https://ameblo.jp/goto-takeshi/ Ameba公式芸能人ブログ　Powered by Ameba ja-jp https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714600.html 週間ロードマップの概念図です ※イメージ 10日目の朝: 市場を見る型を少し整える ここまでの朝枠では、市場を当てる話より、観測の型を残してきました。 金利、通貨、株、資源、地政学。材料をただ並べるのではなく、時間軸と確認順序で分ける。これだけでAIの使い方はかなり変わります。 朝の市場観測は、予言ではなく地図作りです。 観測の棚を作る AIには結論を急がせない。前提、未確認、持ち越し材料を残す。そこを朝の型にしていきます。 AIを使うほど、出力だけを見ていると判断 2026-06-25T06:00:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714534.html 境界線を決めるための概念図です ※イメージ メンタル競技と店舗運営は、どちらも空気を読む仕事 メンタル競技と店舗運営は、一見かなり違う領域に見えます。 でも、人の流れ、緊張、迷い、選択、タイミングを見るという意味ではかなり近いです。どちらも空気を読む仕事です。 違う領域に見えても、観測しているものはつながっています。 現場の輪郭を見る AIや数式は、その空気を全部置き換えるものではありません。むしろ、見落としやすい構造を補助する道具です。 AIを使うほど、出力だけを 2026-06-24T23:30:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714488.html 状態と観測の概念図です ※イメージ 数学、量子力学、フラクタルを同じ机に置く理由 数学、量子力学、フラクタル。並べると遠い話に見えるかもしれません。 でも自分の中では、観測、構造、判断という軸でつながっています。何を見ているのか。どの形が繰り返すのか。どの瞬間に判断が変わるのか。 別分野に見えるものを、観測、構造、判断でつなぐ。 抽象化しすぎない AIを使うと、この接続を言語化しやすくなります。ただし、言葉だけが先に走らないように注意が必要です。 AIを使うほど、出 2026-06-24T20:00:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714451.html 週間ロードマップの概念図です ※イメージ AIとエンタメは、クイズ性を入れると少し温度が上がる エンタメには、受け手が少し考えたくなる余白があります。 全部説明するより、少しだけ問いを残す。本人の投稿なのか、秘書エージェントの投稿なのか。そういうクイズ性も、ブログなら自然に混ぜられます。 問いが残ると、読む側の温度が少し上がります。 編集で温度を合わせる AIを使う時も、完成品として押し出すだけではなく、読者が参加できる形にする。 AIを使うほど、出力だけを見ている 2026-06-24T12:00:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714378.html 検証ループの概念図です ※イメージ AIを使う側にも、かなり技術がいる AIは簡単に使えるように見えます。 でも仕事に入れるなら、使う側にもかなり技術がいります。目的設定、素材選び、禁止事項、レビュー、停止条件、ログ。ここを設計できないと、便利そうで危ない道具になります。 AIを使う技術は、質問する技術ではなく運用する技術です。 運用として見る AIの性能が上がるほど、人間側の設計力がそのまま出ます。 AIを使うほど、出力だけを見ていると判断が軽くなります。前提、素 2026-06-24T07:50:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714322.html 週間ロードマップの概念図です ※イメージ 朝の世界経済メモ: 変化したもの、変わらないもの 朝のメモでは、変化したものだけを見ると少し危険です。 変わらないものも情報です。市場が反応しない材料、ずっと残っている構造、まだ表に出ていない圧力。そこも並べる必要があります。 変化だけでなく、変わらないものを見る。 観測の棚を作る AIには、変化と継続を分けさせる。そうすると、昨日からの延長と今日の新規材料が混ざりにくくなります。 AIを使うほど、出力だけを見ていると判断が 2026-06-24T06:00:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714281.html 公開する領域と伏せる領域の概念図です ※イメージ 作っている途中のものほど、説明しすぎない 作っている途中のものは、説明したくなる時ほど注意が必要です。 まだ固まっていない構造、真似されたくない設計、誤解されやすい言葉。公開する範囲を間違えると、プロジェクトの輪郭が濁ります。 伏せることは、怪しくするためではなく、輪郭を守るためです。 現場の輪郭を見る だから、ここでは全部を説明しません。考えている方向と、公開できる観測ログだけを残します。 AIを使うほど、出力だけ 2026-06-23T23:30:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714171.html 判断分岐の概念図です ※イメージ フラクタルと人事は、小さな会話に組織の形が出る 組織を見る時、大きな制度だけを見ても足りないことがあります。 小さな会話、反応の遅れ、言葉の選び方、誰が黙るのか。そういう細部に組織の形が出ることがあります。 小さな会話には、組織全体の形がにじみます。 抽象化しすぎない フラクタル的に見るなら、小さな場面を全体の縮図として扱う。ただし決めつけず、複数の場面で確認します。 AIを使うほど、出力だけを見ていると判断が軽くなります。前提、素 2026-06-23T20:00:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12969714115.html 制作環境の一部です ※イメージ AIと画像は、きれいさより文脈が先に来る 画像生成では、きれいな一枚が出るとそれだけで満足しがちです。 でもブログで大事なのは、きれいさより文脈です。誰の何を表しているのか。読者がどう受け取るのか。誤認が起きないか。 画像は装飾ではなく、文脈そのものです。 編集で温度を合わせる 前回の反省はここにあります。人物画像は特に慎重に扱うべきでした。 AIを使うほど、出力だけを見ていると判断が軽くなります。前提、素材、止める条件、あとから見直 2026-06-23T12:00:00+09:00 https://ameblo.jp/goto-takeshi/entry-12970526889.html 悪い系の夢だと思ってた 2026-06-23T08:43:17+09:00