koshidaのブログ https://ameblo.jp/koshida-tomoki/ ブログの説明を入力します。 ja python pip インストール pip install netcdf4(return)

書式

pip 実行したいコマンド(install) コマンドに対する引数（インストールしたいPRG）

 

うまく行かず。

 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /simple/netcdf4/

↑

GiveUP

 

※HDF5

 

recommend --- NG

 

 

https://docs.h5py.org/en/latest/build.html#install

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

 

C++からmake する

 

]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12658460837.html Tue, 23 Feb 2021 12:22:07 +0900 d4pdfダウンロード ●URL

・トップページ：　http://www.miroc-gcm.jp/~pub/d4PDF/　（概要のみ、ダウンロードサイトへはいけない）

・領域を指定して切り出しについてのおしらせhttps://www.diasjp.net/infomation/d4pdf-download/

・ダウンロードシステムhttps://www.diasjp.net/service/d4pdf-data-download/

⇒ページに記載されたURLをクリックし、タブd4PDF_RCMを選択で、http://d4pdf.diasjp.net/d4PDF.cgi?target=RCM-subset&lang=ja（d4PDF切り出し）が表示される。コンテンツは以下。

過去実験

将来4度昇温実験（昇温パターン = CCSM4） : HFB_4K_CC
将来4度昇温実験（昇温パターン=GFDL-CM3）:HFB_4K_GF
将来4度昇温実験（昇温パターン=HadGEM2-AO）:HFB_4K_HA
将来4度昇温実験（昇温パターン=MIROC5）:HFB_4K_MI
将来4度昇温実験（昇温パターン=MPI-ESM-MR）:HFB_4K_MP
将来4度昇温実験（昇温パターン=MRI-CGCM3）:HFB_4K_MR
将来2度昇温実験（昇温パターン=CCSM4）:HFB_2K_CC
将来2度昇温実験（昇温パターン=GFDL-CM3）:HFB_2K_GF
将来2度昇温実験（昇温パターン=HadGEM2-AO）:HFB_2K_HA
将来2度昇温実験（昇温パターン=MIROC5）:HFB_2K_MI
将来2度昇温実験（昇温パターン=MPI-ESM-MR）:HFB_2K_MP
将来2度昇温実験（昇温パターン=MRI-CGCM3）:HFB_2K_MR

・データベースの説明http://search.diasjp.net/ja/dataset/d4PDF_RCM

関連

代表シナリオ：http://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/26/03/attach/1346369.htm

●気象庁WEBページ（データ紹介の入り口)

https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/gw_portal/future_climate_change.html

①複数シナリオ

RCP2.6シナリオ：3ケース
RCP4.5シナリオ：3ケース
RCP6.0シナリオ：3ケース
RCP8.5シナリオ：9ケース
計18ケース

ダウンロードURL:https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:215　CSVファイル

②-1解像度の高いRCP6.0（環境省 地域気候変動予測データ）

https://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:203　←データごとに利用申請が必要

②-2解像度の高いRCP8.5（気象庁地球温暖化予測情報第9巻）

http://data.diasjp.net/dl/storages/filelist/dataset:543　←データごとに利用申請が必要

 

■まとめ

温暖化予測結果は、これまでの研究で利用されたデータを中心にDIASからダウンロード可能。

・プロジェクト一覧　http://www.adaptation-platform.nies.go.jp/info/si_project_list01_1.html

どのデータを利用するかについては、目的に合わせて選択する。

 

 

]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12528711563.html Mon, 23 Sep 2019 08:01:22 +0900 放射冷却量の推定



]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12462342738.html Sun, 19 May 2019 10:54:30 +0900 python lsの結果を配列に入れる import commands

files = commands.getoutput('ls')

list = files.split('\n')

 

＃＃参考：http://motw.mods.jp/Python/standard_output.html

 

 

]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12451053886.html Mon, 01 Apr 2019 06:13:33 +0900 python データの展開 ~/jobs/2018/python/dias/ex_test/ex.py

#===

import tarfile
from datetime import datetime

#for match -- NOT use
import re

## set read tgz path ##
path = "/export/raid2/koshida/DIAS/"
path = "/export/raid2/koshida/DIAS/XRAIN/kyoku1/SAPPORO001/ISHIKARI00/2018/12/22/07/ISHIKARI00-20181222-0700-P008-EL020000.tgz"
path = "/export/raid2/koshida/DIAS/XRAIN/kyoku2/TOUKYOU001/SHINYOKO00/2014/11/01/13/SHINYOKO00-20141101-1300-R005-EL020000.tgz"

## read tarinfo as tf(tar file)
#tf = tarfile.open('FURUTSUKI0-20110704-0900-R005-EL020000.tgz', 'r')
tf = tarfile.open(path, 'r')
## print tarinfo :: listup
tf.list()

## extract all
tf.extractall('./TMP')


#====

 

]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12451050971.html Mon, 01 Apr 2019 05:36:32 +0900 python:文字を含むファイルを検索 import re
#set pattern
pattern1 = re.compile('PHM0')
pattern2 = re.compile('PVM0')
pattern3 = re.compile('PRHV')

## get file info archived file name referred to 'ti'(tar info)##
for ti in tf:
    print ti.name, ti.size, \
        datetime.fromtimestamp(ti.mtime),oct(ti.mode), \
        ti.uname,ti.gname
    result1 = pattern1.search(ti.name)
    if result1 is None:
        print('NG')
    else:
        print('OK OK OK OK')
□~/jobs/2018/python/dias/ex_test/ex.py

]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12450802928.html Sun, 31 Mar 2019 06:54:54 +0900 perl2py ★特定文字が含まれるファイル名を抽出

my @files=qw(ISHIKARI00-20181222-0700-PHN0-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PVN0-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PHM0-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PVM0-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PV00-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PW00-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PRHV-EL020000
ISHIKARI00-20181222-0700-PPDP-EL020000);

foreach my $file(@files){

if($file=~m/PVN/){system "$prg $file";}

}

 

 

]]> https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12450749430.html Sat, 30 Mar 2019 22:31:58 +0900 pyenv←numpyのインストール pipのインストール

参考：http://keisanbutsuriya.hateblo.jp/entry/2015/01/26/224127←リンク切れ

⇒成功したと思われる。

 

％pip install --install-option="--prefix=$HOME/local" numpy

 

pyenvのインストール

参考：https://qiita.com/yuta_h3/items/2988c4d0811bf8c344c0

おそらく

％pyenv install --list
で表示される、
3.6.1
などの数字が、利用可能なバージョン。
％pyenv install 2.7.15⇒Downloading Python-2.7.15.tar.xz...-> https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/Python-2.7.15.tar.xzInstalling Python-2.7.15...⇒失敗⇒WARNING: The Python readline extension was not compiled. Missing the GNU readline lib?ERROR: The Python zlib extension was not compiled. Missing the zlib?Please consult to the Wiki page to fix the problem.https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems

]]>

https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12442374083.html
Sun, 24 Feb 2019 07:20:11 +0900


git test

test new create
新しいリポリドジを作成。
記入方法がわからない。
参考：
https://techacademy.jp/magazine/6235

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https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12442149800.html
Sat, 23 Feb 2019 07:15:42 +0900


対数則による上空の風の求め方

近藤先生のページを参照：
http://www.asahi-net.or.jp/~rk7j-kndu/kenkyu/ke01.html
導出式：（式２）
U=A/ln(z/z0)=2.3026A*log10(z/z0)
A=u*/k
k=0.4;カルマン係数
z0；粗度（風速が0m/sとなると考える高度）⇒たとえば10^-3
u*;摩擦速度⇒乱流の強さの目安
摩擦係数は、z0が決まれば(式６)を用いて求めることができる。
u*=04.UA/ln(zA/z0) (式６）
UA：ある高度ｚAにおける風速

]]>

https://ameblo.jp/koshida-tomoki/entry-12439825540.html
Wed, 13 Feb 2019 12:57:38 +0900