Systems used in precision agriculture

The transformation of agriculture is a fact and a large part of its success has to do with the systems used by precision agriculture, including:

• Global Positioning Systems (GPS). GPS is critical in precision agriculture for accurate geolocation of specific areas of the field. This allows farmers to map the terrain and perform operations with unprecedented accuracy.
• Drones. They are increasingly common tools in the sector. Equipped with cameras and sensors, they can collect valuable data for professionals on the field, crops and weather conditions quickly and accurately.
• Remote sensors. This type of system is mainly used to monitor various aspects of crops and soil from a distance. These sensors can measure, among others, soil moisture, crop health, temperature... In short, key factors for agricultural production.
• Geographic Information Systems (GIS). GIS allows the integration and analysis of spatial data to inform the design and execution of actions in the field. This includes creating crop yield, soil or supply application maps, which help farmers identify both high-yielding areas and those that require extra attention.

PA methods promise to increase the quantity and quality of agricultural products while reducing inputs (water, energy, fertilizers, pesticides, etc.). The aim is to reduce costs and the impact on the environment and to increase and improve food production. PA processes are essentially based on a combination of new sensor technologies as well as new satellite navigation and satellite positioning technology and using tractor GPS system. PA has found its way into farms across Europe and is increasingly making work easier for farmers. 

This study aims to inform Members of the European Parliament about the current state of the art, possible future developments, societal concerns and policy options to be considered by European decision-makers. 

The first part provides an overview of the priorities of European agriculture and the state of the art in precision agriculture. The second part describes possible scenarios for future developments in PA that have been elaborated in a foresight exercise, followed by the main opportunities and concerns identified through the analysis of these scenarios. The main conclusions resulting from the foresight are discussed in the last part and are of particular interest for European policy making: 

1. precision agriculture can make an important contribution to food and nutrition security: 
- Under PA, technological solutions are already available to produce greater output using fewer resources; and 
- PA improves food safety and plant health. 

2. precision agriculture can promote more sustainable farming practices: 
- key PA technologies are already in use today and have a positive impact on the environment; and 
- sustainable increases in productivity are achieved through PA. 

3. precision agriculture will trigger far-reaching social changes: 
- PA technologies are already widely available, but rarely used so far; precision agriculture and the future of farming in Europe 
- PA will influence working methods and living conditions in rural areas; and 
- new business models for agriculture are on the rise; 

4. new skills are needed for precision agriculture: 
- technological skills; 
- environmental skills;
- management skills. 

The great diversity of agriculture in the EU, particularly in terms of farm size, business orientation, cultivation methods, production and employment, poses a particular challenge for European decision-makers. The European Union should therefore take into account in its policies that the opportunities and challenges associated with PA can vary greatly from Member State to Member State.

Smart Farming mit IoT treibt das rasche Wachstum des globalen Marktes für Präzisionslandwirtschaft voran, der bis 2030 voraussichtlich 26 Milliarden US-Dollar überschreiten wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14 % gegenüber etwa 8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021.

Die Technologie der Präzisionslandwirtschaft ist eine praktikable Lösung für die drohende Nahrungsmittelkrise und die zunehmende Suche nach Möglichkeiten zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktion. Wie die Studie der Association of Equipment Manufacturers (AEM) zeigte, steigerte die Einführung der Präzisionslandwirtschaft die Produktion der Landwirte um 4 %, senkte den Einsatz von Düngemitteln und Herbiziden um 7 % bzw. 9 % und senkte den Verbrauch fossiler Brennstoffe um 6 %. Und das ist noch nicht alles.

Dem gleichen Bericht zufolge wird der Verbrauch von Düngemitteln, Herbiziden, fossilen Brennstoffen und Wasser noch weiter zurückgehen, wenn dies durch die breitere Implementierung von Präzisionslandwirtschaftstechnologie unterstützt wird. Doch was hat es mit dieser Technologie auf sich?

WebbyLab wird Ihnen das anhand seiner fundierten Erfahrung in der Entwicklung von IoT-Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft erklären. 

Wir verraten Ihnen, wie die Landwirtschaft von der Präzisionslandwirtschaft mit dem Internet der Dinge profitieren kann, am Beispiel unseres intelligenten Gewächshaussystems auf Basis der 2Smart Standalone-Plattform.

Geräte und Sensoren, die mit dem von Webbylab entwickelten Minicomputer des intelligenten Gewächshauses verbunden sind.

Was ist IoT Precision Farming?

Die IoT-basierte Präzisionslandwirtschaft nutzt verschiedene Technologien wie GPS, GIS, Sensoren, Fluggeräte oder Feldkartierung, um die Anbauprozesse zu rationalisieren, das Produktionsniveau zu steigern und die Rentabilität zu verbessern. Es optimiert auch die Nutzung traditioneller Ressourcen wie Strom, Kraftstoff und Wasser und trägt so zu einem nachhaltigen Wachstum der Landwirtschaft bei.

Technologien für die Präzisionslandwirtschaft tragen dazu bei, die folgenden Ziele zu erreichen:

• Sammeln von landwirtschaftlichen Daten in Echtzeit, einschließlich Erntestatus, Umweltveränderungen und Wetterbedingungen
• Auswahl der Kulturen mit den besseren Erträgen
• Bewirtschaftung von Feldern durch Unterteilung in separate Zonen für eine verbesserte Bewässerung, Düngung, Schädlingsbekämpfung und Kraftstoffnutzung
• Verbesserung der Nachhaltigkeit und Rentabilität landwirtschaftlicher Betriebe
• Vorhersage von Naturgefahren und rechtzeitige Reaktion darauf

So erleichtert die Präzisionslandwirtschaft die Entscheidungsfindung, indem sie landwirtschaftliche Daten für eine optimierte Aussaat, weniger Ernteabfälle und geringere schädliche Auswirkungen auf die Umwelt nutzt.

Die wichtigsten Vorteile des IoT für die Präzisionslandwirtschaft

Heute wenden sich Landwirte zunehmend der Technologie der Präzisionslandwirtschaft zu. Das ist nicht verwunderlich, da diese Technologie zahlreiche Vorteile für landwirtschaftliche Prozesse mit sich bringt, darunter eine effektivere Entscheidungsfindung, einen höheren ROI und eine höhere Produktion mit weniger Ressourcen.

Verbessertes Monitoring der Landwirtschaft

Mit zahlreichen Werkzeugen und Techniken ermöglicht , Präzisionslandwirtschaft den Landwirten, Felder effektiver zu überwachen, indem sie verschiedene Metriken verfolgt. Insbesondere können die Landwirte die Niederschlagsmengen überprüfen, Bodenproben untersuchen, den Düngemittelverbrauch abschätzen oder die Anzahl der für die Pflanzen benötigten Nährstoffe bewerten. All dies trägt zu einem besseren Verständnis der Bedingungen bei, die die höchsten landwirtschaftlichen Erträge fördern.

Bessere Entscheidungsfindung

In Anlehnung an den vorherigen Punkt ermöglichen alle Echtzeitdaten über die Umwelt, die Bodenbeschaffenheit und die Kulturen den Landwirten, bessere Entscheidungen in Bezug auf die landwirtschaftliche Bewirtschaftung zu treffen. Dank IoT-basierter intelligenter Landwirtschaft können Feldbesitzer rechtzeitig auf lokale Veränderungen reagieren und Risiken beseitigen, die den Ertrag beeinträchtigen können.

Einheitliche Landwirtschaftsdaten

Technologien für die Präzisionslandwirtschaft ermöglichen es, landwirtschaftliche Daten an einem Ort zu speichern, insbesondere unter Einbeziehung von Cloud-basierter Technologie. Auf diese Weise wird das Anbaumanagement viel einfacher, da Landwirte mühelos von jedem Gerät aus auf die Daten zugreifen können.

Verbesserter Pflanzenschutz

Landwirte neigen dazu, übermäßige Mengen an Chemikalien zu verwenden, um Schädlinge auf den Feldern zu bekämpfen. Es schadet nicht nur dem Zustand des Bodens und der Pflanzen, sondern wirkt sich auch erheblich auf das Budget aus. Mit IoT-Systemen für die Präzisionslandwirtschaft ändert sich jedoch alles. Diese Technologie ermöglicht den Einsatz von Chemikalien nur bei Bedarf und schützt gleichzeitig die Pflanzen effektiv.

Verbesserte Bewässerung

Ein effektives Bewässerungsmanagement ist in der Landwirtschaft von entscheidender Bedeutung, da diese Branche zu den Branchen gehört, die die größte Menge an Wasser verbrauchen. Die Präzisionslandwirtschaft ermöglicht die Messung der Bodenfeuchtigkeit und der Niederschlagsmengen, um den besten Zeitpunkt für die Bewässerung eines Feldes zu bestimmen.

Reduzierter Abfall

Die Präzisionslandwirtschaft mit IoT ermöglicht es Landwirten, die genaue Menge an Düngemitteln, Herbiziden und Chemikalien zu bestimmen, die für ein bestimmtes Feld benötigt werden. Es trägt auch dazu bei, den Verbrauch von Kraftstoff, Wasser und Strom zu optimieren. All dies kommt der Umwelt zugute und reduziert die Menge an schädlichem Abfall.

Vorteile von Precision Farming mit IoT

Precision Farming in Kombination mit IoT bietet landwirtschaftlichen Betrieben noch mehr Vorteile. Schauen wir sie uns genauer an.

Erweiterte Einblicke

Dank IoT-Lösungen in der Präzisionslandwirtschaft können Landwirte die Prozesse auf ihren Betrieben besser analysieren. IoT-Sensoren und -Geräte, die auf dem Hof installiert sind, senden sofort Daten über den Erntestatus, die Bodenqualität, die Wetterbedingungen oder die Leistung der Arbeiter und ermöglichen so ein besseres Verständnis aller landwirtschaftlichen Prozesse.

Optimierte Ressourcen

Precision Farming mittels IoT ermöglicht es, den Einsatz von Ressourcen zu optimieren. Diese Technologie ermöglicht eine genaue Schätzung des Erntevolumens und die Bewertung der erforderlichen Menge an Wasser, Düngemitteln usw., wodurch die Betriebskosten gesenkt und die Produktion gesteigert werden.

Das von WebbyLab entwickelte Gewächshaus-Automatisierungssystem ermöglicht eine effiziente Nutzung von Ressourcen. Diese Plattform unterteilt das Gewächshaus in separate Zonen, von denen jede ihr Mikroklima beibehält. Auf diese Weise können Landwirte verschiedene Kulturen mit den optimalsten Licht-, Bewässerungs- und Temperaturbedingungen ernten.

Präzise Identifizierung von Mustern und Trends

Ein Feldmanager kann die Entwicklung von Mustern und Trends überwachen, indem er Daten von IoT-Geräten auf dem Bauernhof sammelt. Insbesondere können Landwirte vorhersagen, welche Probleme oder Naturkatastrophen erneut auftreten können, oder bestimmen, welche Arten von Kulturen am rentabelsten und ertragreichsten sind.

Erweiterte Luftdaten

Das IoT in der Landwirtschaft ermöglicht es Landwirten, Drohnen mit hyperspektralen und multispektralen Sensoren zu nutzen. Diese Geräte helfen dabei, tiefere Einblicke in den Zustand der Pflanzen und die Bodenfeuchtigkeit zu erhalten. Darüber hinaus können IoT-fähige Drohnen beim Management von Naturkatastrophen helfen.

Verbessertes internes Prozessmanagement

Die in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzte IoT-Technologie kann interne Verwaltungsverfahren erleichtern. Mit dieser Technologie können Außendienstleiter ihre Mitarbeiter effektiv überwachen und ihre Produktivität steigern, indem sie ihnen Echtzeitdaten über die Feldbedingungen senden.

Alles in allem rationalisieren IoT-Systeme in der Präzisionslandwirtschaft alle landwirtschaftlichen Aufgaben. Es ermöglicht die automatische Datenerfassung und -übertragung in Echtzeit, fortschrittliche IoT-Analysen, Risikomanagement und Farmüberwachung.

Beispiele für IoT-Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft

Das Internet der Dinge prägt die Präzisionslandwirtschaft. Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle von IoT Farming, und wir bieten an, diese näher zu diskutieren. Hier sind die wichtigsten Beispiele für IoT-fähige Präzisionslandwirtschaft:

Klimaüberwachung

Landwirte können die Klimabedingungen dank Wetterstationen, die mit IoT-Tools ausgestattet sind, überwachen. Nach dem Sammeln von Umgebungsdaten übertragen vernetzte Geräte diese Informationen in die Cloud. Anhand dieser Daten können die Landwirte dann die am besten geeigneten Kulturen für ein bestimmtes Gebiet auswähle

Überwachung der Ernte

Feldmanager können verschiedene Tools zur Ernteüberwachung einsetzen. Dazu gehören IoT-Geräte , die auf dem Feld installiert sind und Daten über die Gesundheit der Pflanzen, den Wasserstand, die Bodenqualität usw. sammeln. Zu den weiteren Technologien gehört die Satellitenüberwachung.

Der Hauptzweck solcher Instrumente besteht darin, die Gesundheit von Pflanzen zu untersuchen, insbesondere durch die Erkennung von photosynthetisch aktiven Pflanzen und das Ausmaß des Wasserstresses. Darüber hinaus können Landwirte mit diesen Technologien Anomalien bewältigen und diese Probleme verhindern.

Überwachung von Rindern

Zu den Lösungen zur Überwachung von Nutztieren gehören tragbare IoT-Halsbandetiketten. Solche Geräte ermöglichen es, den Standort von Tieren in Echtzeit zu verfolgen oder sogar Daten über ihre Gesundheit in einer IoT-App zu senden und zu speichern.

Gewächshaus-Management

Weitere Beispiele für die IoT-Präzisionslandwirtschaft sind die Automatisierung des Gewächshausmanagements. Durch die Einführung verschiedener Sensoren im Gewächshaus können Landwirte zahlreiche Aufgaben wie Bewässerung, Beleuchtung oder Temperaturregelung rationalisieren. Einige intelligente Gewächshäuser können Pflanzen sogar automatisch düngen.

Smart Greenhouse IoT-System basierend auf der 2Smart Standalone-Plattform

Das WebbyLab-Team hat Erfahrung in der Entwicklung von IoT-Lösungen für die Gewächshausautomatisierung. Wir haben einen Mini-Computer mit unserer 2Smart Standalone-Automatisierungsplattform im Gewächshaus platziert, die wir für die Hausautomation verwendet haben .

Unsere Experten haben verschiedene Sensoren an den Minicomputer und 2Smart Standalone angeschlossen, z. B. solche, die die Lufttemperatur und Luftfeuchtigkeit des Gewächshauses, die Temperatur und Luftfeuchtigkeit des Bodens sowie den CO2-Gehalt messen. Wir haben auch IoT-Geräte wie Beleuchtungs-, Lüftungs-, Bewässerungs- und Düngemittelversorgungssysteme integriert.

Das Hardware-Zentrum des smarten Gewächshauses

Wir haben alle Sensoren und Geräte über verschiedene IoT-Protokolle miteinander verbunden , darunter Modbus, Zigbee und KNX. Dennoch ist unser System flexibel genug, um andere IoT-Protokolle zu unterstützen. Die von den Sensoren erhaltenen Daten werden in der Datenbank der Plattform gespeichert und können über die Webanwendung Grafana analysiert werden.

Unsere Smart-Farming-Lösung ermöglicht es Landwirten, mehrere benutzerdefinierte Automatisierungsszenarien einzurichten. So können beispielsweise verschiedene Zonen mit spezifischen Bewässerungs-, Beleuchtungs- und Temperatureinstellungen von einem Computer aus mit Hilfe einer einzigen Automatisierungsplattform verwaltet werden.

Landwirte können die Gewächshausparameter sowohl vor Ort als auch aus der Ferne problemlos verwalten. Sie können die Einstellungen über den Touchscreen oder die mobile 2Smart Standalone IoT-App ändern oder dies von überall auf der Welt über die Cloud-basierte 2Smart Cloud-Anwendung tun.

 Ein Verwaltungspanel eines intelligenten Gewächshauses auf Basis von 2Smart Standalone.

Präzisionslenkung und teilautomatisiertes Fahren

IoT hat Anwendungen für den landwirtschaftlichen Transport, wie z. B. Traktoren. Diese Technologie ermöglicht es insbesondere, Navigationssysteme einzusetzen, um die optimalsten Routen zu erstellen. Zu den Precision Farming-Projekten gehört auch die Präzisionslenkung durch die Integration eines motorisierten Antriebs, der auf das Lenkrad wirkt, um die Bewegungsbahn anzupassen. Darüber hinaus ermöglicht das IoT teilautomatisiertes Fahren.

Treiben Sie Smart Farming mit IoT mit WebbyLab voran

WebbyLab ist ein erfahrener Anbieter von IoT-Softwareentwicklung. Unser Team nutzt Sensoren und Konnektivitätstechnologie, um komplexe Lösungen für verschiedene Branchen zu liefern, einschließlich präziser Landwirtschaft.

Unsere Experten kümmern sich um den gesamten Prozess der Erstellung von IoT-Produkten: Wir entwickeln Software für das Internet der Dinge, erstellen Schaltpläne und entwerfen Leiterplatten. Wir können Ihnen ein zuverlässiges Team aus IoT-Entwicklern, Designern und QA-Ingenieuren zur Verfügung stellen, um Ihre Ideen in die Tat umzusetzen.

2Smarter Standalone-Einsatz in der Präzisionslandwirtschaft

Unsere 2Smart Standalone-basierte Plattform für den Einsatz intelligenter Gewächshäuser kann auch für andere Arten der Präzisionslandwirtschaft hilfreich sein. Dieses IoT-System ist leicht skalierbar und konfigurierbar, wodurch es für die Bedürfnisse verschiedener landwirtschaftlicher Betriebe geeignet ist: von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Unternehmen.

Unser Team kann Skalierungsherausforderungen lösen , indem es Sensoren und IoT-basierte MVP-Protokolle wie LoRaWAN auswählt, um Netzwerke mit großer Reichweite zu erstellen. Und da die 2Smart Standalone-Plattform alle benutzerdefinierten Automatisierungsszenarien unterstützt, ist sie perfekt für eine solche Skalierung.

So kann unser Team unsere 2Smart Standalone-Lösung an alle Anforderungen landwirtschaftlicher Betriebe anpassen. Wir können ein einzigartiges Ökosystem mit vernetzten IoT-Geräten schaffen, um das Erntemanagement zu verbessern, bessere Entscheidungen zu treffen und die Rentabilität zu steigern.

IoT ist die Zukunft der Präzisionslandwirtschaft

Obwohl IoT eine gängige Technologie in der Unterhaltungselektronik, der Automobilindustrie und im Einzelhandel ist, lohnt es sich, seine Bedeutung für die Präzisionslandwirtschaft anzuerkennen. Das Internet der Dinge kann diese Nische völlig verändern und zu besserer Nachhaltigkeit, höheren Gewinnen und reicheren Ernten führen.

Infolgedessen kann jeder Landwirt oder Landwirtschaftsunternehmer IoT-fähige Präzisionslandwirtschaftstechnologien nutzen , um fundiertere Entscheidungen über die Feldbewirtschaftung zu treffen, negative Auswirkungen und Risiken zu mindern und Ressourcen klug einzusetzen – und das alles mit Blick auf die Zukunft.

Wenn Sie also das IoT für die Präzisionslandwirtschaft einsetzen möchten, ist WebbyLab hier, um Sie zu unterstützen. Mit unserem umfangreichen Know-how im Bereich des Internets der Dinge und der Präzisionslandwirtschaft können wir Ihrem Unternehmen helfen, neue Höhen zu erreichen. Zögern Sie nicht, uns für Beratungsleistungen zu kontaktieren.

Precision Agriculture (PA) ist ein landwirtschaftliches Managementkonzept, das auf der Beobachtung, Messung und Reaktion auf die Variabilität von Kulturen zwischen und innerhalb des Feldes basiert. PA wird manchmal auch als Precision Farming, Satellitenlandwirtschaft, bedarfsgerechte Landwirtschaft und teilflächenspezifisches Pflanzenmanagement (SSCM) bezeichnet.

Die Präzisionslandwirtschaft nutzt Informationstechnologie (IT), um sicherzustellen, dass Pflanzen und Böden genau das erhalten, was sie für eine optimale Gesundheit und Produktivität benötigen. Dies sichert auch die Wirtschaftlichkeit,

Nachhaltigkeit und Schutz der Umwelt. Bei der Bewirtschaftung der Kulturen werden Aspekte wie Bodenart, Gelände, Wetter, Pflanzenwachstum und Ertragsdaten berücksichtigt.

• Tecnologia per l'agricoltura di precisione per prevedere e monitorare i raccolti.
• Sensori in grado di misurare una varietà di parametri di campo.
• Telerilevamento, come i dati delle immagini satellitari per rilevare problemi sul campo e monitorare le prestazioni sul campo.
• Strumenti software di supporto alle decisioni.
• Robotica: applicazione di precisione di fattori produttivi, come fertilizzanti, pesticidi e sementi.

Fino a poco tempo fa, esisteva una distinzione tra agricoltura intelligente e agricoltura di precisione. Mentre l'agricoltura intelligente comprendeva tutte le tecnologie di cui sopra, l'agricoltura di precisione si riferiva a tecnologie che consentono di suddividere grandi campi in "zone di gestione", in base alle variazioni del campo, e gestire ogni zona individualmente, piuttosto che riferirsi all'intero campo come un'unica unità uniforme.

La mappatura del suolo e la guida GPS hanno attualmente il più alto tasso di adozione (superiore all'80% nelle grandi aziende agricole). Altre tecnologie hanno un tasso di adozione inferiore, ma in continuo aumento.

Monitoraggio della resa e mappa della resa

I monitor della resa sono uno dei primi strumenti per l'agricoltura di precisione che sono stati introdotti. Consentono alla mietitrebbia di raccogliere dati in tempo reale sulla quantità di resa raccolta e su altri parametri correlati, come l'umidità della granella. Il monitor della resa include anche un ricevitore GPS, che registra la posizione fisica, insieme ai dati sulla resa.

Le informazioni possono essere visualizzate su una mappa, denominata "mappa della resa". Questo aiuta l'agricoltore in molti modi. Ad esempio, può mettere in relazione le variazioni di resa in campo con altri fattori che possono influenzare la resa, come la variazione del suolo, l'applicazione di input, l'irrigazione ecc.

I sensori sul campo sono ampiamente utilizzati nell'agricoltura di precisione

La maggior parte delle tecnologie per l'agricoltura di precisione utilizza sensori. Ciò include il monitor del rendimento, i dati GPS, i dati satellitari, i sensori montati sui droni, ecc. Alcuni sensori possono essere posizionati sul campo presso le stazioni di monitoraggio. Questi sensori misurano l'ambiente circostante la pianta durante la crescita. Per esempio:

I sensori di umidità del suolo misurano il contenuto di umidità del suolo, consentendo agli agricoltori di prendere decisioni intelligenti sulla gestione dell'irrigazione. Gli strumenti per misurare l'umidità del suolo sono disponibili da molti anni. I metodi per misurare l'umidità del suolo hanno visto recenti miglioramenti. Questi progressi consentono la misurazione a varie profondità, facilitano l'installazione e offrono una trasmissione continua dei dati ad app o software per computer.

Un altro tipo di sensore del suolo è il sensore di conducibilità elettrica del suolo. Questi sono talvolta combinati con il sensore di umidità del suolo, poiché entrambi i parametri sono correlati.

Le letture della conducibilità elettrica del suolo possono essere utilizzate per la stima della salinità e quindi aiutare gli agricoltori nella gestione della fertilizzazione e dell'irrigazione.

Anche il livello di azoto nel suolo può essere misurato, utilizzando sonde di azoto. Tuttavia, poiché le reazioni dell'azoto nel suolo sono complesse, tali letture non sono sufficientemente affidabili per la gestione dei fertilizzanti azotati.

Altri sensori includono sensori di temperatura del suolo, pH del suolo, temperatura e umidità dell'aria.

Alcuni altri tipi di sensori sono montati sulle foglie e sul fusto della pianta, fornendo dati preziosi sullo stato della pianta, come l'assorbimento d'acqua e lo stress idrico. La nuova tecnologia, che utilizza sensori molto sottili a base di grafene, permetterà di "tatuare" i sensori sulle foglie della pianta.

L'intero set di dati consente all'agricoltore di prendere decisioni molto migliori sul suo campo e sul suo raccolto.

Svantaggi dei sensori da campo

Il principale svantaggio dei sensori posizionati sul campo è che forniscono informazioni su un luogo specifico all'interno del campo e su un piccolo numero di piante. Pertanto, la posizione in cui sono posizionati i sensori deve rappresentare la sezione del campo che l'agricoltore vorrebbe monitorare. Se la variabilità sul campo è elevata, sono necessari più sensori, il che può diventare costoso.

Utilizzo del telerilevamento nell'agricoltura di precisione

I dati provenienti da satelliti e droni forniscono un'ulteriore dimensione del campo, che prima era raramente considerata: una vista dall'alto. Questo è un aspetto unico e importante dell'agricoltura di precisione. Consente agli agricoltori di rilevare problemi che erano molto difficili da rilevare prima che questa tecnologia diventasse disponibile. Droni e satelliti possono fornire informazioni su parassiti e malattie, lo stato nutrizionale della coltura, aiutare nella previsione della resa e altro ancora.

Utilizzo dei droni nell'agricoltura di precisione

Software di supporto alle decisioni

I dati devono essere analizzati e trasformati in informazioni utili o raccomandazioni pratiche. Ciò avviene utilizzando strumenti software di supporto alle decisioni. Negli ultimi anni sono stati sviluppati vari software e app per computer. Tuttavia, poiché i risultati comprovati possono richiedere più tempo per essere raggiunti, il tasso di adozione da parte degli agricoltori è ancora relativamente basso. Si prevede che questo aspetto dell'agricoltura di precisione si svilupperà rapidamente nei prossimi anni.

Tecnologia a rateo variabile e utilizzo di robot

L'altro aspetto dell'agricoltura di precisione è la capacità di applicare tassi precisi di input, basati sui dati ricevuti dai dispositivi di rilevamento e sulla variabilità sul campo. Ogni settore del campo riceve un trattamento diverso: i semi possono essere posizionati a distanze diverse a seconda del tipo di terreno, i fertilizzanti specifici possono essere applicati a ciascun settore, i pesticidi possono essere applicati con precisione solo dove sono necessari, ecc. Oggi, gli agricoltori che hanno adottato le tecnologie dell'agricoltura di precisione, utilizzano macchinari automatizzati, droni e robot per svolgere compiti che prima venivano svolti manualmente o meccanicamente.

Quali sono le prospettive dell'agricoltura di precisione

Le tecnologie per l'agricoltura di precisione possono essere classificate in tre gruppi:

• Tecnologie che misurano e raccolgono dati.
• Piattaforme software e app di supporto alle decisioni.
• Applicazione di precisione degli input.

A causa della relativa infanzia dell'agricoltura di precisione, la maggior parte delle tecnologie esistenti si concentra su un singolo aspetto, che fornisce una soluzione a una delle tante fasi del ciclo produttivo. Per essere pienamente adottate, è necessario integrare diverse soluzioni per formare soluzioni più complete.

L'enorme quantità di dati che viene raccolta e analizzata, supporta la ricerca e lo sviluppo di nuove tecnologie e si ottengono nuove intuizioni.