復習するスピードが全然違う。

投資理論だけそうやっているけど。

パリティ＝株価÷転換価格

乖離率＝転換社債価格-パリティ/パリティ

利回り＝(利回り＋(100ー転換社債価格)/残存価格)/転換社債価格

パリティが高い方が株式としての性質が強い。

株価からはじまって、転換社債価格、100が上から順に出てくる。

効用が、効用の期待値と等しくなる投資額が確実等価額

効用の期待値は、ポートフォリオ平成２７年の例でいくなら、株価1と株価2ごとに考える。

投資額の期待値と、確実等価額の差がリスクディスカウント。

全部コールオプションを仮定

デルタ 原資産の価格に対する感応度 コールの場合プラス

ガンマ 原資産のデルタに対する感応度 プラス

シータ 満期までの期間経過に対する感応度 マイナスなのか？

ベガ ボラティリティに対する感応度 プラス

ロー 金利に対するオプションの感応度 プラス

あと配当

グリークスという。

先物の考え方 当たり前に考える。

先物価格の「理論価格」20226円と「価格」20000円を比較して価格が安いので先物買い、

先物買うので現物売る。

現物の売り→余った金を貸し付ける。

トータルリスクを出す時は、βを加重平均

ノーフリーランチとは、わからん。

しかし、多分裁定取引が存在しないことと考えられる。

リスクを知るための確率入門に記載あり。

個々の装置の寿命が指数分布に従うということは、指数分布の無記憶性から、壊れる前のどの時点についても、個々の余命の従う分布は同一であり続ける、したがってまだ1つもこわれていないどの時点についても、今後の待ち時間に関する状況は何の変化もないので、x（1）も無記憶性をもつ。つまり、指数分布に従う。

個々の装置が壊れたら、新しいものと取り替える場合を想像すると、その場合には全体として単位時間あたり平均でn/u個が壊れるから、次にどれかが壊れるまでの平均待ち時間はu/nである。そしてこれは、x（1）が平均がu/nであるである指数分布Γ(1,n/u)に滋賀がうからu/nが求める分布であり、一般にi個の装置が残っている時、残りが壊れるのはu/iである。

もし出たら、変数変換して商の公式で解ける。国沢確率の4章例題4。

f(x)=1/6g1(x)+1/3g2(x)+1/2g3(x)

gは平均iに従う指数分布

U1でgiを指定

U2で逆関数法によってxをだす。

この時、U1の数値とU2の数字を間違えやすい。

内容自体は難しくない。難しくないけど、知らないとできないと思う。

趣旨そのものは棄却法と同じ。すなわち、f(y)に従うyを求めたいが、なるべく回数を少なくしたい。そのため、f(y)/g(y)＜cとなるcを求める。cの取りうる値のうち、最小のものすなわちf(y)/g(y)の最大値を求める(内容は、どんなyでも成り立つcの範囲)のうち、最小のcを求める。その後、一様分布Uで範囲を絞るため、f(y)/cg(y)<1にする。

これがわかっていれば、あとは離散型の場合、密度関数であるf(y)とg(y)が定数になるだけです。

生活偏差値といっても、何も特別なことではありません。どなたでも想像できる、ごくありふれたものです。その根本は小学生までさかのぼります。小学校に校訓・教訓が多くありますが、その類のものに違いありません。 つまり、「自分のことは自分でやりましょう」とか、「整理整頓」「あいさつをきちんとしよう」とか、「明るく元気な子」「がまんできる強い子になろう」というようなものです。これが生活偏差値の原点といえます。
　例えば、生活偏差値が高い生徒は、どんなに疲れていても朝は毎日決まった時間に起きてきます。そして、体調にあわせてその週の睡眠時間を調整し、常に健康的な生活習慣を心がけています。 健康や生活リズムを崩すと勉強に集中できないことを、過去の経験から学んでいるのです。また、机や身の回りもきちんとかたづいていて、いつでも必要なもの取り出せるような状態になっています。 また、その日にどんなにやりたいことがあっても、自分が決めた学習時間を必ず確保しています。テレビも見たい、ゲームもしたい、デートもしたい、でも難関大にも合格したい･･･はあり得ないのです。

P(U>u)=P(x=u,y>=u)+P(x>u,y=u)

＝入るのはどちらか一つ。

標本自己共分散と標本自己相関の式

識別可能性1/θ＞1 平成26年10

一様分布U(a,b)の逆関数は、x=(b-a)y-a

逆関数法と言われたら、累積分布 平成25年12

ダミー定数のβバージョンチェック

係数ダミーは、dxが固まりです。

モデリング教科書

標本変量普遍分散の期待値は、母分散

平成24年の5と平成１３年の5

帰無仮説が99％で棄却される→対立仮説のもとで、H0が採択される確率が1％

要するに、検出力99％になるようにするということ。平成２３年5

完全順列、どの数字も引いた順と一致しない確率

e^-1=Σ(-1)^k/k！

一枚以上一致するのは、1-1/e

∮e^x^2dxは積分範囲が-∞＜x＜∞、0＜x＜∞でないと計算できない。

∮xe^x^2dxは積分簡単。順序注意。

シミュレーションの誤差の分散とは、標本平均の分散

平成２２年の12は問題文の読み方が難しい。

一様乱数とは、一様分布U(0,1)に従うU

∮e^-2xdxをモンテカルロシミュレーションでU、、、、というのは、

g(x)=e^-2xとして、xは一様分布にしたがうとして、数値を出すということ。

作る方も日本語勉強すべきではないか。これを読んでわかる日本人いるのか？

モーメント法確認

Z変換は、N(z(r).1/√n-3)と立式をちゃんとやれば、絶対できる。丁寧に。

ARMAの問題はet,et-1の係数を確認。

(Yt-1-u)et=σ^2になるかちゃんと確認。モデリング教科書2-13

AR(2)が定常性を満たす要件は、Yt＝φ0＋φ1Yt-1＋φ2Yt-2+et

で特性方程式φ(x)=1-φ1x-φ2x^2の解の絶対値が1より大で、これはx軸をφ1、y軸をφ2としたときの三角形の内部。理由はとりあえずいいので、三角形の内部。

誤差分散も定義確認。全変動＝回帰変動＋残差変動

全変動はΣ(yi-y)^2

誤差分散は自由度n-2で割ったもの。