文字通りですね

どこでみたんだか、メモアプリにメモっていました。

人という字は、支え合っている～

なんて言っていた俳優？がいたらしいですが、

　＼＼＼　人という字は、立った人間（ひとり）を横からみたものらしい　／／／

「人」と違って

「患」という字は、串（槍の意）と心（心臓の意）が組み合わさっています。

心臓にやりが刺さっているという意味です。どちらも象形文字です。

めっちゃ直接的な表現ですね、、、、、

古代中国？で甲骨文字とやら患の文字が刻まれた時代では

心臓に槍が刺さったら死んでいると思いますが

なぜ、心臓と「こころ」がつながっていると思っていたんだろう

古代人も告白するときはドキドキしてたんだろうか

医療の目的は

治療を行うことで患者さんの串（棒の部分）を取り除くこと

と解釈しておこう

インスピレーションはアマチュアのものだ。

プロは朝から仕事場に向かう。

クリストフ・ニーマンがどこかから引用、、、

では！

今回は備忘録ページです。

毎年更新されるImpact Factorですが、いろいろなサイトがまとめてくれています。

どこも同じようなかんじなので、一つだけあげておきます。

Cralivate　という会社？の

Journal citation reports　というサービスです。

Journal Citation Reportsjcr.clarivate.com

見るだけなら、公開データのため無料です。

検索もできます。

一覧を手に入れるには、画面右上のExportをクリックします。

では！

本日も、多くの駆け出し研究者がお世話になっている（はず！）のサイトです。

モル濃度計算機　とりま、リンク

モル濃度計算器www.selleck.co.jp

新しい試薬を手に入れたとき、

　・保存方法は？何に溶かす？

　・どれぐらいの濃度までなら溶ける？？

　・どれぐらい溶かせば目標の濃度にできる？？？

たいがいのことはついてくるdatasheetに書いてありますが、

目標の濃度については自分で計算しなければなりません。

そこで登場するのが

モル濃度計算機です！！　　いくつかサイトがあります。　

できることは一緒なので、自分にとって使いやすいサイトを選択しましょう。

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ここに、実験室の棚に眠っていたNaClがあります。

そうです、添加物0％の塩です。

どこかのおしゃれな塩のように、うまみ成分は入っていません。

質量％濃度で、0.9％の塩水といえば　生理食塩水　です。

血管に直接入れても痛くない塩水ですね。

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今回は質量％濃度ではなく、モル濃度で食塩水を作ってみます。

適当に、5ｍM　（ミリもーらー）の食塩水　としてみましょう。

1000 mLほしいです。

※　モル濃度とは　（念のためおさらいをしておきます。）

　モル : mol

　　⇒　1 mol は、ある物質の分子が 6.0 x 10^23 個（アボガドロ定数）ある状態。

　　　　目で見える”かさ”にはならない。

　　　　「塩　1 mol 分の粉」という形で見ることはできるけど、

　　　　物質（分子量）によって1 mol 分の粉の量は異なる。

　モーラー : moler : M

　　⇒　1 M は、1000mlの水の中に1 mol の物質が溶けている状態。

　　　　慣習的な呼び方らしく、研究者達は共通語として認識しているようです。

　　　　今回は 5 mM を作りたいので、

　　　　1000mlの水の中に0.005 mol の食塩が溶けている状態を目指します。

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　材料

　　NaCl　　　　　　　　　　　　　　　　X (g)

　　DDW（めっちゃきれいな蒸留水）　　　Y (mL)

　上のX、Yの値を求めていきます。

　とりあえず、1 Lの食塩水がほしいので、Y = 1000ですね。

①NaClの分子量（1 mol 分の重さ　g/mol）を調べます。

　Google先生によると、

　58.44 g/mol らしいです

②先ほどのサイトにとりあえずぶち込みます。

 　※　今回は使用する食塩の質量（g）が知りたいので、そこだけは”空白”です。

　入力したら「計算」をクリック

　質量の部分が埋められて、求めたいXがでてきました。

　この画像では単位がmgなので、1000でわって、

　X = 0.2922 gになりました！

NaCl 0.2922 g を、水　1000 mlに溶かすことで

5 mM の食塩水が

初歩の初歩で使うツールだとは思いますが、わたしの様な計算めんどくさがり＆凡ミスの多い人間にはぴったりです！！

では！

とりまりんく

M-hub（エムハブ）トップページ「M-hub（エムハブ）」は、主にライフサイエンスに関わる企業や大学の研究者を対象に、日々の研究活動における課題解決法から学会発表でのノウハウ、最新のラボ製品やインタビューなどのコラムをお届けするウェブ・メディアです。m-hub.jp

研究を開始してからはわからないことばかり、、

先日は大腸菌を育てる寒天培地をフラスコで作ってしまい、オートクレーブ装置に入りきらなくなったり、、、といったことがありました。

新しいことに挑戦すると、いろんな失敗があります。

先輩研究者に聞くのが最も近道だとはおもいますが、暇な（失礼、、）研究者というのはなかなかいないものです。

今回は研究に関しての知識不足を補う読み物としてのサイトを紹介してみたいと思います。

もちろん、今回も備忘録ですから、詳しい説明はしません笑

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M-Hubはメルク（MSDとも。子会社にSigma-Aldlichがある）が運営する科学系のコラムサイトです。巧妙に商品購入に誘導されている気がしますが、実験中の細かい注意点などがコラム形式で掲載されています。

たまに読んでみるといいかも！

では！

たまには実験者らしい投稿をしておきます。

実はこれまで1年間、紙の実験のーとに記載していました。

メリットとデメリットを挙げてみると

紙のメリット；

　改ざんされにくい

　時系列でわかりやすい

　思ったことをそのまま書ける

紙のデメリット；

　わたしの字は汚い！！！！

　　以前の記録を探すのがめんどくさすぎる

　　自分が研究をやめた後、私のデータは解読できるのか？？？？？

いろんなことを考えながら

実験できる時間にやることを集中して

つめこんで実験をしてしまうと

どうしても殴り書きになっちゃうんですよねー

自分でも解読できなかったり、、、、、

そこで、

実験ノートを電子化してみることにしました。

これまで科学会は実験データを紙に記載して保存することで

その改竄を防ぎ、信用を保っていたらしいです。

（紙でもがんばれば改竄できるやん、、、？）

でも欧米を中心に紙から脱却して電子ノートに移行しているそうです。

日本の企業も、IT大手と連携して電子ノートを導入しているそうな。

日本のITって、信用できるんだろうか、、？

無料で使えるものはなさそうだし、、、、？

まずは、どのサービスを使ったらいいんだろうか？と思い

優先事項を羅列してみました。

　・無料　←　うちはびんぼーなので最優先！！

　・どこでも開ける（仕事の都合で、出先で開くことができれば最高）

　・タイムスタンプがあればいいなー

　・ある程度のセキュリティ、サービス持続性

上の条件を念頭に、日本語ページで検索してみました。

まあ、いろいろなサービスがあったんですが、

最初に見つけたサービスで満足してしまったので、それを使用しています。

使用したのは

Benchlingというオンライン研究ノートです。

Cloud-based platform for biotech R&D | BenchlingBenchling is a cloud-based platform for biotechnology research and development.www.benchling.com

無料で使用でき、10GBのクラウドストレージが利用できます。

ながくなったので、ページを分けてつづけます。

では！

16世紀フランスの外科医

Ambroise Paré　（アンブローズ　パレ）

のことばです

「医者が包帯を巻き、神がなおす」

おいおい外科医がそんなこと言っていいのかい？と思うけど

行える治療を行った上で、自然治癒力を信じなさいという話だろうか。

当時は外傷や感染症が外科医の仕事だったのかな

最近はやりの免疫チェックポイント阻害薬は、神のシリもたたいている印象

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知識整理のついでに書きたくなったので、、、

免疫チェックポイント阻害剤　I/O drug といってもいろいろありますが、

癌細胞が体内の免疫細胞による攻撃から生き延びる過程が関わっています。

　1　癌細胞は通常、生体内の免疫細胞に攻撃をうけて駆除されている　

　　　前癌細胞も含め、健康（と自覚している）人でも癌細胞は常に生まれ、

　　　毎日貪食（駆除）されている

　2　癌細胞は遺伝子変異が早い

　　　細胞分裂が活発すぎるせい

　　　悪性腫瘍の中では若干遺伝子の異なる癌細胞が常に生み出されている

　3　遺伝子変異のなかには

　　　・さらに分裂が活発になるもの

　　　・現在暴露している薬剤（抗がん剤）から生き延びるきっかけになるもの

　　　・近くに血管をひっぱってくるもの

　　　なんてのもある。

　　　※もちろん、癌細胞自身が生存できなくなるような変異もあったはず

　　　　死んでしまうので観測できないけど

　4　さまざまな遺伝子変異のなかで、

　　　体内の環境に適した遺伝子情報をもった癌細胞が生き残る。

　　　一つの腫瘍塊の中でも遺伝子情報が異なるものが混在している！！

　5　癌種によって種類、割合は異なるが、

　　　免疫細胞からの駆除を受けないように隠れることができるようになる

　　　　→　PD-L1など

　　　　　　これらのタンパク質は癌細胞の表面に付箋のようについている

　　　　　　免疫細胞は敵を食べる前に表面を確認し、付箋を読む

　　　　　　PD-L1付箋があると、正常細胞だと勘違いしてしまう！貪食しない！

抗PD-L1抗体については、この付箋部分（PD-L1）に結合することで免疫細胞が付箋を読めないようにします。通常通りの免疫応答がおこり、癌細胞が食べられます。

こうして腫瘍免疫に関わる部分を薬でいじるので、パレの時代と比較すれば神の領域に近づいた感じがしますね

ただし副作用がないわけではなく、効かない人もいます。

以前の抗がん剤（プラチナ製剤など）のように体力を奪われ、悪心・嘔吐に苦しむようなものではないですが

もちろん、免疫に関わらない遺伝子変異に対しての治療薬もどんどん開発されています。

今後は治療による体力的負担が少なく、いろいろな機序の抗がん剤をローテーションのようにもっと気軽に使用する時代が来るかもしれません。

今日は少し怖い話です。

朝、当直明けにメールをチェックすると

見慣れないアドレスからメールが、、、

送信元やリンクについては本物（ふんでませんよ！）で、添付ファイルなし

よくあるIDパスワード要求ではありませんでした。

※　どうして開いてしまったのか、情報セキュリティに詳しい方にはお叱りをうけそうです。

どうやら、自分ではないナニモノかが、

わたくしのUMIN IDにログインしようとして、

（パスワードがわからなかったのか？）

パスワード変更申請まで行っていたようです。

き、気持ち悪い

しかも、そのパスワード申請時の確認メールは、わたしに届いていません、、、

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UMIN IDについては、

IDが自治体と性別、イニシャルで構成されているため

ある程度名前の売れた研究者や、医師であれば氏名が公開されるため

IDを予測して、なりすましは可能です。

自動で登録されるパスワードについては規則性なしだと思いたい、、、

専門医の症例登録に使わされているので、、ID削除もできないし、、、

パスワード変更は手順が多くてめんどくさいんですよ、、、

では、、、！

医学生の誰もが聞くことばかもしれません。

「巨人の肩の上のる矮人」

というものがあります。

医師は臨床（実際の診察診療）で様々な選択をし、検査をし、投薬し、手術をします。たまに、何もしないという選択もします。

その選択には信頼性の裏付けが常に必要です。

その裏付けを作ってきた人々こそが先輩医師であり、過去の偉人や研究者たちであり、病に苦しんでいた患者さんたちなのでしょう。彼等の闘病の結果から、よりよい治療法が検討され、多くの病気が少しずつ治癒可能なものに変わっていきます。

しかし、まだまだ医療は発展途上です。

裏付けがない選択を迫られることもあります。

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この言葉は、かのニュートン（17世紀）、あるいは哲学者ベルナール（12世紀）が用いた一節とされています。

google scholarのテーマにもなっていますね。

智の巨人というあだ名がありますが、関係あるのかな？

自分はどんなキャリアを歩むのか、まだわかりませんが

巨人の存在を無視した自説や経験則で判断することがないようにしたいものです。

今日は、1902年に、世界で初めての脳外科手術が行われた日です！！

という広告があったので、調べてみました。

僕の記憶ではエジプトかインカ帝国だかでは、

すでに穿頭術が行われていたとおもいますが、、

少なくとも、西洋医学史で初めて行われた日のようです。

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当時、ハーヴェー・クッシングという脳外科医師が、

16歳女性、身体的、性的に発達が不十分な患者が頭痛と視力低下を主訴に来院し、

開頭手術を行っています。

手術中には腫瘍が見つけられず、術後に肺炎で亡くなったようですが、

死後解剖の結果、下垂体腫瘍が確認されました。

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さらに、chatGPTに聞いてみると、、、、

1816年にイギリス人医師　ウィリアム・ビーチが開頭手術を行い患者が回復した

と出てきます。

これ以前にも　アンブローズ　パレがフランスで開頭手術を行っていますが、

（本人の記録が残っている）

不成功に終わったためカウントされていません。

どっちが正しいのか、

自分で文献を漁らないと、わからないですね。

chatGPTが情報元を尋ねても教えてくれません。

医学界の常識です。　とだけ　笑

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興味があれば調べるんだけど、、、

なんとなく知りたいだけなら、chatGPTで十分なようです。

では！