Take it easy. it's not difficult at all.

要領がいいとは？

Tue, 29 Aug 2023 20:31:59 +0900

職場には、何気に高学歴な人が多い。旧帝大(東大、京大、北大、東北大、阪大、名大、九大)卒もゴロゴロいる。彼らはえてして、要領がいい。

仕事にしても勉強にしても、要領が良くなりたいと常々思う。でも具体的にどうすればいいのか。

てかそもそも…

要領がいいってどういうことなのか🤔

「要領がいい人の特徴」なるサイトを複数見てみて、内容で共通する部分をまとめてみると、以下の6つに集約できた。

①シンプルに考える。

②完璧を求めず、集中する所と手を抜く所を見極める。

③目標を常に意識し、目標から逆算していつまでに何をすべきかを考える。

④やることの取捨選択、優先順位をよく考え、できることから始める。集中する所と手を抜く所を見極める。

⑤最適な手順や方法をよく考え、効率化を目指す。

⑥周囲の人の期待をよく理解し、また周囲の人によく頼る。

①②を基礎にして、③～⑥を考えるという感じか。

①

難しく見えるものでも、意味を考えると実は簡単だったりする。簡単な話が複数集まって難しくなってるだけだったりすることもある。

要は、自分が理解できるレベルまで噛み砕くということか。

②

昔、バイト先の人が言ってた。

「仕事のどこで手を抜くかを考えるのは大事。ピーンと張ったままの糸はいつ切れるわからないからどこかで緩めておく必要がある。」

当時は意味がわからなかったが、今は何となくわかる。仕事の中で、この作業は頑張るけどあの作業はあまり気を入れないというようなことがあってもいいだろう。

③

まず目標と期限を決め、次にその中で何ができるかを考えなきゃなるまい。そして実行することが決まったら、さらにその中で目標と期限を決め、やることを決める。

やることが覚えきれるか、目標と手段を履き違えないか。そこが不安だな😅

④

1時間かかる仕事が1つ、30分かかる仕事が2つ、10分かかる仕事が3つ、あるとする。

1時間の仕事を最初にとりかかると、最初の1時間で終わる仕事は1つ。

10分の仕事→30分の仕事の順にとりかかると、最初の1時間で終わる仕事は4つ。

状況にもよるけど、後者の方が得なような気がする

⑤

大きな仕事であるほど、進め方をあらかじめ考えておく必要があるだろう。また、今日はこれだけやれればいいや、とか仕事の前に考えておくとか。

一日の始めに、今日はこれをやるなどと決めておくと、不思議なことにどんなに大変な仕事でも実際にその日のうちにそれをやり遂げられることが多い。始めに決めた時点で、無意識のうちにそれだけの心構えができるのだろうか🤔

⑥

これがいちばん苦手だわ💦

お客様は神様

Sun, 23 Jul 2023 22:43:46 +0900

お客様は神様

本来の意味は、「演者が舞台に立つ時、神様に見られているような気持ちで心をまっさらにして演技をしなさい」ということである。演者のパフォーマンスの心構えについての言葉なのですな🤔

「給料を払ってるのはお客様」という意味だと思ってる人がわりと多い。サービス業とかでおもてなしの精神を語る際によく聞く言葉ですな。クレーマーの常套句(じょうとうく)になることも間々あるけど😆

だがどちらの意味にしても、これらの発想は、おそらく日本だけなんじゃないかなーという気もする。

海外のオペラで、歌の善し悪しは客のバー、ビー、ブー、べー、ボーで評価されるらしい。ブラボー、というのはよく聞くが、厳密には男性の独唱を賞賛するものらしい。女性の独唱はブラバー、複数はブラビー、男性の複数はブラべー(と覚えてるけど間違ってたら教えて下さい🙇‍♀️)、ブーはブーイング。不思議なことに、バービーべーボーより、ブーの方が演者にとっては参考になる部分が多いと聞く。

「お客様は神様海外」でググってみると、日本の接客サービスについての海外の反応の話ばかりで、本来の意味に沿った話が全然出てこない。欧米では給料以上の仕事はしないのが基本みたいな感じだし、チップを払わない客に対する店員の態度は結構ひどいと聞く。

いずれにしても、日本人って優しいんだろうなーとか思ったりする☺️

日本ダービーをデータから予想してみた

Mon, 31 May 2021 12:28:24 +0900

先日行われた日本ダービーについて、勝ち馬をデータから予想できないか試みた。データはすべて、ネット上で無料で公表されているもののみを用いた。

まず、各出走馬の過去のレースにおける、走破タイム(秒)、順位、斤量(騎手の体重)、馬体重、上がりハロン(残り600mの走破タイム)のデータを集めて、平均値、入複率(出走レースのうち、3着以内に入った割合)を計算した。

(※)

・タイムは秒単位。

・日本ダービーは距離が2400mのため、過去のレースの距離が2400mでない場合は、走破タイムを以下のように補正した。

補正タイム=出走レースの走破タイム×2400/(出走レースの距離)

・落馬等、走破できなかったレースは、データから除いた。

・以下、走破タイムをタイム、上がりハロンをハロンと略す。

・ダノンザキッドは、最初は出馬表に入ってたがいつの間にか除かれていた。

次に過去20回の日本ダービーの結果から、1着〜3着の平均タイム、平均斤量、平均馬体重、平均ハロンを計算した。

(※)

・斤量は57kg(牝馬は55kg)で統一されるため、考慮する意味はないと判断。

・2着、3着のデータも集めて全平均も計算したが、結局1着のデータしか使わなかった。

これらを用いて、各出走馬について次の5つの要素を評価し、有力性1〜5とした。

有力性1：各出走馬が過去に出走したレースにおいて、1着の平均タイムを計算。各出走馬の平均タイムがそれよりも速いかどうか。

有力性2：各出走馬の平均タイムが過去の日本ダービーの1着の平均タイムよりも速いかどうか。

有力性3：各出走馬が過去に出走したレースにおいて、1着の平均ハロンを計算。各出走馬の平均ハロンがそれよりも速いかどうか。

有力性4：各出走馬の平均ハロンが過去の日本ダービーの1着の平均ハロンよりも速いかどうか。

有力性5：各出走馬の平均馬体重が、過去の日本ダービーの1着の馬の平均馬体重±20kg以内に収まってるかどうか。

(※)

・馬体重は重すぎても軽すぎてもダメらしい。また、馬体重が20kg以上増減した馬は調子悪いという説もあるようだ。

・有力性の要素を満たす出走馬に〇をつけた。

・1番人気だったエフフォーリアは、〇が1つしかつかなかった。

有力性に〇が3つ以上ついた出走馬をピックアップしたところ、以下の9頭に絞られた。

以上を踏まえ、人気とオッズを考慮して、レッドジェネシスとステラヴェローチェを除いた7頭に複勝で賭けてみた結果、1着のシャフリヤールのみが的中した。

配当は賭け金より安かった

今日はえんぴつ記念日

Sat, 02 May 2020 08:25:42 +0900

最近えんぴつ使った？

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昔から鉛筆よりはシャーペン派でした。鉛筆はほとんど使ったことがないwww

小学校高学年の時にある場所でゲットしたシャーペン。社会人になって十数年経った今でも使ってます。

中学、高校、大学、大学院、そして社会人になってからの試験勉強や本番の試験をこのシャーペンと共に乗り切ってきた。あっちこっち傷がついててメッキもはげてるけど、今だに現役で使えてる。オレにとってはもはや宝物ですね。

ランド円の回帰分析

Sat, 06 Apr 2019 22:22:00 +0900

※あくまでも、個人の趣味程度の自己満研究です。参考にして頂けると幸いですが、投資収益は保証できませんのでご了承下さい。

南アフリカランド円の値動きを予測する統計モデルを考えようという試みです。

前回、ランド円の値動きと相関がある指標として、以下の3つをピックアップした。

・ドル/ランド
・ドル/円
・南ア10年債利回り

今回は、この3つを説明変数としてランド円の値動きを重回帰分析した。

分析手順
①データの単位を統一
まず、過去半年程度の同一時点におけるランド円、ドルランド、ドル円、南ア10年債のデータを無作為に抽出した。

しかし、ランド円、ドルランド、ドル円は通貨ペアで、10年債利回りは、単位が％である。つまり、単位が違うので、そのままでは比較できない。

そこで、各々のデータを標準化(※)したものを以降の分析に用いることにした。

(※)標準化
データと標本平均の差を標本標準偏差で割ること。これにより、抽出したデータを単位を持たないデータに変換できる。

②重回帰分析
ランド円のデータを説明変数y、ドルランド、ドル円、南ア10年債のデータを説明変数xとして重回帰分析を行った。重回帰分析には、エクセルのアドインツールを用いた。

回帰式はここでは書かないが、補正R2(自由度修正決定係数)が0.98となった。つまり、ここ半年ほどのランド円の値動きは、ドルランド、ドル円、南ア10年債の値動きで98％説明できるようだ。説明変数同士に相関があるため、多重共線性で実態よりも決定係数が増加してるかもしれないが…

③説明変数の時系列解析
②の回帰モデルだと、現時点のデータから現時点のランド円の値を予測することしかできない。現時点より先の状況を知りたいので、これだけでは意味がない。

そこで、説明変数に用いたドルランド、ドル円、南ア10年債のそれぞれについて、現時点のデータから現時点より先の値を予測するモデルを考え、それらを②の回帰モデルに代入することで、現時点より先のランド円の値を予測できないかと考えた。

現時点より先の値を予測するモデルとして、AR(1)モデルを考える。

AR(1)といっても、時点を1つ後にずらしたデータを元のデータで単回帰分析するだけ。時系列解析は勉強不足で、この程度のことしかできなかった。

②と同様、回帰式は書かないが、決定係数はそれぞれ、ドルランド(0.70)、ドル円(0.81)、南ア10年債(0.87)となった。

まとめると、以下の要領で予測することになる。

現時点のドルランド、ドル円、南ア10年債のデータを用意する。
↓
用意したデータを③のモデルにそれぞれ代入し、現時点より先のドルランド、ドル円、南ア10年債の値を推定する。
↓
推定値を②のモデルに代入し、ランド円の値を推定する。

予測の精度は約79％であったが、このモデルにもいくつか問題点がある。

・ランド円の推定値が、予測値として適切といえるかどうか。

・ランド円の推定値が、いつの値動きを予測しているかが曖昧なこと。

・現時点の地合いが今後も続くという前提での予測であり、イレギュラーな事象による値動きの変化を想定できないこと。

課題はまだまだ尽きない…。

ランド円の指標探し

Thu, 04 Apr 2019 18:40:48 +0900

南アフリカランド円の先行指標を探そうという試みです。

しかしマイナー通貨だけあって、ネットとかで調べても情報が少ない(T_T)

仕方なく、自力でデータを取って相関を調べてみることにしました。

ここで、指標に求める条件として、以下の3つを考えます。

①ランド円と相関があること
②指標同士が独立であること
③値が24時間動き続けること

①と②が満たされれば、回帰分析ができそう。

③について。
例えば日経平均とダウ平均は、値が動く時間帯が違う。そのため24時間分データを取ると、値が全く動かない時間帯ができるので、その分だけデータの分散が小さくなる。

①ランド円と相関がありそうな指標で、データが手軽なものをいろいろ調べたところ、以下が揚げられそうです。

・ドル/ランド
・ドル/円
・南ア10年債利回り
・南ア40(南アの株価)
・日経平均
・上海総合指数
・ダウ平均
・欧州株価50
・金
・米ドル指数
・円先物
・vix指数
…etc.

②これだけの指標を毎回調べるのは大変そうだ。また、回帰分析では、説明変数同士に相関があると多重共線性が働くことがある。

そこで、指標をピックアップすることを考えます。

一般に、株価と債券利回りには負の相関があるといわれる。為替と株価には正の相関、為替と債券利回りには負の相関があるといわれる。

実際、南ア40と南ア10年債には負の相関、ランド円と南ア40には正の相関、ランド円と南ア10年債には負の相関があることをデータから確認した。

したがって、南ア40、南ア10年債の一方を見ておけば、他方は想像がつくのではないかと思った。より強く相関が表れている指標として、南ア10年債をピックアップした。

そんなこんなで、各指標同士の相関を調べていき、以下の3つをピックアップした。

・ドル/ランド
・ドル/円
・南ア10年債利回り

残念ながら、指標同士が互いに独立ということはなく、互いに少なからず相関があった。またこれだけでは心許ないので、サブ的な指標として、以下も見ることにした。

・円先物
・ドル指数
・日経平均
・金
・vix指数

特に金は、ランド円との相関が時間的に少し遅れて表れることがわかった。

米ドル指数の増減によって、ドル/ランドとランド円の相関が入れ替わることもあるようだ。

時間に伴って相関が変わるらしいこともわかった。

また、欧州株価50とランド円は、時間に関係なく無相関だった。

あくまで自分の整理のために書いております。
参考にして頂ければ幸いです。

SAOの影響

Sun, 05 Mar 2017 04:55:31 +0900

ソードアートオンラインオーディナルスケールという映画を見ました。

ソードアートオンライン（SAO）は、2年ほど前にアニメにハマったことがあって、劇場版が上映されると知ってなんか懐かしい感じがしました。

ネタバレなので、劇場版とアニメの内容はふせておきます。

SAOの影響で、mmoRPGをやってみたくなった。

mmoRPGは、massive multi-player online role playing gameの略。

ネットワークに接続し、多数の人が1つのフィールドに同時にログインできるRPGのこと。

おもしろそうなのはないか探して、アヴァベルオンライン（Avabel online）というゲームを見つけました。

あれからもう2年経つのか。なんだかんだで中断したり再開したりの繰り返し。中断してたけど、SAOの映画を見て再開しました。

中断してる間に、いろいろと仕様が変わってて…

ダッシュの取得方法が変わってたりとか、転生って何ぞや？…って感じですが、ほどほどにやっていこうと思います。

明けましておめでとうございます！

Wed, 04 Jan 2017 00:52:45 +0900

明けましておめでとうございます！
今年もよろしくお願いします！

去年は忘れてたのですが、新年に、今年の抱負を漢字一字で表すという試みをやってます。

去年は「楽」でしたが、リアルで、バカな連中の嫌がらせを受け続けて、ムカついたまま関係のない人とやり取りしていまい、迷惑をかけてしまった。本当に申し訳なく思う。

今年は「時」とします。

今年は、その時その時を大切にしていきたいと思います。

その時に何が大切かを冷静に考え、気持ちを切り替えて余計なことを引きずらないようにしていきたいと思います。

写真は初日の出＠西原きらきらビーチ。

ディズニーシーに行きました。

Sun, 18 Dec 2016 00:16:00 +0900

以前、ディズニーは卒業と言いましたが、何だかんだで、結局卒業はしてません。

アクチュアリー試験の後、ディズニーシーに行ってきました。

今回は一人だったので、雰囲気を楽しむことにしました。

アトラクションは、すぐ入れるものだけにしました。

・レオナルドチャレンジ
地図を見ながら謎解きするというアトラクション。制限時間がないというのが珍しい。

・アウトオブシャドウランド
内気な少女が、自分の中にある勇気を見つけるというショー系のアトラクション。

・トランジットスチーマー
蒸気船で川の中を進むアトラクション。なぜか、行きよりも帰りの方が混んでた。

まあまあでした。

園内には、フォトスポットという風景写真がきれいに撮れる場所がいくつかあります。シーは24ヵ所。24ヵ所全て回って写真を撮りましたが、その中からきれいに撮れたと思われるものをいくつか載せます。

あと、ダッフィーのフォトスポットというのもあったので、普段、カバンにつけているダッフィーと、このときに買ったシェリーメイを置いて写真を撮ってみました。

ディズニーは卒業するとは言ったけど、やっぱりいいものはいいと思う。

最初は英語の聞き取りの練習だけのためにディズニー作品を見てたけど、リアルでいろいろあって、嫌な思いをすることが多い中で、作品を見ることでストレスの発散になってたのは確かです。

「子どもか」とか言われてバカにされることもあってあまり人には言いたくなくて、卒業するとか言ったけど、やっぱりいいものはいいと思う。言いたいヤツには勝手に言わせておこうと思います。

ある式の証明を考えてみる

Sun, 18 Sep 2016 06:54:21 +0900

Xは非負の値をとる確率変数で、分布関数をFとする。0＜ａ＜ｂとして、確率変数Yを次のように定める。

このとき次の式が成り立つことを示す。

(証明)
一般に X≧0 ならば次の式が成り立つ。

(2番目の式の被積分関数は、Xが X≧x なる値をとるときに1となる確率変数)

※厳密には違うのですが、以下では P{X≧x}=1-F(x) とみなして話を進めます。

Yの分布関数をFyは次のようになる。

1-Fy は次のようになる。

以上より、次のように計算できる。

(最後の式は、y+a=x で変数変換した。)

この積分の式は免責や再保険の計算でよく使われる。

直感的にはわかる気がするので、証明はよく考えずに使ってました。

一度は考えてみる必要があると思ってて、不完全だけど考え方は見えたので良かった。