少し間が空いてしまいましたが、三連休で医療データと保険について調べてみました。

医療データによって保険料率が変わる保険を出している生命保険会社さんは、住友生命さん、ネオファースト生命さん、かんぽ生命さんでした（私、個人的な調べによる）。他にもあるようでしたらどなたか教えてください。

今後は、健康状態の良し悪しによって保険料率も変わってくるのですね。

健康状態をいかに保つかがコストをかけない生き方になっていくようです（笑）

さて、今回も前回に引き続き、中央社会保険医療協議会が開示しているデータの一部である2016年の化学療法のレジメン（抗がん剤など）「胃の悪性腫瘍」利用実績ランキングを以下に掲載します。

とはいいつつスタートしたばかりでくじけてはいけませんので頑張って書きます。

とりあえず今日は身近な、私の会社で提供しているサービス「DPC見える化.com」の基になっているデータベースの話をさせて頂きます（宣伝ではないのでご心配なく）。

このサービスは国がオープンにしている医療データを分析できるツールになっています。国が出している医療データは非常に多く（いわゆるビックデータ）、このデータをそのまま見たのではよく分からないので、このサービスを使えば医療データが簡単に分析できますよ的なツールです。ターゲットとなるお客様は病院や製薬メーカーさん、自治体などになります。この分析ツールを使うと各病院の治療実績なんかが見れてしまいます。このサービスを利用することで病院は他の病院の治療実績状況を見て戦略なんかを立ててしまう訳です。

さて本題のこのデータはというと、全国8,378病院（2018年６月末現在）のうち、3,501病院の2016年の疾患別患者数や、手術数、入院日数、がんの化学療法などの実績が掲載されています。

もうお分かりかもしれませんが、このデータは病気になった時の病院選びにも活用できるのです。私は、このデータを患者さんも病院選びにどんどん活用するすべきだと考えています。

今回、中央社会保険医療協議会が開示しているデータの一部である2016年の化学療法のレジメン（抗がん剤など）「肺の悪性腫瘍（肺がん）」利用実績ランキングを以下に掲載します。次回以降も肺がん以外のレジメンをだしていきたいと思います。

あと、今日は本格的にブログを書きはじめたのでスペシャルな告知をします！

これから病院に掛かりたいので〇〇病院や自宅から周辺何キロ以内の病院の〇〇疾患の治療実績を教えて欲しいという方に「DPC見える化.com」から無料でデータを抽出してお渡ししたいと思います！

患者さんに対するこの活動を私の会社のCSRに育てていきたいと考えています。

皆さんどしどしリクエストください。リクエストはFacebookから友達申請を頂きメッセンジャーでお願いします。

 https://www.facebook.com/yasuyuki.satoh.7

麹町にあるヘルスケアテックベンチャーの社長をしてます。

年齢は51歳で初めてブログを書きますので少し緊張してます。あまり上手く書けないかもしれませんが宜しくお願いします。

はじめに、私がなぜ30年近く働いた会社を辞め独立したかを書きたいと思います。

理由は二つあって、サラリーマン生活の最後の三年で医療系のデータベースの会社に出向し、また出向元の会社に戻ろうかというときに、これから後何年この会社で働けるのだろう？ワクワクするような、自分のやりたいような仕事につけるのだろうかと自分の心の中で思ったこと。

それとともに、出向していた会社で日本の一人一人の医療データは何で一つにまとまっていないんだろう？何で自分の医療データに簡単にアクセスできないんだろう？これって変じゃない！？おかしくない？先進国の多くはこんなことないのに、ITだって通信環境だってよい日本なのに・・・こんな課題を解決したいと考え会社を創りました。

医療データについて少し噛み砕いて説明すると、例えば、今風疹が流行っていますが、風疹の予防接種を受けたかどうかの記録だってカルテの保存期間を越えるものはたいていは残っていないですし、ほとんどの自治体も昔の記録は残ていません。

今現在も病院間のシステムは繋がっていませんし、加入している健康保険組合も子供の頃や働いている時、退職後では違うので、今後も日本の国の政策として一つにまとまるのは難しいかなと思っています。

こんな課題が解決できたらなんて素敵なんだろう？世の中の人のためにもなるし、すごくやりがいのある仕事だ！と思って辞めた訳ですが、簡単にこんな課題解決出来る訳ないし、お金だってそんなにある訳ではないのに・・・。分かりきってはいたことですが、今、七転八倒しながらもがいています。

私がこれから七転八倒していることや、仕事を通じて知り得た医療のこと経営のことをこのブログで綴っていきたいと思います。特に医療系のデータのことは今病気の方々に役立って頂けると思いますので積極的に発信していきます。

これから宜しくお願い致します！

#医療　#医療データ　#ビックデータ