一、観光地の建物モデリング：レモートセンシングデータが不足している場合、AIで作成する

過去にいくつかの観光地の3Dモデルを作ってきたが、いくつかの観光地ではレモートセンシングデータが完全でなく、十分な現地撮影写真もないことがわかった。このような場合、モデルを構築するためにはイメージや限られた資料に頼るしかなく、しばしば現実的でなかった。これに対して、従来の傾斜撮影ではまずドローンで撮影し、その後に後処理が必要で、プロセスが長く、またデータが完全でない場合すらあった。

AIによるモデリングはこのような状況に特に適している。それは多量の写真や複雑な処理工程に依存しない。たとえば「Shapezo（ぞうけいか）」のようなツールが、マップ上のあるエリアを囲み選択し、境界や建物の配置、道路の方向などの情報を自動で認識して、概略の3Dモデルを作成してくれる。結果は精緻ではないが、リアルなデータが不足しているにもかかわらず、視覚的なフレームワークを速やかに構築するには非常に便利である。

二、BIMの初期準備：モデルを素早く生成し、大量の時間を節約

BIMモデリングは通常、非常に高い精度が求められる。特に建築施工や後期管理において、モデルはパイプラインや素材の一つ一つまで正確に表現する必要がある。しかしBIMの初期段階で必要なサイトモデルは、それを支えるベースとなるフレームワークが必要である。

従来はBIMプロジェクトを始めたとき、最初に行うのはサイトモデルの作成で、線を引いたり、パラメータを調整したり、構造を配置したりする作業をすべて自分で行う必要があり、とても大変だった。

その後、AIによるオンラインモデリングを試してみたが、マップ上で建物や道路、緑地帯などの要素を自動で認識し、初期の3Dモデルを作成することができるようになった。このような素早く生成されるドラフトモデルは、初期段階での方向性や参照として役立つことで、その後は手動で詳細を修正していくことが可能である。結果として、非常に時間短縮になった。

三、概念設計の支援：素早く図面を作成し、最も手っ取り早い方法の一つ

概念設計をするときには常に、サイトを表現するための迅速な方法が求められる。現地のモデリングデータが完全でない状況において、従来の図面や手書きのスケッチを使うのは不便で、また視覚的表現にも劣る。

AIモデリングを使うと、頭の中で仮想のサイトコンセプトを作り、マップ上で区域を囲み選択するだけで、簡単な3Dモデルが生成できる。このモデルをもとにさらに設計を行うことが可能になる。このような素直な方法は、空間配置の初期の検討に視覚的な参照となる。

例えば公園の概念設計を行うとき、AIモデリングはサイトのフレームワークを素早く生成し、空間関係、地形の起伏、建築の体積比較の分析を行うこともできる。万能ではないが、概念設計を明らかにスピードアップし、初期段階でのモデリングの手間を解消してくれた。

四、教育・トレーニング：非専門家も「モデリング」を楽しめる

AIモデリングの非常に面白い点は、非専門家でもモデリングに参加できるということだ。以前は他人に3Dモデリングを教える際、CADソフトウェアの使い方やポイントクラウドデータの収集、傾斜撮影の処理など複雑な手順を教える必要があり、新たな参加者にとってはハードルが高いと感じられていた。

しかしAIモデリングを使えば、マップ上で一部のエリアを囲み選択するだけでモデルが作成される。このような直感的で手軽な操作方法は、教育やトレーニングシーンにおいて非常に適している。学生であれ企業の外の人物であれ、モデリングのプロセスに参加することが可能になる。

絵画やポイントクラウド処理といった知識を多く教える必要がなく、簡単に3Dモデリングの基本原理やワークフローを学ばせることができる。低コストで、結果も直感的で、3Dモデリングを高技術的な領域から、誰でも使えるツールへと変えてくれる。

五、AIモデリングは本当に従来の方法を置き換えることができるのか？焦らず、結論を急がないこと

本当は以前からAIモデリングに対して疑問をもっていた。本当に従来の3Dモデリング法を置き換えることができるのか？

私が試してみた結果、答えは「できないが、補助的なツールとして使える」ということである。

AIモデリングは傾斜撮影やCAD/BIMモデリングに比べ、精度や詳細度に劣る。そのため、より正確なモデルを要求される場面では代替にはならない。「補助的なツール」として、初期モデルを素早く作成する用途や高精度データが不足している場合の基本的なモデル作成には適している。

六、Shapezo：モデリングをより手軽で柔軟に

AIモデリングツールについて思い出すと、特に「Shapezo」というマップに基づいてモデルを生成するツールが印象的だった。これはどうやって動いているのか？非常に単純で、マップを開き、あるエリアを選択し、囲み選択するだけでAIが3Dモデルを作成してくれる。複雑な手順もなく、専門的なスキルも必要ない。

このツールの強みは手軽さにある。スマートフォンやパソコンの上で簡単に操作が可能で、専用の設備やソフトウェア、そして大規模なチームサポートは不要である。特に一時的なプロジェクトやコンセプトスケッチ、あるいは私のチームのような非専門的な状態において、非常に使いやすい。

結論として、AI技術の継続的な進化により、現実感や構造の詳細度においてもどんどん向上している。完全にAIに依存して従来のモデリングを置き換えることはできないが、仕事において非常に頼りになる補助ツールとしての価値は大きい。特にリソースが限られているものの高速な視覚表現が必要な場合において、非常に役立つ存在である。

基本的な流れは決まっています。

機体を選び、飛行ルートを計画し、写真を撮影して、データを処理し、最後に3Dモデルを生成する。

聞いているだけならかなりハイテクですが、実際にやってみると、意外と大変なことも多いです。

そこで私は考えました。

なぜみんなこの方法を使っているのでしょうか？

もっと簡単な方法はないのでしょうか？

そして、私たちがまだ気づいていない隠れた課題はないのでしょうか？

1. ドローン斜め撮影のメリットは？

まず、最大のメリットは高い精度です。

現実の風景をできるだけ忠実に再現したいプロジェクトでは、特に大きな強みになります。

例えば、都市のデジタルツイン、建築ビジュアライゼーション、都市計画シミュレーション、VRコンテンツなどです。

複数の方向から撮影した画像を専用のアルゴリズムで処理することで、構造が明確で、リアルなテクスチャを持つ3Dモデルを生成できます。

場合によっては、建物の細かな部分まで再現できます。

ただし、高精度であることは、同時に作業の複雑さにもつながります。

適切なソフトウェアがなければ、写真の処理、点群の位置合わせ、地形の補正、スケール調整など、多くの作業を手動で行う必要があります。

これには専門的な知識と経験が必要です。

たとえ成熟した商用ソフトウェアを使ったとしても、ワークフローを覚えるまでには時間がかかります。

ちょっとした操作ミスが、最終的なモデルの品質に影響することもあります。

さらに、ドローンそのものにも一定の条件が求められます。

飛行ルートを適切に設計し、対象エリアを十分にカバーしなければなりません。

遮蔽や不適切な飛行ルートによって、データの欠損やモデルの歪みが発生する可能性もあります。

さらに、天候、飛行空域、機体の安定性など、外部環境にも左右されます。

つまり、実際の作業は、想像していたほど簡単ではありません。

2. もっと簡単な方法はないのか？

そこで、最初の疑問に戻ります。

それほど高い精度を必要としない一方で、できるだけ早く3Dモデルを作りたい場合、他の方法はないのでしょうか？

例えば、基本的な建物モデルや地形モデルだけが必要で、それをデモ、教育、初期段階の設計提案、地図への情報追加などに使うケースです。

こうした用途なら、わざわざドローンを飛ばして斜め撮影を行うのは、少し大げさかもしれません。

機材の準備、飛行、データ収集、処理、3Dモデル生成。

小規模なプロジェクトに、本当にここまでの工程が必要なのでしょうか？

そこで、困ったときはまず豆包に聞いてみました。

すると、いくつかのAIモデリングツールを見つけることができました。

これらのツールは、ドローンによる撮影や点群データを必ずしも必要としません。

地図データ、建物の輪郭、幾何情報などを利用し、アルゴリズムによって3Dモデルを自動生成します。

まるでスチームパンク小説に出てきそうな仕組みです。

もちろん、これはドローンによる斜め撮影の価値を否定するものではありません。

別の選択肢を提供するものです。

重要なのは精度を犠牲にすることではなく、ワークフローを簡略化し、作業効率を高めることです。

現時点では、高度な映像制作やエンジニアリング用途に必要な精度には届かない場合もあります。

しかし、基本的な3Dモデルが必要なシーンでは、すでに十分な可能性を見せています。

3. 造形家やCesiumEarthは試す価値がある？

こうしたツールの基本的な考え方は、AIを利用して地理データから建物の輪郭や高さ情報を抽出し、初期的な3Dモデルを素早く生成することです。

精密なテクスチャまでは必要ないけれど、最低限の3Dモデルを表示したい。

そんなユーザーにとって、新しい選択肢になります。

地図や地域名、あるいは簡単な位置情報を指定するだけで、初期的な3D建物モデルを生成できる場合もあります。

もちろん、従来の方法を完全に置き換えられるわけではありません。

しかし、効率、コスト、操作のハードルという面では、これまでとは違った選択肢を提供してくれます。

ただし、まだ発展途上の技術であることも忘れてはいけません。

モデルの細部、地形との位置合わせ、マテリアル表現などには、まだ改善の余地があります。

高精度なモデルや複雑な建築構造が必要なプロジェクトでは、今でも従来の方法が主流です。

結局のところ、ドローンによる斜め撮影は、特定の用途では今後も欠かせません。

特に、現実の世界を高い精度で再現したい場合、リアルなテクスチャや正確な構造が必要な場合には大きな価値があります。

一方で、機材コスト、作業時間、人的リソースなどが負担になることもあります。

もしAIモデリングツールを使うことで、必要な品質を保ちながら、より短時間で3Dモデルを作れるのであれば、検討する価値は十分にあります。

これは、AIが従来の方法を完全に置き換えるという話ではありません。

プロジェクトの目的や段階に応じて、最適なツールを柔軟に選ぶ。

これからの3Dモデリングでは、そんな使い分けが重要になっていくのだと思います。