【特徴】
　ＰＣ用の学習ソフトは、教師・講師による黒板授業と同様に制作した学習機能と学習理解度を深めるための演習機能により構成されており、超基礎レベルからトップレベル(偏差値68以上)の学力を育成する学習ソフトです。
【学習機能】
　◆わかりやすい音声説明と詳しい図解や動作アニメにより、はじめて習う単元の予

　　習や今までに理解に苦しんできた単元の復習に役に立ちます。
　◆学習の動作を停止・継続・繰り返しに設定できますので、学習効果が高まりま

　　す。
　◆動作速度を遅読・音読・速読・高速・超高速の５段階に設定できます。

　　(高速と超高速は音声なし)
　◆文章題・証明問題などの展開力や論理力も学習できます。
　◆学習履歴を学習単元毎に過去１０回まで記録できます。
【演習機能】
　◆単元毎に演習した問題を管理しますので、一度正解した問題は出題されないた

　　め、単元すべての問題が正解した時点で表彰され、演習意欲が高まり学力をぐん

　　ぐんアップさせます。
　◆不正解の時は、わかりやすい音声説明による解説がつきます。
　◆計算問題・用法用語問題・記述選択問題により完璧な学力が身につきます。
　◆演習履歴を演習単元毎に過去１０回まで記録できます。
【動作環境】
　Windows7/8/9/10/11
【中学国語の収録分野】
　初級漢字読み、初級漢字書き、中級漢字読み、中級漢字書き、上級漢字読み、上級漢字書き、反対語、同音異義語、異字同訓漢字、四字熟語、ことわざ・故事、文法の基礎、自立語、付属語、分の組み立て、敬語、現代文、古文、漢文、分の書き方、文章の組み立て、文章の種類と書き方

学習塾費用の削減により物価高対策を支援して家庭支出を抑制する、中学国語・中学英語・中学数学・中学理科・中学社会の学習ソフトを無償配布学習ソフトを無償配布www.jsain.co.jp

『次世代ＡＩ(人工頭脳)について』

　現在、人工知能(ＡＩ)が最先端ソフトウェア技術として脚光を浴びておりますが、汎用人工知能レベル(AGI)に到着するには極めて困難な状況にあります。
　そこで、次世代ＡＩ(人工頭脳)を提唱・提案して、汎用人工知能(AGI)の構築に向けた開発を進めます。

【ＡＩ(ディープラーニング)プログラムの欠点】

　現在のＡＩ(ディープラーニング)プログラムの欠点は、プログラム容量が膨大、開発費用が莫大、開発期間が長期、面解析なので解析範囲が狭い、精度が低い等があります。
　さらに、プログラム容量が大きい・ビックデータが必須・解析精度が低いという課題により、プログラムのタスク化が困難になり、自動制御システムの搭載には極めて困難になります。

【次世代ＡＩ(リカーシヴネットワーク)プログラムの利点】

　次世代ＡＩ(リカーシヴネットワーク)プログラムの利点は、プログラム容量が小さいのでタスクのマルチ化が可能、開発費用を抑制、開発期間が短期、立体解析なので解析範囲が広い、精度が高い等があります。
　特に、人工頭脳搭載ロボットと完全自動運転モビリティーに最適な技術になりま

す。
　なお、次世代ＡＩプログラムは、現時点ではコンパイルエラーになりますので、新たにコンパイラーの開発が必須になります。(ＡＩコンパイラーによるＡＩ言語を開発)
　◎この立体解析プログラムは、リカーシヴネットワーク構造になりますので、脳細

　　胞によネるットワーク構造に近い構造を実現しますので、人間の頭脳に限りなく

　　近い構造になります。
　　ゆえに、ＡＩ言語の開発が人類の夢を実現する中核になります。
　◎機能説明
　　１．解析テーブル(最大種類数・最大構成数・最大要素数)は人間の知識に相当し

　　　　ます。
　　２．解析テーブルを立体解析するためにＤＯループで、リカーシブネットワーク

　　　　構造を実態化します。
　　３．デシジョンテーブルは思考判断になり、最重要な情報になります。
　　　　また、デシジョンテーブルは経験テーブルも含みますので、更新可能にしま

　　　　す成。
　◎生成ＡＩについて
　　現在、生成ＡＩという新技術が話題になっていますが、残念ながら精度が低いの

　　が現状です。
　　そこで、生I技術と次世代AI技術の融合により人工超知能(ASI)が可能と考えてお

　　ります。

【次世代ＯＳ(オペレーティングシステム)の説明】

　制御系ＯＳ(TRON)とビジネス系ＯＳ(Windows)の利点を融合して進化させた次世代ＯＳで、マルチレイヤー(複数分野)、マルチタスク(起動タスク)、監視タスク(ラウンドロビン)で構成されています。
　これは、次世代ＡＩプログラムを起動タスクに用いることにより、人類の夢である汎用人工知能(AGI)に限りなく近づきますので、製造業・サービス業の各種分野に適応可能と考えられます。
　ゆえに、汎用人工知能(AGI)の構築には、次世代ＡＩ監視タスクと次世代ＡＩタスク群を実装するマルチレイヤー群(複数分野)を構成する次世代ＯＳの開発が必要になります。

『航空機の課題を解決』

　現在の航空機は、ジェットエンジンにより長い滑走路を利用して離着陸していますので、広大な空港による莫大な建設費と多大な空港管理費用が必要になり、機体費・燃料費・整備費・環境維持費にも多大な費用が必要になります。
　また、ジェットエンジンは、高価格・低効率・高回転・高振動・高騒音等の問題もあります。
　そこで、次世代ディーゼルエンジンをジェットエンジンの代わりに活用することで低価格・高効率・低回転・低振動・低騒音を実現させて、機体費・燃料費・整備費・環境維持費・空港管理費用等を大幅に削減することにより、次世代航空機として低費用・低運賃・低維持費な新しい空の移動手段を創造します。
　次世代航空機は、垂直離着陸機なので島諸部等の狭い場所でも離着陸が可能になり、航路が自由に設定可能で利便性が格段に向上します。
　さらに、燃料消費を９５％以上低下させますので、燃料部の軽量化によるペイロードの増大・航続距離の向上・輸送費の大幅な削減等により、運賃を大幅に安く設定可能になります。

【次世代航空機を開発】

◆仕様
　●動力システム：ボア６０ディーゼルエンジン
　　基本性能：上昇速度５０ｋｍ/時、巡航高度＝８０００ｍ～１００００ｍ、

　　　　　　　巡航速度＝７５０ｋｍ/時、航続距離＝１万５０００ｋｍ
　　◇次世代航空機Ａ：動力システム＝６４００馬力、最大離陸重量＝１６t
　　　　　　　　　　　機体＝１０t、燃料＝１t、ペイロード＝定員５０人
　　◇次世代航空機Ｂ：動力システム＝１万２８００馬力、最大離陸重量＝３２t
　　　　　　　　　　　機体＝１８t、燃料＝２t、ペイロード＝定員１００人
　　◇次世代航空機Ｃ：動力システム＝２万５６００馬力、最大離陸重量＝６４t
　　　　　　　　　　　機体＝３６t、燃料＝４t、ペイロード＝定員２００人
　　◇次世代航空機Ｄ：動力システム＝５万１２００馬力、最大離陸重量＝１２８t
　　　　　　　　　　　機体＝７６t、燃料＝８t、ペイロード＝定員４００人
　●動力システム：ボア９０ディーゼルエンジン
　　基本性能：上昇速度５０ｋｍ/時、巡航高度＝８０００ｍ～１００００ｍ、

　　　　　　　巡航速度＝７５０ｋｍ/時、航続距離＝２万２５００ｋｍ、
　　◇次世代航空機Ｅ：動力システム＝３万４００馬力、最大離陸重量＝７６t
　　　　　　　　　　　機体＝３８t、燃料＝７t、ペイロード＝定員２００人
　　◇次世代航空機Ｆ：動力システム＝６万８００馬力、最大離陸重量＝１５２t
　　　　　　　　　　　機体＝７５t、燃料＝１４t、ペイロード＝定員４００人
　　◇次世代航空機Ｇ：動力システム＝１２万１６００馬力、最大離陸重量＝３０４t
　　　　　　　　　　　機体＝１５０t、燃料＝２８t、ペイロード＝定員８００人

『空飛ぶ車・ドローンの課題を解決』

　空飛ぶ車・ドローンはバッテリーにチャージした電力のみでは、最大離陸重量が軽いので、ペイロード重量も軽くなり、飛行距離も短いので実用範囲が限定されます。
　そこで、現在ではガスタービン発電を利用することにより最大離陸重量と飛行距離を増大させて、空飛ぶ車・ドローンの実用を高める方向になっています。
　しかし、ガスタービンは高価格・低効率・高回転・高振動・高騒音等の問題がありますので、次世代エンジンをガスタービンの代わりに活用することで低価格・高効率・低回転・低振動・低騒音・パワーウエイトレシオの向上を実現させて、空飛ぶ車・ドローンに実装して実用範囲を広げて、世界を変える空の移動手段を創造します。

【空飛ぶ車・ドローンを開発】

◆仕様

　動力：次世代ハイブリッドエンジン＝303kw、607kw、1,214kw、2,428kw
　◇空飛ぶ車の仕様(航続距離＝5,250kw、巡航速度＝350kw/時)
　　・空飛ぶ車A：最大離陸重量＝1,030kg、ペイロード＝280kg(定員4人)
　　・空飛ぶ車B：最大離陸重量＝2,063kg、ペイロード＝600kg(定員8人)
　　・空飛ぶ車C：最大離陸重量＝4,128kg、ペイロード＝1,200kg(定員16人)
　　・空飛ぶ車D：最大離陸重量＝8,255kg、ペイロード＝2,560kg(定員32人)
　◇ドローンの仕様(航続距離＝2,000km、巡航速度＝200km/時、)
　　・ドローンA：最大離陸重量＝1,030kg、ペイロード＝400kg
　　・ドローンB：最大離陸重量＝2,063kg、ペイロード＝800kg
　　・ドローンC：最大離陸重量＝4,128kg、ペイロード＝1,600kg
　　・ドローンD：最大離陸重量＝8,255kg、ペイロード＝3,200kg

◆空飛ぶ車・ドローンの販売価格(想定)
　空飛ぶ車A：2,000万円、空飛ぶ車B：4,000万円、空飛ぶ車C：8,000万円、

　空飛ぶ車D：16,000万円
　ドローンA：1,000万円、ドローンB：2,000万円、ドローンC：4,000万円、

　ドローンD：8,000万円

　現在、電気自動車（ＥＶ）が地球環境問題により脚光を浴びておりますが、本格的に普及するには課題（充電時間が長い、走行距離が短い、高速走行時のバッテリー消費増大、電気スタンドが少ない、バッテリーが重い 、ＥＶ製造段階での消費電力が一般的ガソリンエンジン車に比較して２倍～２.５倍、コストが高い、電力供給体制が確立していない等）があります。
　また、燃料電池における能力の高さ（燃焼効率が良い、排出ガスがない）が話題となり未来の動力源として有望視されていますが、燃料電池搭載製品が本格的に普及するには課題（水素ステーションの設置、水素タンクの取り扱い、燃料電池システムを構成するコンポーネントの小型化・高出力化・低コスト化、燃料改質技術の確立と性能・耐久性・信頼性の確保等）があります 。
　産業製品の動力源として、クランク機構（往復直線運動を回転運動に変換）によるエンジンが広く使用され、産業製品における極めて重要な役目を担っていますので、その重要性のために、小型化・軽量化・摩擦損失の低減・振動の低減などの課題を解決すべく、エンジンへの応用を考えた数多くの機構が提案・提唱されてきましたが、現在に至るまでに機構が複雑・摩擦損失が大きい・振動が大きい・気密性が悪い・潤滑性が悪いなどにより実用化（ロータリーエンジンを除く）されておりません。
　そこで、エンジンの歴史と動作機構の利点および欠点を徹底的に分析・解析・比較した結果、最適な機構を考案（米国特許ＵＳ６３３４４２３Ｂ１：リンク機構）することが出来ましたので、そのリンク機構（根源特許）をエンジンに応用することにしました 。

　考案したリンク機構によるエンジン技術は、超小型・超軽量・大出力・高性能・高効率・低燃費・低振動・低騒音・耐久性抜群なエンジンを確実に実現しますので、その技術によるエンジンの製作詳細図面（２Ｄ及び３Ｄで微細加工・鋳造中子・組立治具・加工治具等を含む）を公開しますので、エンジン製造・エンジン試験（ベンチマークテスト）を実施して有用性を確認して頂き、世界を変える次世代エンジンとして普及させたいと考えています。

詳しい情報は https://www.jsain.co.jp/engine/