困った私は、以前あるブログで外科医が紹介していた、医学論文作成会社として定評のある基礎医学論文作成ラボ

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に相談を持ちかけ、代表と面談の機会をいただきました。代表は臨床医でもあり、複数の研究所の顧問を務めていらっしゃる方です。

論文をその場でざっとお読みになり、レフリーコメントにも目を通された上で、すぐに問題点をご指摘くださいました。私が何も申し上げなかったにもかかわらず、代表は「これらの論文はAIで作成したものではないですか？」とすぐに見抜かれました。「論旨に一貫性がない上、データから導き出された結論として何が言えて、何がopen questionとして残っているのかが、Discussionで適切な形で述べられていない。オリジナリティも主張されていない。これはAIが書いた論文にありがちなパターンで、AIには決して埋められない領域です。これでは当然rejectになりますよ」とのことでした。さらに次のように付け加えられました。「私が今指摘した着眼点は、ジャーナルのchief editorはもちろん、refereeの多くも持っているはずです。私自身、複数の国際ジャーナルでchief editorを務め、時間が許す限りrefereeも引き受けているので、その事情はよくわかります。皆、同じことを言っていますよ」。また、なぜAIではアクセプトされる論文が書けないのか、AIの原理からもご説明くださいました。そして次のようにおっしゃいました。「あなたは、患者さんを診ることがAIに取って代わられると思っていますか？そう思っていないでしょう。医師は経験から得た複数の領域の知見を総合的に考え、目の前にいる患者の様子やデータを見てベストプラクティスを実践するために個別対応しているはずです。こんなことがAIにできると思いますか。医学論文作成も同じことです」

目から鱗が落ちるとはこのことで、なぜこんな当たり前のことに気づかなかったのかと、恥ずかしい思いをしました。その後、これらの論文を同社に引き取っていただき、修正・加筆の上で新たなジャーナルにご投稿いただきました。最終的に２本の論文がいずれもacceptされました。最初から基礎医学論文作成ラボに論文作成をお願いすればよかったと、今さらながら感じています。コスパ最高の医学英語論文作成会社と評する声がSNS上にあることも、今となっては納得できます。

今回の件で得られた教訓は、AIは便利なツールではあるが、学術論文作成における専門家としての視点や、論文を通すための戦略までは理解していない、ということです。そのため、補助的な使い方はあっても、論文作成の主役にはなり得ません。この文章をお読みくださっている医師・研究者の皆様のご参考になれば幸いです。