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<title>IT業界で働く山好きアラフォーの髭ブログ</title>
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<description>投稿は気まぐれ、自由に書かせて頂いてます^^</description>
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<title>Tableau DATA SABERへのチャレンジ（Radial Bar Chart）</title>
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<![CDATA[ <p>こんにちわ^^</p><p>&nbsp;</p><p>今回は、私もやったコミュニティ活動の１つ、パブリックへのViz投稿。Radial Bar Chartの作り方について解説したいと思います。</p><p>&nbsp;</p><h4>コミュニティ活動について</h4><p>技術力の問の他に、コミュニティ活動で50PT以上を獲得する必要があるます。コミュニティ活動について外向け（パブリック）と内向け（組織内）の2種類があります。</p><p>どちらも最低20pt必要で、合わせて50pt以上の獲得が必要です。</p><p>例えば、</p><p>パブリックで20pt　＋　組織内で30pt　＝50pt　　…OK</p><p>パブリックで10pt　＋　組織内で40pt　＝50pt　　…ダメ</p><p>パブリックで30pt　＋　組織内で20pt　＝50pt　　…OK</p><p>&nbsp;</p><p>詳細は<a href="https://datasaber.world/#community" rel="noopener noreferrer" target="_blank">こちら</a>を参照ください</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><h3>Radial Bar Chartの作り方</h3><p>Radial Bar Chartとは、放射状の線の長さで大きさを表現したチャート。相対的な大きさの差を表現することができます。大きさの比較をにはちょっと分かりにくいですが、インパクトのある面白い表現方法だと思います。</p><p>&nbsp;</p><p>放射状・・・うずまき・・・台風！</p><p>ということで、台風上陸数TOP10の都道府県データを<a href="https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/statistics/ranking/landing.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">気象庁</a>から拝借。下記のようなデータを簡単にExcelで作成しました。</p><p>&nbsp;</p><p>台風上陸数TOP10.xls</p><p><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/9f/33/j/o0276031215152942121.jpg"><img alt="" height="312" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/9f/33/j/o0276031215152942121.jpg" width="276"></a></p><p>&nbsp;</p><p>では作っていきます。</p><p>&nbsp;</p><h4>1.台風上陸数TOP10のself-union</h4><p>ユニオンで自己結合します。</p><p>&nbsp;</p><p><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/5e/26/j/o0515043615152946541.jpg"><img alt="" height="356" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/5e/26/j/o0515043615152946541.jpg" width="420"></a></p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><h4>2. Pathの作成</h4><p>（1）パラメータ [Bin Size]の作成</p><p>　データ型：整数</p><p>　現在の値：270　※一番長い放射線の終点での角度を270°とするため</p><p><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/4f/26/j/o0436045515152948360.jpg"><img alt="" height="438" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/4f/26/j/o0436045515152948360.jpg" width="420"></a></p><p>&nbsp;</p><p>（2）計算フィールド[Path]の作成</p><blockquote><p>IIF([Table Name] = "台風上陸数TOP10",1,[Bin Size])</p></blockquote><p>&nbsp;</p><p>（3）[Path]から [Path（ビン）]の作成</p><p>　ビンのサイズ：1</p><p>&nbsp;</p><p>3. 計算フィールドの準備</p><p>（1）Index</p><blockquote><p>INDEX()-1</p></blockquote><p>（2）TC_Value</p><blockquote><p>WINDOW_MAX(SUM([上陸数]))</p></blockquote><p>（3）TC_Max Value</p><blockquote><p>WINDOW_MAX(SUM([上陸数]))</p></blockquote><p>（4）TC_Rank</p><blockquote><p>RANK_UNIQUE([TC_Value],"asc")</p></blockquote><p>（5）TC_Step Size</p><blockquote><p>[TC_Value]/[TC_Max Value]</p></blockquote><p>（6）X</p><blockquote><p>SIN([Index]*PI()/180*[TC_Step Size])*[TC_Rank]</p></blockquote><p>（7）Y</p><blockquote><p>COS([Index]*PI()/180*[TC_Step Size])*[TC_Rank]</p></blockquote><p>&nbsp;</p><h4>4. Vizの作成</h4><p>（1） [都道府県]を色に入れます。<br>（2）[Path（ビン）]を列に入れます。右クリックで「欠落した値を表示」にチェックを入れます。</p><p>（3）マークタイプを「線」にして、[Path（ビン）]を「パス」に移動します。<br>（4）[X]を列に、[Y]を行に入れます。それぞれ右クリックして、「次を使用して計算」から[Path（ビン）]にチェックを入れます。<br>下のような図になればOKです。</p><p><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/08/0e/j/o0474046915152956157.jpg"><img alt="" height="416" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/08/0e/j/o0474046915152956157.jpg" width="420"></a></p><p>&nbsp;</p><p>（5）[X]右クリックして「表計算の編集」より下記①、②を設定します。※[Y]についても同様に設定します。</p><p>　①表計算の編集 [TC_Max Value]<br>　（i）ネストされた計算：[TC_Max Value]<br>　（ii）次を使用して計算：「特定のディメンション」を選択し、チェックを[都道府県]と[Path（ビン）]に入れます。[都道府県]を[Path（ビン）]より上になるようにドラック＆ドロップで移動してください。</p><p><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/54/60/j/o0329049215152958555.jpg"><img alt="" height="492" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/20/frankensan/54/60/j/o0329049215152958555.jpg" width="329"></a></p><p>&nbsp;</p><p>　②表計算の編集 [TC_Rank]<br>　（i）ネストされた計算：[TC_Rank]<br>　（ii）次を使用して計算：「特定のディメンション」を選択し、チェックを[都道府県]と[Path（ビン）]に入れます。[都道府県]を[Path（ビン）]より上になるようにドラック＆ドロップで移動してください。<br>　（iii）実行レベル：[都道府県]</p><p><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/21/frankensan/e9/02/j/o0332043415152959816.jpg"><img alt="" height="434" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/21/frankensan/e9/02/j/o0332043415152959816.jpg" width="332"></a></p><p>&nbsp;</p><p>これでRadial Bar Chartの完成です。<br><a href="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/21/frankensan/9a/97/j/o0476046715152962284.jpg"><img alt="" height="412" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20220728/21/frankensan/9a/97/j/o0476046715152962284.jpg" width="420"></a></p><p>&nbsp;</p><p>あとは、[都道府県]をラベルで表示させたり、ヘッダーや軸のタイトル、グリット線を消すなど調整しましょう。</p><p>&nbsp;</p><p>私が作ったVizは<a href="https://public.tableau.com/views/TOP10_16589286695360/1?:language=ja-JP&amp;:display_count=n&amp;:origin=viz_share_link" rel="noopener noreferrer" target="_blank">こちら</a>です。</p><p>ダッシュボードに背景画像を入れてみたいり、カラーを変更したりと更に遊んでおります^^</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p>
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<link>https://ameblo.jp/frankensan/entry-12755740377.html</link>
<pubDate>Thu, 28 Jul 2022 21:07:53 +0900</pubDate>
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<title>Tableau DATA SABERへのチャレンジ（技術試練の突破）</title>
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<![CDATA[ <p>こんにちわ^^</p><p>&nbsp;</p><p>前回は、私がどうしてTableau DATA SABERにチャレンジしたのか！？を書かせて頂きました。</p><p>今回は、２つの試練のうちの１つ、技術力を問い試練についてです。</p><p>&nbsp;</p><h4>技術試練は、10個の問が用意されており、それぞれ10～15くらいの設問</h4><blockquote><p>1. HandsOn - Fundamental<br>2. Visual Best Practice I<br>3. HandsOn - Intermediate I<br>4. DATA Platform<br>5. HandsOn - Intermediate II<br>6. Visual Best Practice II<br>7. Performance Best Practice<br>8. HandsOn - Advanced I<br>9. HandsOn - Advanced II<br>10. ZEN問答</p></blockquote><p>基本は、用意されたスーパーストアというサンプルデータを使います。各問に対してTableau Public（無料版）を使ってビジュアライズ化して解を導きだすといったものです。</p><p>中には2. Visual Best Practice Iのようなビジュアライゼーションを作る際の一般知識のような問があったり、4. DATA Platformや7. Performance Best PracticeのようなTableauの機能・サービスについての問もあります。</p><p>&nbsp;</p><p>これらすべてで満点を取ることがクリア条件となります。</p><p>WEBフォームからの回答なので、失敗しても再度チャレンジでき、何度もやっていればいずれは突破できます。</p><p>&nbsp;</p><h4>私はこんな流れで取り組みました</h4><ol><li>まず予備知識ゼロでチャレンジ（例えば、ある平日の22:00から1～2時間）</li><li>翌日12:00にWEBが更新されるので結果を確認（ほぼ確実に落ちます^^;）</li><li>各問を勉強するためのKTさん動画が用意されているので、youtubeを見ながら学習（1つの動画が2時間くらいあったりして結構長い…永遠と話をつづけるKTさんい敬意を表します）</li><li>再チャレンジ（何が間違っていたのか分からないので、回答ログは取っておきましょう）</li><li>また落ちたら、ネットの情報や、他の資料で勉強して再々チャレンジします。</li><li>…5回落ちたら師匠に相談します（師匠に泣きつきますw）</li></ol><p>私は予備知識ゼロでチャレンジしてみたくなる性分なんですが、最初に予備知識を得てから（3からスタート）の方が効率はいいかもしれません。それでも結構時間はかかります。私のようにTableauをほとんど触ったことのない、特に頭もよくない一般人だと、再チャレンジの時間も含めて1つの問に平均5～6時間は掛かるのではと思います。もう少し掛ったかなw</p><p>&nbsp;</p><h4>ちょっと癖者な問（2. Visual Best Practice I　、4. DATA Platform　、7. Performance Best Practice）</h4><p>人によって（解釈によって）は正解が変わりそうな問もあり、質問者の意図をくみ取る必要がある。</p><p>同時期にチャレンジしていたみんな苦戦しており、私も他は3回まででクリア出来てましたが、これらについてはMAX5回チャレンジしたりして苦戦しました。</p><p>アドバイスとしては、あまりハマり過ぎないように、5回チャレンジして師匠に泣きつきましょう！w</p><p>&nbsp;</p><h4>Tableau Public（無料）</h4><p>Tableau PublicはWEB版とダウンロード版がありますが、ほとんど機能は同じですが若干WEBだと出来ないことがあります。WEB版で各問の解を導き出せないこともないですが、KTさん動画で説明している機能が使えなかったりするので、ダウンロード版を使用することをオススメします。</p><p>&nbsp;</p><p><a href="https://public.tableau.com/ja-jp/s/download" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Tableau Publicのダウンロード</a></p><p>&nbsp;</p><h4>おわりに・・・</h4><p>技術試練の突破はそれなりの時間を要しますが、最後までいけば確実にTableauのスキルはもちろん、他のBIツールの対してのアレルギーも無くなるでしょう（私もDATA SABERチャレンジ前はBIツールに対してのアレルギーありましたw）</p><p>同時期にチャレンジする仲間がいるのであれば、定期的に集まって意見交換やモチベーション維持するのも有効だと思います。</p><p>これからチャレンジする方、チャレンジ中の方、最後までがんばりましょう！</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><div class="ogpCard_root"><article class="ogpCard_wrap" contenteditable="false" style="display:inline-block;max-width:100%"><a class="ogpCard_link" data-ogp-card-log="" href="https://datasaber.world/" rel="noopener noreferrer" style="display:flex;justify-content:space-between;overflow:hidden;box-sizing:border-box;width:620px;max-width:100%;height:120px;border:1px solid #e2e2e2;border-radius:4px;background-color:#fff;text-decoration:none" target="_blank"><span class="ogpCard_content" style="display:flex;flex-direction:column;overflow:hidden;width:100%;padding:16px"><span class="ogpCard_title" style="-webkit-box-orient:vertical;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:2;max-height:48px;line-height:1.4;font-size:16px;color:#333;text-align:left;font-weight:bold;overflow:hidden">DATA Saber - Journey of Expanding Data Intelligence</span><span class="ogpCard_url" style="display:flex;align-items:center;margin-top:auto"><span class="ogpCard_iconWrap" style="position:relative;width:20px;height:20px;flex-shrink:0"><img alt="リンク" class="ogpCard_icon" height="20" loading="lazy" src="https://c.stat100.ameba.jp/ameblo/symbols/v3.20.0/svg/gray/editor_link.svg" style="position:absolute;top:0;bottom:0;right:0;left:0;height:100%;max-height:100%" width="20"></span><span class="ogpCard_urlText" style="overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;color:#757575;font-size:12px;text-align:left">datasaber.world</span></span></span></a></article></div><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p>
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<link>https://ameblo.jp/frankensan/entry-12755670626.html</link>
<pubDate>Thu, 28 Jul 2022 17:58:17 +0900</pubDate>
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<title>Tableau DATA SABERへのチャレンジ（序章）</title>
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<![CDATA[ <p>はじめまして。</p><p>2人の子供をおいて登山に出掛けてしまう不届き者、IT業界で働くアラフォーのおっさんですw</p><p>&nbsp;</p><p>社内の勉強会でTableau DATA SABERという認定制度というものを知り、チャレンジすることになりました。</p><p>これからチャレンジしようとしている人や迷ってる人に少しでも役立つといいなあと。また、このブログからDATA SABERに興味を持つような人が出てきたら更にうれしいです。</p><p>&nbsp;</p><p>さっそく、</p><blockquote><p>データに溺れかけている世界をその剣で守り導く救世主</p><p>（引用：<a href="https://datasaber.world/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://datasaber.world/</a>）</p></blockquote><p>怪しいです。。。</p><p>スターフォーズを意識してることは、スターフォーズを見たことがない私でも分かりました。また、立ち上げた方（KTさん）はコスプレ好きらしく、youtubeチャンネルの動画で登場する時は、FFのコスプレになって登場します。FFは昔はやってたし嫌いではないけど・・・（でもどちらかというとドラクエ派。まあ、そんなことはどうでもいいですね^^）</p><p>しかも、非公式の認定制度。この認定に受かると何かメリットあるのか？と。</p><p>どちらかというと否定的でした。</p><p>&nbsp;</p><p>では、なぜチャレンジしようと思ったのか。いくつか理由があります。</p><ul><li>BIツールは何か１つをある程度使えるようになっておきたい。今後必ず役立つ。</li><li>BIツールを自分だけで勉強するより乗っかる方が楽。しかも無料。</li><li>勝手にやってではなく、師匠がフォローアップしてくれる環境がある。</li><li>この認定制度はTableauの使い方は学ぶことになるが、一般論としてのビジュアライゼーション・データドリブンの考え方についても学べる。</li><li>非公式の認定制度で広まっている、このスキームに興味あり。</li></ul><div>こんな辺りかな。はじめる前は実は最後のやつが1番興味があったかも^^;</div><div>&nbsp;</div><div>あ、あと大前提として、データドリブンの考え方は共感でした！</div><ul><li>なぜもっとデータを見ない。仮説や裏付けとしてなぜ出てこないんだろう・・・</li><li>あのデータのアウトプットだとミスリード起こるだろうな・・・</li><li>データ抽出依頼してから出てくるまで何日かかってるんだろう・・・</li></ul><div>などなど、日頃から思うことがありました。</div><div>&nbsp;</div><div>最終的には、まずは取り組んでみよう！という軽い気持ちで申し込みましたね。</div><div>&nbsp;</div><h3>合格するまでのステップ</h3><p>師匠を決める</p><p>↓</p><p>WEBからApprentice申請する</p><p>↓</p><p>２つの条件をクリアする</p><p>　I. 技術力を備えた証として、技術力に関する問を全て満点でクリア</p><p>　II. 導く力を備えた証として、コミュニティ活動で50pt以上を獲得</p><p>↓</p><p>師匠による最終試験（技術認定試験ならびに口頭試問）に合格する</p><p>↓</p><p>Knight of DATA Saberの称号を得る！　※ここまでの期限は3ヶ月<br>&nbsp;</p><div>&nbsp;</div><div>その中でも、まずスキルを身に着ける必要があり、時間を取られる技術の試練。</div><div>&nbsp;</div><div>次回は、どのように技術の試練に取り組んだかをお話したいと思います。</div><div>&nbsp;</div><p>&nbsp;</p><div class="ogpCard_root"><article class="ogpCard_wrap" contenteditable="false" style="display:inline-block;max-width:100%"><a class="ogpCard_link" data-ogp-card-log="" href="https://datasaber.world/" rel="noopener noreferrer" style="display:flex;justify-content:space-between;overflow:hidden;box-sizing:border-box;width:620px;max-width:100%;height:120px;border:1px solid #e2e2e2;border-radius:4px;background-color:#fff;text-decoration:none" target="_blank"><span class="ogpCard_content" style="display:flex;flex-direction:column;overflow:hidden;width:100%;padding:16px"><span class="ogpCard_title" style="-webkit-box-orient:vertical;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:2;max-height:48px;line-height:1.4;font-size:16px;color:#333;text-align:left;font-weight:bold;overflow:hidden">DATA Saber - Journey of Expanding Data Intelligence</span><span class="ogpCard_url" style="display:flex;align-items:center;margin-top:auto"><span class="ogpCard_iconWrap" style="position:relative;width:20px;height:20px;flex-shrink:0"><img alt="リンク" class="ogpCard_icon" height="20" loading="lazy" src="https://c.stat100.ameba.jp/ameblo/symbols/v3.20.0/svg/gray/editor_link.svg" style="position:absolute;top:0;bottom:0;right:0;left:0;height:100%;max-height:100%" width="20"></span><span class="ogpCard_urlText" style="overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;white-space:nowrap;color:#757575;font-size:12px;text-align:left">datasaber.world</span></span></span></a></article></div><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p>
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<link>https://ameblo.jp/frankensan/entry-12755627368.html</link>
<pubDate>Wed, 27 Jul 2022 21:42:32 +0900</pubDate>
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