超簡単要約

1. 動機づけとは

人が「なぜ行動するのか」を説明する考え方。
行動は、
欲求・目標・誘因・感情によって方向づけられる。

2. マズローの欲求階層

下から順に、

1. 生理的欲求
2. 安全欲求
3. 愛と所属
4. 承認
5. 自己実現

ただし、必ずこの順番で満たされるとは限らない。

3. 生物学的動機と社会的動機

生物学的動機
空腹・喉の渇き・性欲・睡眠など。
社会的動機
達成・権力・所属・親密さなど。
学習や経験の影響が大きい。

4. 動機の測定

主に、

• 質問紙
• TAT 主題統覚検査
• マルチモーティブ・グリッド

で測定する。
質問紙は意識的な動機を測りやすいが、無意識的動機は測りにくい。

5. フロイトの動機づけ

人間は欲求や衝動によって動くと考える。

• イド：快楽を求める
• 自我：現実に合わせる
• 超自我：道徳や良心

ただし、経験的に検証しにくい点が問題。

6. ハルの動因理論

行動は、
欲求 × 習慣
で決まると考えた。
後に、
欲求 × 習慣 × 誘因
へ発展した。

7. レヴィンの場理論

行動は、
人 × 環境
で決まる。
同じ状況でも、人によって意味や価値が違う。

8. アトキンソンの達成動機理論

達成行動は、
達成動機 × 成功確率 × 成功の価値
で決まる。
成功したい人は、中くらいの難しさの課題を選びやすい。
失敗を恐れる人は、簡単すぎる課題か難しすぎる課題を選びやすい。

9. 帰属理論

成功や失敗の原因をどう考えるかが、次の行動に影響する。
例：

• 能力のせい
• 努力のせい
• 運のせい
• 課題の難しさのせい

10. 権力動機

権力動機とは、他者に影響を与えたい、支配したいという欲求。
高い人は、

• 競争を好む
• 影響力を持ちたがる
• リスクを取りやすい
• 地位や象徴を重視しやすい

11. 攻撃性

攻撃性とは、他者に害を与えようとする行動。
原因は1つではなく、

• 欲求不満
• 痛み
• 挑発
• 性格
• ホルモン
• 暴力的メディア
• 武器などの手がかり

などが関係する。

12. 感情

感情は、行動に関係する強い心の状態。
感情の役割は、

1. 相手に気持ちを伝える
2. 物事を評価する
3. 行動の準備をする

一言でいうと

この講義は、
人間はなぜ行動するのか、なぜ努力するのか、なぜ攻撃するのかを、欲求・動機・感情から説明する心理学です。

3.3.3 強化量
強化量とは、報酬の大きさのこと。
クレスピの実験では、ラットに迷路を走らせ、ゴールで与える餌の量を変えた。
結果：

餌が多いほど速く走る
餌を急に減らすと、走る速さが大きく落ちる
最初から少ない餌だった群よりも、さらに遅くなることがある
これを負のコントラスト効果という。
逆に、餌を増やすと急に速くなる。
これを正のコントラスト効果という。
つまり、行動は「報酬の絶対量」だけでなく、以前より増えたか減ったかにも影響される。

3.3.4 潜在学習
潜在学習とは、学習しているのに、すぐには行動に表れない学習のこと。
トルマンとホンジクの実験では、ラットを迷路に入れた。

最初から餌あり群
→ 少しずつミスが減る
餌なし群
→ あまり改善しない
途中から餌あり群
→ 餌が出た途端、急に成績がよくなる
つまり、餌がなかった時期にも、ラットは迷路を学習していた。
ただし、報酬がないため行動として表れなかった。
ここから、
能力とパフォーマンスは違う
ことがわかる。
能力はあっても、動機づけがなければ行動に出ないことがある。

3.3.5 行動と強化の時間間隔
行動のあと、すぐに報酬があるほど学習しやすい。
逆に、

報酬が遅い
結果がすぐ見えない
場合、学習は弱くなる。
グライスの実験では、正しい道を選んでから餌が出るまでの時間を遅らせた。
結果：
遅れが長いほど、学習は遅くなった。
10秒遅れただけでも、ラットはなかなか学習できなかった。
人間でも、すぐにフィードバックがある方が学習しやすい。
ただし人間の学習では、認知や理解も重要なので、単純な報酬だけでは不十分。

3.4 刺激弁別・行動分化・行動連鎖
刺激弁別
刺激弁別とは、似た刺激の違いを見分ける学習。
例：
ハトが「turn」と表示されたら回る。
「peck」と表示されたらつつく。
最初は色や大きさを大きく変えて区別しやすくする。
その後、だんだん違いを小さくしていく。
これをフェーディングという。

学習セット
学習セットとは、学び方を学ぶこと。
何度も弁別課題を経験すると、動物は新しい課題をより早く解けるようになる。
つまり、
「どう学習すればよいか」自体を学習する。

刺激の一般化
刺激の一般化とは、似た刺激にも同じ反応をすること。
例：
ある色の光を見たら円盤をつつくように訓練されたハトは、似た色の光にも反応する。
ただし、元の刺激から離れるほど反応は弱くなる。
これを一般化勾配という。

行動分化
行動分化とは、行動の細かい特徴を変えていく学習。
例：
ネズミにレバーを強く押させたい場合、

まずレバーを押しただけで強化する
次に、少し強く押した時だけ強化する
最後に、とても強く押した時だけ強化する
このように、望ましい行動へ少しずつ近づける方法を
行動形成／シェイピング
という。

行動連鎖
行動連鎖とは、複数の行動を順番につなげること。
例：

合図を見る
移動する
ボタンを押す
餌を得る
最初は一つ一つ強化するが、訓練が進むと、最初の合図だけで一連の行動が起こるようになる。
つまり、
刺激 → 反応 → 次の刺激 → 次の反応
が鎖のようにつながる。

まとめ
この部分では、オペラント条件づけをより細かく説明している。
重要なのは、

報酬が多いほど行動は強くなる
報酬が減るとやる気が大きく下がる
学習していても報酬がないと行動に出ないことがある
報酬はすぐ与える方が効果的
行動は少しずつ形成できる
複雑な行動は連鎖として作られる
という点である。

あなたは幸せになるために生まれてきたのだよ。