・ベイズ統計入門（単行本）　：　渡部洋 著

・入門ベイズ統計　：　松原望 著

レビューを見ると、上の著書は

会員になっている学会で、今月行われる研究大会のプログラムを見たところ、以前に比べてクチコミをテーマにした発表がズラズラ並んでいる印象を受けた。従来のPOSデータやスキャンパネルデータと違い、消費者の意見（商品やサービスを利用した感想はもちろんのこと、利用していない消費者がそれらに対して持つ印象なども）がモロ反映されているためか、その重要性は様々な企業でも認識していて、それが今回のような結果に繋がっているように思われる。

クチコミに関する分析をした後輩や同期もいるが、彼女らの作業内容を小耳に挟む限り、込み入った統計分析（回帰やらロジスティック回帰などなど）をするには、やはりその分析をするためのデータ加工に対してまだまだ泥臭い作業を要しているのが現状。電通バズリサーチやkizasiといったクチコミ解析ソフトもあるが、基礎集計結果を出す程度のような印象だ。統計解析にかけるためのデータ加工をもっとフレキシブルにできるようになれば（自分の知る限りでは、そのようなソフトウェアはまだないように思う）、クチコミ研究はもっと増えて、消費者の心理をもっと深く探ることができるんじゃないかって思う。じゃあ、なぜそのようなソフトができていないのか？おそらく、込み入った統計解析の必要性を企業が感じていないからかと。現に、基礎集計程度のレベルの結果に基づく判断でプロモーションやイベント、広告打ちをして成功してきているケースだってたくさんあるのだから。ただ、以前某広告会社の研究開発の方から伺った話では、そのような「えい！やー！」的な動きではそろそろ通用しなくなってきており、少しでも統計等に強い人材を欲しているという。マーケティング・サイエンスの強みをもっと活かす時期が刻一刻と近づいてきていると思う。