https://ameblo.jp/pictmaster/ 　ソフトウェアの組み合わせテスト技法の１つであるペアワイズ法（Pairwise法）（またはオールペア法（All-pairs法）ともいう）と直交表を採用した組み合わせテストケース生成ツール PictMasterの使い方をはじめ、テスト全般のトピックスを掲載していきます。 ja-jp https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12888481951.html PictMaster 7.1J をリリースしました。変更点は次の通りです。 【バグ修正】・分析機能の「エイリアスの出現状態を表示」を２回続けて実行すると環境によっては"パラメータ欄または値の並び欄が空白です"というエラー表示となるバグを修正した。・テストケース生成時の組み合わせるパラメータ数と、現在の環境設定の組み合わせるパラメータ数が異なる場合、分析ボタンでのカバレッジの表示が正しく行われないバグを修正した。・環境設定の組み合わせるパラメータ数が２以外の場合に直交表方式でテストケースを生成した 2025-03-03T09:41:00+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12887526791.html ある銀行のATM利用手数料をテストするデシジョンテーブルを取り上げます。この手数料は次の仕様で決まります。 ① 8時～18時は無料② その他の時間外は108円③ 土日祝日は終日108円④ 預金残高10万円以上は平日の時間外は無料⑤ 毎月25日と26日は終日無料⑥ 25日が土日祝日のときは、その前の窓口営業日が終日無料⑦ 26日が土日祝日のときは、その次の窓口営業日が終日無料⑧ 25日と26日が土日祝日と重なる場合は終日108円 このATM利用手数料を決定するデシジョンテーブルのテストケースを生成 2025-02-23T16:13:19+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12887211839.html あるショップでは条件に応じていくつかの割引を設けています。この割引の仕様は次の通りです。・子供割引　　年齢が12歳以下・高齢割引　　年齢が65歳以上・特別割引　　女性で今日の曜日が水曜日・クーポン割引　　クーポン券持参それぞれの割引は重複して適用できる。 この問題のデシジョンテーブルでは、ルールによって異なる種類の動作があり、異なるルールが重複して複数の種類の動作に一致しています。このようにすべてのルールが評価されて２つ以上のルールに重複して一致するデシジョンテーブルを多重適合デシジョンテーブル 2025-02-20T22:49:06+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12886578446.html あるスーパーでは時間帯によって商品を割り引くサービスタイムを設けています。その割引率をテストする問題です。その仕様は次の通りです。 ・サービスタイムには夕方のイブニングタイムと夜のナイトタイムがある・商品には割引を行う対象商品と割引を行わない対象外商品がある・イブニングタイムには１０％を割引、ナイトタイムには１５％を割引く・対象商品はサービスタイムであれば会員、非会員とも同じ割引となる・会員であれば、サービスタイムなら対象外商品も５％割引くこの問題のデシジョンテーブルのテストケースを生成するPi 2025-02-15T22:32:54+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12885914957.html テスト対象が論理関係を持っている場合にデシジョンテーブルを用いたテストを行なうことができますが、テスト対象が複雑な論理関係を持っている場合、手作業でデシジョンテーブルを作成しようとすると時間がかかり誤りも起きやすいという問題があります。デシジョンテーブルは条件の全数組み合わせですが、PictMasterは全数組み合わせを生成することができます。また動作に対応する条件の組み合わせのルールは制約表として表現することができます。適用事例のひとつとして、ある遊園地の入場料をテストするデシジョンテーブルを 2025-02-10T18:42:22+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12884988226.html 既存機能で重要性が低く変更のない機能の場合、そのレベルダウンテストで組み合わせテストを行うまでの必要がないと判断できる一方で、全くテストをしないのにはリスクがあるときは、要因を組み合わせるのではなく、要因を単に列挙し、個々の要因が最低一回はテスト対象となる要因列挙テストというテスト方法があります。例えば要因（パラメータ）の値の数がそれぞれ６、５、５、３、２、２、２の場合、要因列挙テストでのテストケース数は最も値の数が多いパラメータの値の数となり、次に示すように６件です。各パラメータはランダムな順 2025-02-03T14:59:31+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12883998856.html PictMasterが組み合わせを生成するために使用している生成エンジンであるPICTとCIT-BACHは、組み合わせを生成する際に「ヒューリスティックアルゴリズム」を用いて組み合わせを生成しています。このアルゴリズムは問題を厳密に解くのではなく、効率的に近似解や満足できる解を見つけることを目的としたアルゴリズムのひとつです。これは、特に計算資源が限られている場合や、厳密解を見つけるのに非常に長い時間がかかる場合に有用です。ペアワイズテストでは、すべてのパラメータのすべてのペアの組み合わせが少な 2025-01-26T23:21:48+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12814890555.html PictMasterのダウンロード元であったosdn.netのサイトが使用できない状態が続いていますので、PictMasterのダウンロード元を別のサイトに作りました。今後は次のサイトからダウンロードするようにしてください。 https://sourceforge.net/projects/pictmaster/ なお、PICTは次のURLからダウンロードしてください。このURLを右クリックして「名前をつけて保存」などでダウンロードできます。https://github.com/microsof 2023-08-04T18:11:34+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12813108177.html PictMasterがダウンロードできない状況が続いているため、ダウンロード元を別のサイトに作りました。今後は次のサイトからダウンロードするようにしてください。https://sourceforge.net/projects/pictmaster/ 数日前からPictMasterのダウンロード元である osdn.net のサイト障害により、PictMaster がダウンロードできなくなっています。サイト管理者側では7月中に復旧を目指すとしておりますので、新たにダウンロードされたい方はしばらくお 2023-07-22T13:33:57+09:00 https://ameblo.jp/pictmaster/entry-12812436223.html PictMasterは生成エンジンにPICTとCIT-BACHの2種類が使用できますが、PICT特有の機能が必要でない限り、生成エンジンにはCIT-BACHの使用を推奨します。 CIT-BACHの基本性能はPICTよりも優れており、生成されるテストケース数の少なさ、生成にかかる時間のいずれをとってみてもCIT-BACHがかなり優れています。 PictMasterでテストケースの生成を行う場合は環境設定で「最小テストケース生成」を選択してください。多くの場合、PICTよりもCIT-BACHのほうが 2023-07-17T13:50:33+09:00