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<title>ohnoのブログ</title>
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<title>3ヶ月間</title>
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<![CDATA[ 今日で自分でやりたいことを決めてから3ヶ月が経ちました<div>この3ヶ月間を振り返ると自分としてはよく諦めずにやって来たと思います</div><div>これからもこの3ヶ月間と同様にやりたいことをやってきます！</div>
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<pubDate>Sat, 23 Nov 2019 23:09:12 +0900</pubDate>
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<title>学習データの解析2</title>
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<![CDATA[ 学習データの解析について調べました<div><br></div><div>どうやらcで読めるようにやってる方がいたので見てみました</div><div>結局は、pythonで別の形で保存して読み込むというものでした</div><div>自分がやりたいのはバイナリをそのまま読むこととネットワーク定義をバイナリから読み込む事なので少し違いました</div><div>なかなか出てこないのでまた調べてみます</div>
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<pubDate>Fri, 22 Nov 2019 09:09:17 +0900</pubDate>
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<title>学習データの解析</title>
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<![CDATA[ 学習データ(バイナリ)について調べました！<div><br></div><div>学習データを他のプログラムで使う際にそのまま読み込みたいと思い調べました</div><div>どうやらcに落とす記事があるためできるんじゃないかと思ってます</div><div>その記事に従ってやってみたいと思います</div>
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<pubDate>Thu, 21 Nov 2019 09:12:45 +0900</pubDate>
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<title>改良4</title>
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<![CDATA[ 認識率を上げるための改良について考えてます<div><br></div><div>色々調べるとモバイルネットと呼ばれる方法があり、最近は使われているようです</div><div>モバイルネットのアルゴリズムについて調べたいと思います</div>
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<pubDate>Wed, 20 Nov 2019 09:14:45 +0900</pubDate>
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<title>学習データ</title>
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<![CDATA[ 学習データについて学びました<div><br></div><div>学習がバイナリ形式で書かれており、これから情報を取り出せないか調べました！</div><div>結果としては、難しそうです</div><div>さすがにロード関数を読むのはきついし、仕様が書いてないのは驚きました</div><div>他の方法を考えます</div>
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<pubDate>Tue, 19 Nov 2019 09:02:14 +0900</pubDate>
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<title>処理時間</title>
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<![CDATA[ 改良する上で気になることがありました<div><br></div><div>それは処理時間です</div><div>なぜこんなに重いのか(&gt;_&lt;;)</div><div>学習すると1日は放置しないといけないし、</div><div>その結果が悪ければまた学習で待ち時間です</div><div>これを改善すればもっと効率的にやらるのではと思いました</div>
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<pubDate>Mon, 18 Nov 2019 09:02:22 +0900</pubDate>
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<title>改良3</title>
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<![CDATA[ 今日は認識率を上げるための手法について考えてました<div><br></div><div>ネットワークをかえるにしても知識がないため、色々調べます！</div><div>とりあえず、バッチノーマライゼーションを試してみたいと思います</div><div><br></div>
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<pubDate>Sun, 17 Nov 2019 18:16:26 +0900</pubDate>
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<title>改良</title>
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<![CDATA[ 認識率を上げるべく入力画像を変えて学習をします<div><br></div><div>プログラムを変えてみたのですが上手く動きません(&gt;_&lt;;)</div><div>入力画像のサイズを変えたため、今までのデータが読み込めずに動かなかったです</div><div>何とかネットワークの構成を変えてやりたいと思います</div>
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<pubDate>Sat, 16 Nov 2019 22:00:20 +0900</pubDate>
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<title>仕事での学び</title>
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<![CDATA[ 最近は仕事でディープラーニング関連のことをやるので色々学ぶことがあります<div><br></div><div>今回はバッチノーマライゼーションをさらに詳しく学びました</div><div>バッチノーマライゼーションは分布を変換してるんですがそれを学習と推論で違うやり方をしてるそうです</div><div>推論時は学習で得た結果を使うことで処理時間を早くしてるそうです</div><div><br></div><div>学習データがきちんと色んな種類がある前提な気がしますが確かにすごいやり方なさだなと思いました</div>
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<pubDate>Fri, 15 Nov 2019 08:13:50 +0900</pubDate>
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<title>改良</title>
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<![CDATA[ 認識率を上げるべく改良したいと思います<div><br></div><div>とりあえず画像が1280x800の画像を300x300にしているのですがそれを縮小せずに入れるように変更したいと思います</div><div><br></div><div>学び</div><div>画像を変えて認識率が上がるか分かりませんがやってみたいと思います</div><div><br></div>
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<pubDate>Thu, 14 Nov 2019 07:47:48 +0900</pubDate>
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