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<title>統計は難しい系学生</title>
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<description>普段使ってるプログラミングだとか統計だとかの備忘録です解釈等間違っているかもしれないので優しく正してやってくださいその他雑談もよくします</description>
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<title>選挙の話</title>
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<![CDATA[ 私は県外に進学した関係でしばらく住民票を移してなくて選挙に行ってなかったんだけど免許とかの関係で最近住民票を移し初めて自分のところに投票はがきが届いた。<br>次の参議院選挙には投票に行くつもりなのだけど正直なところ真剣に考えていないので候補者も知らない状態。<br>基本的に思うのはまだ親の脛齧ってる私のような大学生が政策とか実感できるのが消費税くらいのもので自分の一票がそんなに重いものだと思えない。<br>私と似たような人は今の生活に不満がないわけではないけど今のままでいいと与党にとりあえず入れるんじゃないのかな。<br>あとは都知事選で嵐の櫻井くんのお父さんが出馬要請されているように知名度が高い人に入れる。<br>自分は橋下さんが現役なら維新に入れてただろうし。<br><br>結局どうなのかな<br><br>流されてる自覚はあるけど流れが変えられる気もしない。<br>けど何もしないのは性分じゃないので選挙までに各党の政策や方針ぐらいは調べておこうかな。<br>
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<pubDate>Wed, 29 Jun 2016 23:15:36 +0900</pubDate>
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<title>棒グラフをプロット</title>
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<![CDATA[ 私はRで図を描画するときは大体ggplot2っていうパッケージを使ってる<br>描画のデザインもなかなかおしゃれだしオプション？もそろってるので<br><br>最近は棒グラフを良く使うのでそれについて<br>ggplotの描画では基本として以下のようにデータとそれぞれの軸を入力する<br><br>ggplot(data,aes(x,y))<br><br>このあとにどんな図にするかを決定する<br>今回は棒グラフなのでgeom_bar()を足し算の形で追加する<br><br>ggplot(data,aes(x,y))+geom_bar()<br><br>これだけで基本はプロットできるけど今回は棒ごとに色つけたいな～<br>と思って最初はこんな感じに書き加えてみた<br><br><br>ggplot(data,aes(x,y,color=x))+geom_bar()<br><br>なんか違う…<br>この形だと棒の外枠だけ色が変わって棒の中の色は全部同じ<br>棒全体の色が変わるほうがいいので調べてみると<br><br>ggplot(data,aes(x,y,fill=x))+geom_bar()<br><br>が正しいやりかたらしい。<br>どうしてかはわからない笑
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<pubDate>Tue, 28 Jun 2016 19:08:25 +0900</pubDate>
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<title>城所すごー</title>
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<![CDATA[ 城所さんマジパネェっす<br><br>↓Yahooの記事<br><a href="http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20160622-00000050-mai-base" target="_blank">http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20160622-00000050-mai-base</a><br><br>15試合出場、打率4割1分5厘、5本塁打、12打点でMVP選出おめでとー！！<br>阪神戦のグランドスラムは本当にびっくりしたよ笑<br>自分はにわかホークスファンなので二軍の選手とか補欠の選手もよく知らなかったんだけどこの人が出てきてから控えとか二軍の選手も気になり始めてきたw<br><br>まだまだにわかだけどちょっとずつしっかりしたファンになっていきたいな<br>
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<pubDate>Wed, 22 Jun 2016 23:26:03 +0900</pubDate>
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<title>質問の仕方って…続きその１</title>
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<![CDATA[ 前回書いたゼミでの質問の仕方について<br><br>自分が経験的に「いい質問だな～」と感じる質問は何かしらの手順や情報の抜けを指摘してるものだと思っている。<br><br>実際他人の発表だけど評価方法をまったく考えていなかったということがあったりした。もしくは研究目的と評価方法がずれているなんてことも割りとよくある。<br><br>こういった情報の抜けを見つけるためにはどうしたらいいのか自分なりに考えてみたけどやっぱり冒頭が肝心だと思う。<br><br>自分は理系なので研究の発表は基本的に何かの課題があってそれに対する解決策を提示するというものがほとんど。<br>大体の流れとして<br>研究の背景(～が困っているとか改善したいとかの課題)<br>→アプローチ(こうすれば解けそう)<br>→実際の解決策の作成<br>→解決策の評価(課題が解決したかどうか)<br>って感じになる。<br><br>これからもわかると思うけど研究背景ありきなわけで…<br>もちろん解決策に技術的な問題もある場合もあるけれど大学生の発表だとやっぱり目的と手段、評価がかみ合っていないことが圧倒的に多いと思う<br><br>あとこれはうちの教授の受け売りだけど「この研究をして何が(もしくは誰が)嬉しいのか」がわからないと教授いわく聞いてておもしろくないらしい<br><br>書いてて当たり前だな～と思ったけどこのまま投稿します<br>次はどこかのサイトでも巡回してみて内容を修正しよう<br><br>
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<link>https://ameblo.jp/kanbe4711/entry-12173384586.html</link>
<pubDate>Wed, 22 Jun 2016 21:09:12 +0900</pubDate>
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<title>質問の仕方って…</title>
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<![CDATA[ 自分は今学生だけれども大学や院にいくとゼミなどで他人の研究発表などに質問をしなければならないことが多々ある<br><br>基本的に自分の研究内容とは重ならないのでわからない概念や単語がよく出てくるけどこういった場での質問は「言われてみれば…」みたいなハッとする質問をしなければならない気になってしまう<br><br>自分はゆとりのせいか小難しいことには言われたことを言葉のままに受け取ってしまって「そういうものなんだ」と思って疑問が一切浮かばないことがよくある<br><br>これは論理的に話を聞けてないってことなのかな？<br><br>まあ理系の学生としても必要なスキルなので次回以降にまとめていきたいと思ってる
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<link>https://ameblo.jp/kanbe4711/entry-12173102664.html</link>
<pubDate>Tue, 21 Jun 2016 23:37:32 +0900</pubDate>
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<title>Rって便利だよねって話</title>
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<![CDATA[ 今まではJavaだとかC言語とかプログラミングを勉強し始めるとよく触ることになる言語しか<br>やってこなかったわけですが<br><br>最近では何かPC上で動くもの(ゲームだとか電卓とか)をつくるってことよりもなにかしらのデータがどんな傾向があるのかなんかをグラフや統計学的な数値を調べることが主になってきたこの頃<br><br>Javaだとかでいろんなグラフを表示するのって結構めんどくさいんですよね<br>一個のグラフを書くのに何行も書かないといけなくて加えてデータの扱いも大変っぽい…<br><br>先輩に聞いたらRかPythonって言語がいいよって聞いたので<br>どっちもちょっとかじってみてRを使うことにした<br><br>まあ、ちょっとJavaで何行もかかった処理が一行で済んで今までの苦労はなんだったのかと思ったけど笑<br><br>実際すごく図がつくりやすいです。<br>基本的に大概の図に関してきちんとした値を渡してやれば一つの関数一発で表示してくれて助かる<br><br>それでも思い描いた図を表示するためにまだまだいろいろ調べたりして<br>新しく勉強することも多いのでこれから忘れないように書き残していけたらなと思います<br><br><br><br>
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<link>https://ameblo.jp/kanbe4711/entry-12084785534.html</link>
<pubDate>Fri, 16 Oct 2015 12:04:23 +0900</pubDate>
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<title>初心表明的な</title>
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<![CDATA[ 普段使ってるプログラミングだとか統計だとかの備忘録です<br>解釈等間違っているかもしれないので優しく正してやってください
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<link>https://ameblo.jp/kanbe4711/entry-12084773840.html</link>
<pubDate>Fri, 16 Oct 2015 11:55:20 +0900</pubDate>
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