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Talk: Predictive Model Markup Language

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このペーパーでは、ソーシャルメディアコミュニケーション（SMC）のユーザー生成コンテンツの言語識別（LID）の問題に対処します。既存のLIDソリューションは、標準言語および通常のテキストで非常に正確ですが、非標準言語（SMC）まだ到達不能です。
ユーザー生成の言語識別。

ソーシャルメディアの権利：ユーザー生成ガイド。
ML Kitのオンデバイス言語識別APIを使用して、テキスト文字列の言語を決定できます。言語情報は、多くの場合言語情報が付属していないユーザー提供のテキストを操作するときに役立ちます。 iOS Android。これは、Firebase用MLキットのベータ版リリースです。
（PDF）ユーザーの言語識別。
ユーザー生成コンテンツを使用したネイティブ言語の識別。
したがって、ソーシャルメディアで英語を母国語としない著者の母国語を調整することは、重要かつ適切な目標です。 second * 2人目の著者がハイファ大学にいた間に行われた作業。オンラインコミュニティのユーザー生成コンテンツ（UGC）のコンテキストで母国語の識別のタスクに対処します。具体的には、私たち。

ユーザーとのネイティブ言語識別。

ユーザー生成コンテンツを使用したネイティブ言語の識別。ギリ・ゴールディン、エラ・ラビノビッチ、シュリー・ウィントナー。要旨著者は、ソーシャルメディアコンテンツの文脈における母国語識別のタスクに取り組んでいます。著者は、英語の流fluentで高度な非ネイティブスピーカーです。