導きだせるんだ？？）そもそもプロフィールにそんな自分の詳細を書く奴がいるのか？AIで相応の相手を導き出してもらうとするならば、小学校からの経歴、学力、性格、スタイルなど最低でも必要だと考えるが、誰がSNSのプロフィールに「小学校では学級委員をやっていて、スリーサイズは上から.......」など書くのか、、、笑　

またいざ会ったところで、ギャップ萌えという僕の考える恋愛において一番重要な部分へのサポートがないのでは？と感じた。

もし僕がこのプロジェクトに参加したら、真っ先にプロフィール入力の細分化を図る

それこそ、公開にするかしないかは別として、小学校からの経歴、性格、スタイル、趣味、血液型、好きな音楽などめちゃくちゃ細かいところまで情報を入れさせる。するとAIはよりマッチングさせるときに精確な話、キャラの合う相手を見つけてくれるのではないか？と思う。

また、そういった情報をさらに商用に活用できるのでは？　つまり、それだけ細かいデータを入れてもらえがAIがその人の欲しいものまで見つけ出してくれるから、毎週アマゾンのその商品に関する広告などメルマガ配信すれば......みたいな感じで

またこの企業が力を入れているプロフィール写真の部分においてだが、何人もの顔写真をいいと思うか悪いかでチェックを入れさせその人の好みの顔を画像認識AIで数値化し、その顔により近い人とマッチングさせるとかも面白いのでは？と考えた。

まあ実際のところ出会い系サイトやらデーティングサイトなど使ったことがないから、あまり批評するのも良くないと思うが、実際アイディアは興味をそそる分野であったなと思う。

読むのに当たって、知っておくと理解が深まる単語、知識

判例法：

裁判の先例のうちに見出される法規範をいう。不文法の一種で，イギリスのコモン・ローがその典型である。イギリス，アメリカでは，判例法は実定法としての拘束力をもち，法体系の重要部分を構成している。（コトバンク）

成文法：

法の表現形態に関する分類で，法の規定が文章化されているもの。制定法がこれにあたる。慣習法，判例法などの不文法に対する。近代国家においては，法的安定性の要請などに基づいて，成文法が各国の法源のうちで最も重要な地位を占めるようになってきている。

WiL:

World innovation Lab(http://wilab.com/)

“起業をブームから文化に”をモットーにベンチャー起業をサポートする会社なのかな？

この辺はよく分からない

そもそもイノベーションとは何か

イノベーション（英: innovation）とは、物事の「新結合」「新機軸」「新しい切り口」「新しい捉え方」「新しい活用法」（を創造する行為）のこと。（wiki）

自分なりに文章を要約すると

日本でイノベーションを起こすのには、法律が邪魔である。法律がテクノロジーに追いつくには時間がかかる。

ならば、実験的なことは規制の違う他国で行えばより時間短縮になり効率が良い。

というのがこのニュースの趣旨だと感じた。

読んで感じたこと、考えたこと

すごい納得させられる話であり、日本は色々なものが認可されるのが遅いイメージは確かにある。　あと、日本人は新しいものに疎いイメージ？もあるかな

現に僕自身アメリカの大学に現在通わせていただいているが、アメリカという国は新しいものがすごい好きで、授業一つとっても、全てにおいてパソコンを使わせる。もちろん授業自体もsmart board なるものを用いてホワイトボードなんて使ってる先生はあんま見ないかな？　法律を変えるシステムを変えるべき！なんてのは僕の分野ではないので、あまりニュースに沿った話題はできないが、とりあえず国のシステムの違いを利用するというアイディアにおいて自分なりに考えるのはもっと他国のテクノロジーに敏感になるべきなのかなぁと（システムとはまたちょっと違うかな？？）

例としてあげるなら、USBフラッシュメモリーなんて持ち歩かないで今の時代はクラウドを利用してデータを保存しておくとか！　クラウドサービスって日本ではあまり馴染んでない気もするし、、、父親のカバンを覗いた時にまだUSBメモリーが入っていた時にそう思ったなぁ。

クラウドサービスは、従来は利用者が手元のコンピュータで利用していたデータやソフトウェアを、ネットワーク経由で、サービスとして利用者に提供するものです。（http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/security/basic/service/13.html）

最近なんかはクロームパソコン？っていうんだっけ？？

Office Wordとかインストールするんじゃなくて、ネット上でドキュメントいじったりできるようになってんだね！

 Q1.ニックネームは？

しょーへー

 Q2.最近のマイブームは？

ぷろぐらみんぐ

 Q1.好きな食べ物は？

ピザ

就活に向けて毎日日々学習したことについて考えたことを書いていきたいなぁと思います。

三日坊主にならないといいな笑