AUGRIM株式会社ブロックチェーンに特化した開発支援。様々な業界で300以上の開発実績。 開発経験が豊富な日本人PMが開発クオリティを管理。QCDのバランスに優れた開発を実現。300を超えるプロダクト開発。東京大学の関係者が多数在籍しておりますaugriminc.github.io

未踏アドバンスト事業：2017年度採択プロジェクト概要（中野PJ）：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構我が国産業の競争力の強化に寄与するようなソフトウェア開発支援、ITベンチャー支援、債務保証等www.ipa.go.jp

このように採択されている株式会社AUGRIMです。

　大澤 弘治（おおさわ こうじ）
　・GLOBAL CATALYST PARTNERS　マネージング・ディレクター兼共同創設者　
　・GLOBAL CATALYST PARTNERS JAPAN　マネージング・ディレクター兼共同創設者

2．採択者氏名

　中野 哲平（株式会社 AUGRIM 代表取締役）

　

カハール株式会社ブロックチェーンに特化した開発支援。様々な業界で300以上の開発実績。 開発経験が豊富な日本人PMが開発クオリティを管理。QCDのバランスに優れた開発を実現。300を超えるプロダクト開発。東京大学の関係者が多数在籍しておりますcahaal.github.io

現在は、ブロックチェーンの開発も行われているようで、安心しました。

AIチャット占いHellobotバレンタインデー限定イベントファイブゲート株式会社のプレスリリース（2021年1月27日 09時38分）AIチャット占いHellobotバレンタインデー限定イベントprtimes.jp

こういうサービスが本当に当たるのでしょうか？

謎が深まるばかりです。

AI/MLは、今日の人間生活において大きな役割を果たしています。AI/MLアプリケーションの有効性や影響力は議論の余地があり、文脈に応じて変化します。
AIシステムが判断や行動に人間の介入を必要とする場合、それは人工知能と呼ぶべきなのでしょうか？人間でさえ、超知能では正確な予測ができないことが多い。つまり、100%の正確さは期待されていないが、人間が介入してAIの予測を解釈することを期待することは、AIとして適格ではないということでしょうか？
AIの有効性についての議論は良い意味で続く可能性があるとはいえ、人類におけるインパクトは注目に値する。AI/MLシステムは医療分野で大きな役割を果たしている。癌のような残酷な病気は、早期に発見できれば予防や治療が可能なものがたくさんあります。それらの病気に対処することは、富を侵食するだけでなく、命をも危険にさらすことになる。予知して予防することができる人は、占い師と呼ばれるべきではないでしょうか。
ここでは１００％の予知は必要ありません。３０％、４０％の予知でも、その人の人生に大きな影響を与えます。AIシステムは長期的には支援システムとして残るかもしれませんが、決断への自信を高めることも忘れてはいけません。AIは意思決定を合理化するためのデータを与え、特に意思決定のポイントを辿ることができる。それはシステムとユーザーへの意識的な強化学習を包含している。AIシステムは人間に依存することを排除し、グローバルな規模でソリューションを複製することができます。
AIシステムを構築することは、コストがかかるのではなく、コストを節約することができます

本研究では、データノイズによって誘発される不確実性を予測するために、ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)に基づく深層学習モデルを提案する。不確実性を導入することで、モデル予測にさらなる信頼度を与える。我々の実験では、不確実性の高いインスタンスがモデルの性能に有害であることを検証した。

さらに、モデル予測と不確かさの分布を調べることで、データノイズを減少させることがこれらの患者の予測精度により多くの利益をもたらすような、タイムリーな介入が必要な患者のグループを特定することが可能であることを示す。

Modeling the Uncertainty in Electronic Health Records: a Bayesian Deep Learning ApproachDeep learning models have exhibited superior performance in predictive tasks with the explosively increasing Electronic Health Records (EHR). However, due to the lack of transparen…arxiv.org

臨床リスク予測モデルの文脈でこの問題に対処するために、我々は、等化オッズのグループ・フェアネス基準を個人レベルに拡張するための増強された反事実上のフェアネス基準を開発した。これは、事実上の結果と事実上の結果が異なっていなければ、患者と敏感な属性を変更した結果の事実上の患者に対して同じ予測が行われることを要求することによって行う。我々は、観察的な電子カルテデータを用いて、長期入院患者の在院期間と死亡率の公正なモデルを開発するために、拡張された反事実上の公正さ基準をどの程度適用できるかを調査している。

公平性基準はデータ生成プロセスを知らないと不定形であるため、我々は変分自動エンコーダーを使用して、仮定された因果関係グラフのコンテキストで反事実推論を実行する。我々の技術は、学習された生成モデルの文脈において、公正性の維持と予測性能の低下をトレードオフする手段を提供するが、このアプローチの一般性を評価するためには、さらなる研究が必要である。

Counterfactual Reasoning for Fair Clinical Risk PredictionThe use of machine learning systems to support decision making in healthcare raises questions as to what extent these systems may introduce or exacerbate disparities in care for hi…arxiv.org

■株式会社NAMについて
ヘルスケア分野に深層学習技術、ブロックチェーン技術を応用するために2017年創業。医療機関が生み出す様々なデータを利活用するために、ブロックチェーンによる改ざん不能なデータの管理、貯蓄された生データから医療AIを開発、応用を行なっています。ヘルスケアにイノベーションを起こすことを目指しています。
GINZA SIXで展開している高精度の遺伝子検査サービス「NAMヘルスラボ」や、石垣島徳洲会と連携し医療過疎地でのAI応用を模索、NNVIDIA社のプログラムにてパートナーと認定されることで深層学習技術の開発を進めています。

■自社URL
○ 株式会社NAM: https://nam-inc.jp/
○ NAM ヘルスラボ: https://nam-health.com/
○ 緊急性の症状診断ドクターQ: 
        LINE版: https://line.me/R/ti/p/%40ffn3774n
        Telegram版: https://t.me/DoctorQbot

■参考URL
○ 未踏IT人材発掘・育成事業：2016年度採択プロジェクト概要（代表: 中野PJ）
https://www.ipa.go.jp/jinzai/mitou/2016/gaiyou_f-2.html

○ 未踏アドバンスト事業：2017年度採択プロジェクト概要（代表: 中野PJ）
https://www.ipa.go.jp/jinzai/advanced/2017/gaiyou_o-1.html

○ 医療のシゴト、AI味方に　スタートアップが効率化  (日本経済新聞)
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO24712960V11C17A2TJE000/

○ NAM、AIで健康相談　医師紹介や予約も (日本経済新聞)
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO23984470Y7A121C1X11000/

○ 体調の緊急性を判断できるチャットボット「ドクターQ」　(Yahooニュース)
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181112-00000017-ascii-sci

○ 慶應医学部発AI&ブロックチェーン企業の株式会社NAMが、NVIDIAの「Inception Program」パートナー企業に認定
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000032681.html

○ 石垣島徳洲会病院で実証実験 (徳洲会新聞)
https://www.tokushukai.or.jp/media/newspaper/1149/article-12.php
  

この論文では、患者の病歴を表現するために意味的エンベッディングを使用するリスク調整のための新しいアプローチを提案する。エンベッディングは、患者の病歴の診断コード、処置コード、処方コードから学習した医療概念を効率的に表現する。このアプローチにより、特徴操作の必要性が大幅に削減される。我々の結果は、前向きリスクスコア予測の課題において、エンベッディングを使用したモデルが市販のリスク調整モデルよりも優れた性能を持っていることを示している。

Medical Concept Representation Learning from Claims Data and Application to Health Plan Payment Risk AdjustmentRisk adjustment has become an increasingly important tool in healthcare. It has been extensively applied to payment adjustment for health plans to reflect the expected cost of prov…arxiv.org

そのお金は全く帰ってきません。

一体これから、どうなるのでしょうか。。。。

現在、本国のweiboへ問い合わせしています。

続編を乞うご期待

ビットモットのアカウントを作成すると、ユーザーにはビットコインアドレスが与えられます。このアドレスを使用して、ビットコインを入金してプレイを開始できます。最小ベットは1ビット、または100サトシです。最大ベットは1.000.000ビット、または1ビットコインです。このゲームは、ユーザーに賭けをさせてから、乗数を乗せたティッカーを表示することで機能します。乗数は1.00xから始まり、乗数に制限はありません。私は個人的に2100xの乗数を見ました。ゲームの目的は、ベットを置き、ティッカーを見て、ティッカーが「バスト」する前に「キャッシュアウト」することです。

ゲームは公正であることが証明されており、この説明はここにあります。以下は、ビットモットウェブサイトから家のオッズを説明しています。

住宅の余白は、保持期間に応じて0〜1％の範囲でスケーリングされます。追加の1％がすべての賭けから効果的に取得され、ボーナスプールに入れられます。ボーナスプールは、ゲーム全体に分配されます。結果として、スキルレスまたはランダムプレイは-最悪の場合-2％の期待リターンを持ちますが、ボーナスを巧みに獲得することでハウスマージンを克服することは可能です。

数字はゲームに組み込まれているため、心配する必要はありません。これは、非常に保守的なプレイを防ぐため、固定されたハウスマージンはありません（たとえば、$ 100のゲームで$ 2を作ろうとすると、1％のハウスマージンが潜在的な利益の50％になります！）。独自のフォーミュラにより、非常に保守的なプレイ（早期のキャッシュアウト）と非常にアグレッシブなプレイ（あなたが億万長者になるまでホールド）の両方で公平になります。

ゲームはアップグレードされており、ゲーム内にあるIRCチャットルームに参加している人に無料で提供するチャットボットもあります。また、ゲームを試す機会を得るために、ユーザーに1時間ごとに2ビットを無料で提供する蛇口が組み込まれています。私自身は、賢くプレーしてボーナスに向かって努力することで、0.8ビットコイン以上の利益を得ることができました。 ビットモットをチェックして、デポジットして、今日から楽しみましょう！

正式リリースは5月を予定しているそうです！！