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テーマは一言でいうと

「ChatGPTでEAを作る」

です。

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最近は、

- 生成AIでEAを作る  

といった話も増えてきました。

このブログもその流れには乗っているのですが、  

やっていることは少し違うと思います。

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一般的なEAの話は、

- トレード手法  

- インジケータ  

- 勝率  

- プロフィットファクター

といったロジック中心の内容が多いと思います。

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一方で、このブログでは

「生成AIを使って、EAをどう作るか」

というプロセス側に焦点を当てています。

生成AIを使ってEAを構築する過程でさまざまな落とし穴にハマりました。

どのように対策してきたかを体験ベースで書いていこうと思います。

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扱っている内容はこんな感じです。

- ChatGPTでEAの仕様書のドラフトを書く

- ChatGPTで仕様書をレビューする 

- 仕様書を分割して構造化する

- モジュールごとに役割を分ける  

- ドローダウン時の動きを事前に決める  

- ChatGPTでコードを実装する

- ChatGPTでコードのテスト計画を立てる

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一見するとバラバラに見えますが、  

全部つながっています。

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やっていることはシンプルで、

「壊れないように作る」

これだけです。

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EAはロジックだけでは長く動きません。

- DDが出たときにどう動くか  

- 複数の戦略をどう扱うか  

- 異常時にどう止めるか  

こういった部分で、あとから差が出ててくると思っています。

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生成AIを使ってEAを作っていると、  

ロジックよりも先に考えるべきことがある

と気づきます。

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このブログでは、

「どうやって勝つか」ではなく  

「どうやって壊れないようにするか」

を中心に書いていきます。

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- AIでEAを作ってみたい人  

- ロジック以外で悩んでいる人  

- なんとなくEAを作って破綻した経験がある人  

- 生成AIをもっと活用したい人

には、ヒントになるのではないかと思います。

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同じように試行錯誤している人の  

参考になれば嬉しいです。