<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
<title>コンサル見習いの徒然ならない日々</title>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/</link>
<atom:link href="https://rssblog.ameba.jp/kyxe/rss20.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<atom:link rel="hub" href="http://pubsubhubbub.appspot.com" />
<description>コンサルタントの見習いやってます。</description>
<language>ja</language>
<item>
<title>ジンクピリチオン効果</title>
<description>
<![CDATA[ <p>&nbsp;</p><p>「ジンクピリチオン効果」とは、</p><p>その成分の実態を良く理解していないにもかかわらず、</p><p>多くの人がその効能の高さを期待してしまう現象。</p><p>&nbsp;</p><p>「ジンクピリチオン？何かよくわかんないけど凄そう！効果ありそう！」</p><p>という感じ。</p><p>&nbsp;</p><p>これをマーケティングに使うと、“バズる”ことがある。</p><p>よくわからないのに購買行動を刺激する、</p><p>不思議なワードがあるんですね。</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>例えば、</p><p>マイナスイオンとか（範囲広すぎない？）</p><p>コラーゲン配合とか（塗ったり飲んでも効果のほどは・・・）</p><p>ビタミンＣ１０００ｍｇとか（１０００ｍｇってたった１ｇ）</p><p>あとビジネスで使うカタカナ語にも多いですよね。</p><p>（コンバージョンレートとか・・・？）</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>人の脳はだまされやすいのです。</p><p>人間が大脳新皮質を使って理性的に判断している時間は</p><p>なんと全体の1割に満たない。</p><p>残りの９割は、瞬間的に感覚で判断しています。</p><p>その話はまたいつか・・・</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>ちなみにジンクピリジオンは、</p><p>もともと、花王の「メリット」の配合成分として有名になった、</p><p>抗菌・防腐効果がある成分だとか。（ピリジンの誘導体）</p><p>でも、「抗菌・防腐成分配合！」よりも</p><p>「ジンクピリジオン配合！」の方が</p><p>効果がありそうと感じる響きだということ。</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>ちなみに、うちの家族にはメリットと頭皮の相性が悪い人がいて、</p><p>「メリットは駄目だ！」と騒いでいたので、</p><p>まだ小さかった私は、</p><p>ジンクピリチオン効果という言葉を知る前に</p><p>メリットに対して良くない印象を抱いていました・・・</p><p>　</p><p>※あくまで個人の使用感です</p><p>※他のシャンプーで改善したわけではありませんでした。笑</p><p>（そもそもフケ防止に効果がある、といわれる成分なので、</p><p>思ったほど効果が見られず騒いでいたのだと思います）</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>ＷＥＬＱ問題などもあるので、</p><p>情報の取捨選択や真偽の判断には、</p><p>消費者側が慎重にならないとですね。</p>
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12224768687.html</link>
<pubDate>Thu, 01 Dec 2016 21:38:31 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>ネスレが健全に育っている理由</title>
<description>
<![CDATA[ <br>ネスレ（Nestle）は、私が最も美しいと感じている食品系の企業。<br><br>時価総額25.8兆円という巨大企業であり、2016年の時価総額ランキングでは世界13位に浮上。<br>（売上高9.3兆円、営業利益1.4兆円）<br><br>1997年は5.9兆円、世界38位であったことと比較してみると、この20年間で5倍近く成長してきたことがわかる。<br><br><br><br>しかし何よりも素晴らしいと思うのは、株主よりも顧客の方を向いた経営を行い、長期戦略に力を入れていること。<br><br><br><br><br>もちろんどの企業であっても、顧客満足度の向上、社会貢献などは口にしているのですが、実態としては「株主主体」の経営になってしまうこともしばしば。<br>なぜなら、長期戦略に力を入れて短期経営指標が低下した場合に、株主からの圧力が耐えられないほどに膨張するからである。<br><br>（そのせいで、日本企業の良さを削っていってしまっている企業の多いこと…）<br><br><br><br>ネスレはその弊害を取り除くために、<br><font color="#FF1493"><br><strong><font size="3">上場先を、四半期決算の開示義務の無いスイスに絞っている。</font></strong></font><br><br>ニューヨークでも、ロンドンでも、東京でも、上場していないのである。<br>（正確には、NYは上場せず、ロンドンと東京は撤退したようである）<br>…素晴らしい決断である。<br><br><br><br><br><br>異国企業の買収を成功させることは、同国内と比較して一般的に難しいとされる。<br>企業文化や国民性が異なることに起因することが多いようであるが、ネスレは買収を繰り返して成長してきた企業。<br>この成功要因が知りたいところである…<br><br><br><br><br>ちなみに、ネスレはCSV（Creating Shared Value）を最初に導入した企業。<br>M・ポーターが提唱する5年ほど前にネスレがレポートに記載した。<br>CSR（Corporate Social Responsivility）の「本業とは別で行う社会貢献活動」とは異なり、「本業を通して社会貢献する」という発想。<br><br><br>（参考：週刊ダイヤモンド2016.10.01号）
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12215948728.html</link>
<pubDate>Thu, 03 Nov 2016 14:50:24 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>「当たり前」への疑問：財務諸表（Ｐ／Ｌ、Ｂ／Ｓ）と残高試算表の関係【会計】</title>
<description>
<![CDATA[ 残高試算表がＰ／ＬとＢ／Ｓから成り立っていて、<br>両サイドの合計が等しくなるのは複式簿記の原則に基づく<br>・・・というのは、基本中の基本の話です。<br><br><br>なんですが、通常の図と、私がイメージする図は若干違います。。<br><br><a href="http://stat.ameba.jp/user_images/20161005/01/kyxe/3e/92/p/o0960072013765027614.png"><img src="https://stat.ameba.jp/user_images/20161005/01/kyxe/3e/92/p/t02200165_0960072013765027614.png" alt="" border="0"></a><br><br>・・・違い、わかりますか？<br><u>Ｐ／Ｌの方の「利益」の部分</u>です。<br><br><br><br><br>数値にしたら全く同じなのですが、利益が借方側に書かれていると、<br>概念として、違和感を感じるのです。<br><br><br><br>なぜなら・・・<br>以下の図のような仕組みだと考えているからです。<br><br><a href="http://stat.ameba.jp/user_images/20161005/01/kyxe/12/fe/p/o0960072013765027613.png"><img src="https://stat.ameba.jp/user_images/20161005/01/kyxe/12/fe/p/t02200165_0960072013765027613.png" alt="" border="0"></a><br><br><br><br><u>費用を上回る収益があったとき、<br>その剰余分が「利益」とされ、次期純資産に繰り入れられる</u>のでしょう。<br><br><br>ですので、複式簿記で考えたら、<br><strong><font size="4">借方ではなくて貸方に利益が無いと駄目ではないか？</font></strong><br><br>と思うわけです。<br><br><br><br><br>・・・いかがでしょうか？？
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12206558048.html</link>
<pubDate>Sat, 22 Oct 2016 06:13:33 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>原価の種類とそれぞれの関係性【会計】</title>
<description>
<![CDATA[ 会計の勉強をしましたので、覚書をば。<br><br>計算式や何やらは色々なサイトに載ってますので、<br>調べてもなかなか出てこない・・・というものに絞って書きます。<br><br><br><br><br><strong><font size="4">【原価計算】</font></strong><br><br>原価計算はなぜ必要なのか？といえば、<br><br> ・ 財務諸表の作成（売上原価や、製品や仕掛品の棚卸資産評価） <br> ・ コストマネジメント（コスト管理、予算管理）<br> ・ 戦略策定の１ファクター<br><br>などが目的となるのですが、<br><br><strong><font size="5">原価って一言でいってもたくさん種類あるんですよね。</font></strong><br><br><br>・・・というのが最初の私の躓きでした。<br><br><br><br><br><u><strong>１．仕入原価</strong></u><br>分かりやすいですね。材料や商品の仕入にかかった費用が「仕入原価」。<br>仕入にかかった配送費なども含みます。<br>　⇒　<font color="#0000FF">仕入原価＝仕入品価格＋経費</font><br><br><br><u><strong>２．製造原価</strong></u><br>製品を作るのにかかった全ての費用を合計したものが「製造原価」。<br>「その期中に完成した製品」にかかった費用の合計なので、<br>期首仕掛品が完成したらその分の製造費用は含みますが、<br>期末仕掛品に費やされた費用は（期中に完成していないので）含みません。<br>　⇒　<font color="#0000FF">製造原価＝材料費＋労務費＋製造経費</font><br><br><br><u><strong>３．売上原価</strong></u><br>期中に売り上げた製品における原価分が「売上原価」。<br>概念としては、<br>　⇒　<font color="#0000FF">売上原価＝１個あたり製品原価×期中に売れた個数</font><br>なのですが、通常、売上原価を求める式は、<br>　⇒　<font color="#0000FF">売上原価＝期首棚卸高＋製造原価－期末棚卸高</font><br>となります。<br><br><br><u><strong>４．総原価</strong></u><br>製造原価に販管費を加えたものが「総原価」。<br>　⇒　<font color="#0000FF">総原価＝製造原価＋販管費</font><br><br><br><br><br>通常「原価」と言うと、２の製造原価 or ４の総原価 を指します。<br>※なお、工業簿記では、原価＝製造原価です。<br><br><br><br><br>それぞれの原価の関係を図にしたのですが、<br><strong>期首期末とか入るとややこしいからボツ！</strong><br>とボスに言われてお蔵入りになったので、こちらに掲載します。。<br><br><a href="http://stat.ameba.jp/user_images/20161005/01/kyxe/9a/16/p/o0960072013765027615.png"><img src="https://stat.ameba.jp/user_images/20161005/01/kyxe/9a/16/p/t02200165_0960072013765027615.png" alt="" border="0"></a><br><br>（クリックで拡大）<br><br><br><br>サービス業では“モノ”が無く、費用の大半が人件費なので、<br>サービス業の原価は人件費なのか？と考えがちです。<br><br>しかし人件費は「販売」する費用なので、<br> ・ 製造原価を原価ととらえる場合には、原価なし<br> ・ 総原価を原価ととらえる場合には、販管費として原価に計上<br>という違いが出てくることになります。<br><br>（※この辺がややこしいところね！！）<br><br><br><br><br><br>・・・原価の関係については、こんなところでしょうか。
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12206516215.html</link>
<pubDate>Sat, 15 Oct 2016 07:09:49 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>2009年頃の業績低下の、リーマンショック以外の理由【会計】</title>
<description>
<![CDATA[ <br>2009年頃はリーマンショックの影響により、<br>多くの企業で業績低下に悩まされたという話を聞きます。<br><br>ですが、会計の勉強をしていると、<br>リーマンショック以外にも理由があるかもしれないということに思い至りました。<br><br><br><br>それは、平成21年（2009年）からの<br><font size="4"><strong>「棚卸資産の低価法の強制適用」</strong></font>です。<br><br><br><br>それまでの棚卸資産の評価方法としては、<br><font color="#FF1493">取得原価</font>もしくは<font color="#FF1493">時価評価（正味売却価額）</font>のいずれかを<br>企業側が任意に選択できるようになっていました。<br><br>しかし<strong><u>2009年から「低価法」に変更しなければならなくなった。</u></strong><br><br><font color="#FF1493">低価法</font>とは、取得原価と時価を比較して、低い方の評価を適用する評価方法。<br>つまり、棚卸資産に含み損がある場合、<br>取得原価評価から低価法に変わるだけで資産額が大幅に減る可能性があるわけです。<br><br><br><br><br><br>というわけで、見る指標によっては、<br>実際は業績が上がっているにもかかわらず、<br>指標だけで比較すると低下したように見える企業も少なくなかったのではないか、<br>と思い至りました。<br>
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12207846769.html</link>
<pubDate>Wed, 12 Oct 2016 06:56:00 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>『人工知能は人間を超えるか』（著：松尾 豊）</title>
<description>
<![CDATA[ 人工知能はまだ無い。が、生まれかけている。<br><br><br><br><br>最近私は人間の「思考」「判断」「認知」等を学んでいる。<br>そんな中でやっぱり気になるのは、人工知能。<br><br><br><img src="https://img-proxy.blog-video.jp/images?url=http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F41awNvZKJNL._SL160_.jpg" border="0"><br><a href="http://click.affiliate.ameba.jp/affiliate.do?affiliateId=32805037" alt0="BlogAffiliate" target="_blank" rel="nofollow">人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)/KADOKAWA/中経出版</a><br>￥1,512<br>Amazon.co.jp<br><br><br><br>本書を読んでみて、驚いた。<br>人工知能はまだできていないというのだ。<br><br>もとい、Siriのような音声認識や、囲碁・将棋などのゲーム戦略等々、<br>最初は人工知能と呼ばれていたものが、<br>その後、その仕組みが解明されると「人工知能とは言えない」と却下されるようになるというのである。<br>IBMのワトソンでさえ、AIではなくソフトウェア。<br><br><br><br>最初の人工知能ブームは、<br>「人間の脳の活動は全て電気信号によるものであるから、コンピュータで再現できるはずだ」<br>と考えて始まった。<br>しかし「知識を習得する」ことが想像以上に難しく、これまでに2回の人工知能ブームが失敗に終わったという。<br><br><br><br><br><br>これは意外だった。<br>私たちが自然に行っている「知識の関連付け」や「言葉の意味の理解」は、<br>実はとても複雑な構造であり膨大な作業量が必要になるというのだ。<br><br>特に、言葉の記号的側面と意味的側面を組み合わせることが難しく、<br>「シニフィエが無いのにシニフィアンのみが与えられている状態」の記号処理状態から抜け出せないジレンマがあったそうだ。<br>（それを見て、ソシュールってやっぱり凄いと改めて思ったりもした）<br><br><br><br>また、これまでは、人工知能が担当するのは分析のみで、<br>その前段階のデータ選択は人間による判断を必要としていた。<br>言ってみれば自動計算機のようなものだ。<br><br>例えば、年収の高低が何によって決まるかを分析したい時、<br>「好きな色別に分析してみよう」<br>「出身大学別で比較してみよう」<br>と、結果が出そうなところを人間が選択していたのである。<br><br>自然に考えれば「まず出身大学から調べてみよう」となるが、<br>コンピュータがこのような判断を下すことは難しかったそうだ。<br>（ちなみにこの項目のことを「特徴量」というらしい）<br><br><br><br>しかしディープラーニングはこれらの問題を大きく打ち破り、ここから第三次の人工知能ブームが起こったというのである。<br><br>ディープラーニングは、わざわざ人間が手を貸さずとも、コンピュータ自らが特徴量を獲得し、データとデータの間の関連性も自動的に判断できるような仕組みになっている。主成分分析的な「特徴表現学習」が出来るようになった事が、ブレイクスルーに繋がったということである。<br><br><br><br>ちなみに本書の中では、人工知能（もどき？）に対して４つのレベル分けがされていた。<br><br>レベル１：単純な制御プログラム（ルール通りに動く機械等）<br><br>レベル２：古典的な人工知能（掃除ロボット、古典的パズルを解く、等）<br><br>レベル３：機械学習を取り入れた人工知能（ビッグデータの利用、ルールや知識の学習）<br><br>レベル４：ディープラーニングを取り入れた人工知能（変数の学習、特殊表現学習）<br><br>今、レベル４に達して、ようやく本当の人工知能に近づいたと言えるのだろう。<br><br><br><br><br>・・・でもまだ、人工知能が人間を超える日は近くは無さそうだ。<br><br><br><br><a href="http://click.affiliate.ameba.jp/affiliate.do?affiliateId=32805037" alt0="BlogAffiliate" target="_blank" rel="nofollow"><img src="https://img-proxy.blog-video.jp/images?url=http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F41awNvZKJNL._SL160_.jpg" border="0"><br>人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)/KADOKAWA/中経出版<br></a><br>￥1,512<br>Amazon.co.jp<br><br>
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12203302209.html</link>
<pubDate>Sat, 08 Oct 2016 07:25:33 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>良書：『思考の整理学』（外山 滋比古）</title>
<description>
<![CDATA[ <p><br><a alt0="BlogAffiliate" target="_blank" rel="nofollow" href="http://click.affiliate.ameba.jp/affiliate.do?affiliateId=32805017"><img border="0" src="https://img-proxy.blog-video.jp/images?url=http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51XzYWdeZeL._SL160_.jpg"></a><br><a alt0="BlogAffiliate" target="_blank" rel="nofollow" href="http://click.affiliate.ameba.jp/affiliate.do?affiliateId=32805017">思考の整理学 (ちくま文庫)/筑摩書房</a><br>￥562<br>Amazon.co.jp</p><p><br><br>「思考」関連の本の中でも良書中の良書。<br><br>先に言っておくべきは、この本はハウツーのためにかかれた本ではないであろうという事。 （「整理法」ではなく「整理学」というタイトルですし。）<br><br>アマゾンのレビューを見ると強く批判している人も少なくない。<br>けれど、その批判の大半は、<br>「使えるかどうか」とか「HOWが書いていない」など、<br>本に書いてある内容をそっくりそのままなぞってメリットが得られることを期待して読んだのであろうというコメント。<br><br>この発想しか無い人は、まさに著者の外山さんが懸念している「思考できない人」ではないだろうか。。もしくはハウツー本やビジネス書ばかり読んできていて、文学にあまり触れてこなかったのかもしれない。（表面上の文字以外のところを読み取れない）<br><br>&nbsp;</p><p>この本の中には、明記されているもの、いないものを含め、深く「思考」するためのヒントがたくさん潜んでいる。<br><br>認知心理学におけるシステム１、システム２の話や、<br>システム１に蓄積された知識や経験が突然のひらめきを生むといった話を知っていると、<br>「これほど昔から、情報やアイディアを「寝かせる」ことの重要性が認識されていた」<br>ということに対する驚きは非常に大きい。<br><br>・・・つまりその意味では、当時よりも今の方が、本の価値は上がっているのではないだろうか。<br><br>&nbsp;</p><p>現代では「情報は必要なときに得るもの」という、半分常識のようなものがある。<br>しかし私はこれにずっと違和感を覚えていた。<br>・・・<b>情報はインターネットで即座に手に入る。それを入手してそのまま使うのが人間なのか？</b></p><p>そうではない。<br>システム２的な演繹・帰納的な推論によって新たな結論を導くこともできるし、<br><b>何よりもシステム１によって、非連続的にアイディアを思いつくことができるのが人間の脳の特殊性</b>である。<br>システム２だけでは、機械との大きな差別化には繋がらない。<br><br>システム１を有効に活用するためには、知識や知恵を蓄えていかなければならない。<br>そしてそれらを寝かせることで創造的発想に結びつくのである。</p><p><br><br>本書に書かれている内容は、自分の意見や感覚と異なることも少なくない。<br>例えば、得た情報や考えをカードに書き写す方式はKJ法に似ており、決して使いやすいとは言えない。（KJ法に一度でもtryしたことがある方ならお分かりいただけるだろう）<br>ただ、本書が書かれたのは1人1台コンピュータを持つ時代ではなかったので、書いたものの順序を入れ替えられるカード式の有効性は高かったのであろう。<br><br>&nbsp;</p><p>思考する、ということの基本に立った、今後も読み継がれていくであろう本。<br><br><br><br><a alt0="BlogAffiliate" target="_blank" rel="nofollow" href="http://click.affiliate.ameba.jp/affiliate.do?affiliateId=32805017"><img border="0" src="https://img-proxy.blog-video.jp/images?url=http%3A%2F%2Fecx.images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51XzYWdeZeL._SL160_.jpg"></a><br><a alt0="BlogAffiliate" target="_blank" rel="nofollow" href="http://click.affiliate.ameba.jp/affiliate.do?affiliateId=32805017">思考の整理学 (ちくま文庫)/筑摩書房</a><br>￥562<br>Amazon.co.jp</p><div>&nbsp;</div>
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12194808155.html</link>
<pubDate>Tue, 04 Oct 2016 21:17:22 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>”意識高い系”学生が増えることへの疑問</title>
<description>
<![CDATA[ 繁忙期で何ヶ月かサボっていました・・・久しぶりの投稿。<br><br><br>今日、若者（主に大学生）が集まるイベントの見学に行ってきた。<br>こういったイベントは大体“意識高い系”が集まっていて、普段なら遠慮するのだけども、<br>一度講演を聞いてみたいと思っていた某有名経営者の方が基調講演にいらしていたので、<br>私にしては珍しく積極的に向かった。<br><br>経営者の方々のお話は、期待通り良かった！<br><br><br><br>学生のプレゼンターの半分は“いわゆる学生起業家”だったが、何人かは一線を画していた。<br>良い人の割合はまあまあ高いと感じた。<br><br>でも一方で、何かとても大きな違和感を感じた。<br><br><br><br>その違和感とは、<br>基調講演に来られた経営者の方々の意識と、学生で起業した方々の意識が、<br>全く違うということである。<br><br>どのように違うのかと言うと、<br>一流経営者の方は基礎的なスキルや知識、経験を積み重ねた上に問題意識を持っているが、<br>学生の方は、問題の存在を知った上で、それをどうやって解決するかに気が向いている。<br>だから聞いていて厚みが全然違うし、解決できそうかどうかの感覚も全く違う。<br><br>例えば学生が、発展途上国の教育に対して問題意識を持っていても、<br>多角的に見て“これぞ我がイシュー”と思ったのか？というと、違うと思う。<br>問題になるファクトが自分の常識から外れるものであり、<br>インパクトが強かったというだけである。<br><br><br><br>日本の教育にも、大きな問題が生じていると私は思っている。<br>例えばプログラミングを小学校教育に導入しようとしていたり、<br>ノートと教科書のかわりにタブレット端末を用いようとするようなことである。<br>“中途半端”に様々なことに手をつければ、余計に悪い結果を生むと思うのだが。<br><br>そして日本の教育については、<br>多くのメディアでは大々的に問題として取り上げ無いし、<br>その解決のために学生に誘いがかかることも無い。<br>だから問題として認識していないというだけの話であり、<br>発展途上国の教育問題も、日本の教育問題も、<br>長期的に見れば（AI技術が進んでくることを鑑みれば）<br>それぞれの重大性にそれほど大きな差は無いと私は考える。<br><br><br><br><br><br>とはいえ、ちゃんと自分で“考えて”いる学生もいたのは良かった。<br>VRは複数人で体験を共有できるようなシステムでないと広がらないのでは、<br>といった問題意識をもって取り組んでいる高校生がいて、<br>他のプレゼンターより頭2つ3つ抜けていると感じた。<br>高校生とは思えない落ち着きと思考の深さを淡々と表わしていてすごかった。<br><br><br><br>あと印象的だったのは、<br>いじめや登校拒否の過去がある人がプレゼンターに多かったこと。<br>私の持論として、“不満足”な環境下で育った人は後に<br>群を抜いた集中力と執着心をもって仕事に取り組むことができることが多い、<br>と考えているのだが、その裏付けとなるようなファクトとも言えそうである。<br><br>いずれにしても、いつの時代も<br>「すごい人はすごいし、すごいように見える人はすごい人に見えるだけである」<br>のである。<br><br><br><br>余談だが、講演の最中に出入りする人があまりにも多く、<br>また悪びれた態度すら無いことが、かなり衝撃的だった。<br>本当に完全に“個”優先で世の中が回っていくようになるのか・・・
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12189830893.html</link>
<pubDate>Sat, 13 Aug 2016 07:44:30 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>面白そうなサイト覚書。</title>
<description>
<![CDATA[ <br>先日書いた「<a href="http://ameblo.jp/kyxe/entry-12139585953.html" target="_blank">絶対的貧困率と相対的貧困率 ～ＢＩ（ベーシックインカム）の話題に関連して～</a>」の話の参考にしたのが、以下のサイトでした。<br><br><br><br><font size="4"><a href="http://www.enjoy.ne.jp/~k-ichikawa/indexS.html" target="_blank"><strong>「音と色と数の散歩道　～シリーズもの～」</strong></a></font><br><br><br><br>他のコンテンツも非常に興味深いものばかりで、これから見てみようと思います。<br><br><br><br><br>以下、掲載されているシリーズ。<br><br>●　太陽光発電<br>●　iSA：　サウンドアナライザー<br>●　音の出所はどこ？<br>●　音律と音階の科学<br>●　ピアノ<br>●　デジカメ at Random<br>●　CIE XYZ表色系<br>●　光とレンズ<br>●　画像変換<br>●　フィボナッチ数列<br>●　計算尺<br>●　４面体タイル定理<br>●　所得分布<br>●　フーリエ解析<br>●　ドント方式<br>●　車の数学<br>●　年金の数学<br>●　人工衛星<br>●　GPS<br>●　円周率π<br>●　湿度と水蒸気量<br>●　エコキュート<br>●　ゲーム・パズル<br><br><br><br>ね、面白そうでしょ？
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12139934263.html</link>
<pubDate>Wed, 16 Mar 2016 22:13:30 +0900</pubDate>
</item>
<item>
<title>絶対的貧困率と相対的貧困率　～ＢＩ（ベーシックインカム）の話題に関連して～</title>
<description>
<![CDATA[ <br><br>最近身の回りでＢＩ（ベーシックインカム）の話が取り上げられることが多く、<br>その中で<strong>絶対的貧困率と相対的貧困率</strong>の定義（？）を知りました。<br><br><br><strong>絶対的貧困率</strong>は、単純に必要最低限の衣食住環境を保つことができる程度の収入の「貧困ライン」を下回る人の割合。<br><br><strong>相対的貧困率</strong>は、<u>等価可処分所得</u>が、全体の中央値の半分を切る人の割合。<br><br><br><br><u>等価可処分所得</u>とは、<br><br><font size="4">世帯あたりの可処分所得／√世帯人数</font><br><br>で算出される値。<br><br>単純に世帯人数で割ると、1人あたりの可処分所得が同じでも、世帯人数が多い方が多少裕福な生活を送れるので、値と実感値に乖離が生じる。<br>実感値に近づけるためには、世帯人数の平方根で割ると良いとのこと。<br><br><br><br><br>少し複雑だけど、なるほどと思いました。<br><br>日本だと、<font color="#0000FF">15％前後、6人に1人くらいの割合</font>だそう。
]]>
</description>
<link>https://ameblo.jp/kyxe/entry-12139585953.html</link>
<pubDate>Tue, 15 Mar 2016 22:39:16 +0900</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>
