今回の講義の内容は検索エンジンに関してでした。

現在の主流の検索エンジンはみなさんお馴染みのGoogleですが、Googleが選ばれる以前はyahoo!のシェアが高く、1998年ごろのGoogleの登場から、次第にGoogleがシェアを伸ばしていきました。Yahoo!がそれまでに世界でのシェアを占めていた理由は、カテゴリ検索というシステムのためですが、Googleがその後にシェアを伸ばした理由はキーワード検索という検索機能のためということがわかりました。

しかし、現在はChatGPTの追い上げが凄まじいようです。カテゴリ検索、キーワード検索以外で、新たな検索システムという形でChatGPTを分析した場合、新たに名前をつけるとすれば、対話型検索などでしょうか？

これからもさらにインターネットの検索システムは便利かつ新しく改善されていき、開発されていくのだろうと予想されます。

私が個人的に実現できたらいいなと考える検索システムは、私たちユーザーの脳波などを読み取り、考えていることをデータとして取り込んで、私たちが言語化しづらい感覚、嗅覚や味覚、触覚など、イメージしたものをそのまま読み取り、おすすめの商品だったり知りたい情報を提供してくれるというシステムです。

夢物語かもしれませんが、実現できないことはないのではと考えます。

また、講義で先生はユーザーは記憶力を失ったとありましたが、私たちのようなデジタルネイティブ世代は元からあまり覚えておくということをしていないので、そもそも備わってさえいないかもしれないなと考えました。

しかし、先生が「キーワード検索が出てきた時には人々がキーワード検索に慣れていなかった」とお話しされていたように、現代ではキーワード検索に適した検索の仕方、言い換えると、考えていることの要点や必要最低限の情報に言葉をまとめるという能力がついているのではないだろうかと考えます。

日々暮らしている中でもキーワード検索のスキルはかなり重要で上手い人や下手な人がいると実感しています。

曖昧な記憶や、やんわりと覚えていることのとっかかりを見つけるという能力もついているのではないかと考えます。

それとともに今後ChatGPTのように普段、人に対して話すのと同じように聞く検索の仕方が普及していくと段々と要約の能力が衰えていくのではないだろうかとも予想します。

今回はインターネットの歴史について解説でした。

ドメインについて、興味を持ちました。以前聞いた話では、ツバルのドメインは「.tv」であるため、ドメイン名を売却し、大金を稼いだそうです。さらにそれが国内インフラ等に回されたそうです。

ドメインは住所であるIPアドレスを人間に向けてわかりやすく表記したものです。

ドメインの構成は、前から、「サードレベルドメイン（３LD）.セカンドレベルドメイン（２LD）.トップレベルドメイン（TLD）」となっているようです。

ドメイン、つまり住所を決める際には、まずトップレベルドメインを決める必要があります。トップレベルドメインにも種類があり、g TLD、新g TLD、s TLD、cc TLD、.arpaドメインと５種類あります。

g TLDとは汎用トップレベルドメインといい、誰でもどんなサイトでも使用できます。

例：　.com  →Company,Commercial　商業組織が運営するサイト用

           .net　→Network　ネットワーク、インターネット関連用

新g TLDは上記のgTLDに中で2012年以降に作られたモノを指します。

例：　.blog

　　　.site

sTLDはスポンサー付きトップレベルドメインをいい、名前の通り特定の組織が提供するドメイン名です。g TLDとの大きな違いは提供元の認証が必要になります。

例：　.museam

　　　.travel

ccTLDは国別トップレベルドメインを指し、該当する地域に自宅等があることを条件として取得することができます。

例：　.jp

　　　.us

最後に.arpaドメインですが、こちらはインターネットのインフラに用いられるため、Webサイトには使用できません。

以上、トップレベルドメインの種類について調べました。講義では、このトップレベルドメインが人気なものは取り合いになるとありました。ドメインの取引で国家に大きな利益になるほどとありましたが、ccTLDについてはその地域にお金が回るとして、他のものはどうなるのでしょうか。

調べると、ドメインレジストラという販売会社に入り、次にレジストリ（管理機関）、ICANN（国際組織）へと分担されるようです。

また、上記のレジストリとはトップレベルドメインを作った人、運営元のことを指します。

私が今回の講義において、ドメインの話を聞き、気になったことは、トップレベルドメインはどうやって作るのかということです。

新たに.aiや.siが人気が出ているということは、そのように人気なドメインを作ればお金が稼げるのかと気になりました。

結論から言うと個人ではほぼ不可能なようです。

トップレベルドメインを取得するには、ICANNの申請プログラムに応募し、厳格な審査を通過する必要があるようです。

費用については、まず約3500万円以上必要になり、年額で約400万円がかかります。そして申請から、使えるようになるまで約一年ほどの期間がかかるとわかりました。

しかし、住所はとても重要なものであるため、このように厳格な審査があることでインターネットの世界が健全に動作しているのだと感じました。

参考サイト

トップレベルドメイン（ TLD ）とは？種類や選び方を初心者向けに解説｜レンタルサーバーナレッジドメインを構成する要素の1つに「トップレベルドメイン（ TLD ）」と呼ばれるものがあります。普段、意識する機会は少ないものの、 ドメインを取得する際は、トップレベルドメインについて知っておくと選びやすくなるでしょう。そこでこの記事では、トップレベルドメインとは何かを Web 初心者でも分かりやすいように解説します。knowledge.cpi.ad.jp

 

ブランドTLD（トップレベルドメイン）とは？取得するメリット・課題を解説｜総合ネットセキュリティサービス｜GMOセキュリティ24ブランドTLDとは、企業が独自に取得し、自社専用として運用できるトップレベルドメインのことです。この記事では、ブランドTLDの概要や取得メリット、課題、取得までの流れについて解説します。group.gmo

 

早速、第一回講義のレポートをしたいと思います。第一回では大きく、先生の自己紹介と授業概要などでした。先生の過去から、現在の取り組みまでを知り、AIの技術がどんどん発展していて、何をするにしても入り口が開かれた時代になったと感じました。

今後はうまくAIの技術にも頼りつつ、効率的に作業をしたり、制作をしていくようにやり方をシフトしていくべきでもあるなと感じます。

しかし、やはりクリエイターを目指しものとしては生成AIは私にとってライバルで、イラストレーターさんの中には、勝手に自分の絵がAIに取り込まれてしまったという方もいるといいます。どうしても生成AIに対するヘイトは存在しており、かくゆう私自身、苦手意識が拭えないのが現状です。こういった間違った使い方により、生成AIへのネガティブな印象があるのはもちろんですが、それを除いても、生成AIの作り上げた画像に違和感を覚えることがあります。

頭の硬い私にとって、生成AIの作り上げたモノを受け入れることには少々抵抗がありますが、前向きに歩み寄る努力をしたいので、生成AIの作成するものがなぜ気持ち悪いのか、調査して改善点を出してみようと思います。

生成AIによる制作物になぜ違和感を覚えるのかについて、調べたところいくつか理由がありましたが、個人的に最も大きな理由は完璧すぎるからだと考えます。

AIは大量のデータを読み取り、それらの平均値を出すという特性上そうなってしまうようです。

さらに、不気味の谷現象が引き起こされるということもあるとのことでした。

では実際にChat GPTに依頼して情報リテラシーのイメージ画像を生成してもらいました。

この画像を分析すると、まず文字のフォントが全て同じ、さらに色も同じになっています。サイズや構成の違いのみで情報を整理しています。こういったデザインをする場合もありますが、少し不自然かと感じます。

また、卓上の雑貨の質感があまりにも滑らかなように感じます。

では、文字フォントを見出しとそれ以外で変えて、色を変えるように指示し、画像ももっとリアルな質感にするよう依頼しました。

画像の質感は比較的良くなりましたが、文字のフォント変更の指示が通りませんでした。

フォントを変えるように指示しましたが、再び通りませんでした。調べるとChatGPTでは、◯◯風のフォントにしてという風に指示だしをする必要があるようです。

生成AIを使用する際には、思い通りのものにするまでに指示の出し方を工夫する努力が必要だとわかりました。使う側としては指示がうまく通らないことにヤキモキします。

しかし、人間の描写はやはりかなりクオリティーが上がっていると感じます。今回作り出した彼女はかなり私の好みの顔立ちです。生成するたび、少しずつ変わっていますが、3枚目の子が一番好みの顔立ちです。

関係ない話はここまでにして、最近ではAIだとわからない動画や、画像があります。SNSなどでコメント欄を見るとAIだという指摘が見られます。

このように生成してみるとあのように現実味があるように作るのはかなり精度が高いのか、指示が上手いのだろうと考えます。

しかし、やはりAIだと言われるとおかしな箇所に気づくことがあります。骨格がおかしかったり、質量が不自然に増えるなど。

楽しくエンタメとして楽しむ分にはいいですが、デマや嘘の情報をAIで作り上げることも可能になっているだろうと考えます。

そういった点で情報の取捨選択を常に意識していきたいと思います。