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<title>プログラミングのスキルUPのための数学講座</title>
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<description>プログラミングには最低限どの程度の数学力が必要か？美しいアルゴリズムと数学的センスの関係。プログラミングのスキルアップをめざすブログ</description>
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<title>大器晩成</title>
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<![CDATA[ 「梅の木学問」、「楠の木学問」という言葉がある。<br><br>梅の木学問」とは<br>梅の木は、生長は早いが、大木にならないという喩えから、<br>進みは速いが大成しない学問<br><br>その逆に<br>「楠の木学問」とは<br>クスノキは生長するのは遅いが大木になるところから、進歩<br>は遅いが着実に成長し大成する学問<br><br>イソップ物語の「うさぎのかめ」のはなし。<br>最後には「一歩一歩着実に」が勝つ！<br><br><br>「私は天才ではありません。ただ、人より長くひとつのこととつき<br>合ってきただけです」　　アインシュタインのことば　⇒「天才は<br>努力の継続で生まれる。」<br><br><br>数学に限らず、どんな分野でも「継続」すれば、いずれは大き<br>く実を結ぶもの。<br>ただ、飽きずに反復できるかである。<br><br>結局『トライアル・アンドエラー』の繰り返し。何回でも挫折しても<br>いい、またやり直せばいいじゃん。やり直すたびに強化され磨か<br>れ、だんだんと洗練されていくもの。<br><br>私は何歳になっても自分の夢を追い続けたいし、努力を継続<br>したい。老いるって、夢を忘れたっていう意味。<br>いつまでも若くいたい。夢見る青年で有り続けたい。<br><br><br><br><br><br><br><br><br>
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<link>https://ameblo.jp/upsilonz/entry-11847570919.html</link>
<pubDate>Sun, 11 May 2014 16:32:06 +0900</pubDate>
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<title>からだの柔らかさ＝頭の柔らかさ</title>
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<![CDATA[ <img width="1" height="1" class="accessLog" src="https://img-proxy.blog-video.jp/images?url=http%3A%2F%2Fmeasure.kuchikomi.ameba.jp%2Fkuchikomi%3FAMEBA_ID%3Dupsilonz%26ENTRY_ID%3D11843325763%26ENTRY_END_DATE%3D2014%2F05%2F14"><img src="https://pubads.g.doubleclick.net/activity;dc_iu=/7765/pixeltag_pcretargeting;prid=10953;ord=1?" width="1" height="1" border="0" style="display:none"><a href="http://kuchikomi.ameba.jp/" target="_blank"><img src="https://stat100.ameba.jp/common_style/img/home_common/home/ameba/allskin/ico_kuchikomi2.gif" alt="体柔らかい？"></a> ブログネタ：<a href="http://kuchikomi.ameba.jp/user/listEntry.do?prId=10953">体柔らかい？</a> 参加中<br><br>私は、２０１１年９月から、ほぼ毎日『真向法』という<br>ストレッチをやっています。<br><br>最近は朝起きてすぐと、風呂上がりにと１日２回<br>やっています。<br><br>所要時間はほぼ５分づつぐらいでしょうか。<br>５分づつでも効果は絶大です。<br><br>毎日、とても身体が軽いですよ。<br><br>真向法を覚える以前の身体は、<br>腰痛あり肩痛あり、歩くのも鉛を背負っているという<br>状態でした。<br><br>やり始めてから、本当の話、一度も腰痛も肩痛も<br>起こっていません。あら、不思議ですよね。本当に！<br><br>真向法を初めた当初は、身体に羽根がはえて、<br>空中に浮いているほど軽く感じてましたから。<br><br>テーマは『体柔らかい？』ですよね。<br><br><b></b><span style="font-size: 16px;"><b><span style="font-size: 16px;">YESです。</span></b></span><br><br>開脚は１７０度ぐらいですし、開脚したままの<br>前屈で、腹や胸が床につきます。<br><br>これはほんの一例ですけどね。<br><br><b><span style="font-size: 16px;"></span><span style="font-size: 16px;">そもそも<br>『真向法』ってそういうものなんですから。</span><br></b><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
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<link>https://ameblo.jp/upsilonz/entry-11843325763.html</link>
<pubDate>Tue, 06 May 2014 22:43:06 +0900</pubDate>
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<title>趣味が数学</title>
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<![CDATA[ 私の趣味は数学である。まだ研究のレベルとは程遠い。<br>ここでいう研究のレベルとは、自分のテーマの論文を読<br>みこなせて、かお且つ、そのテーマについて自分独自の<br>仮説とその論証ができること。<br><br>もちろん「論文が読めるレベル」と「教科書が読めるレベル」<br>とは大きな差がある。教科書さえおぼつかないことがほとん<br>どだ。<br><br>一通り基本は押さえてるつもり。<br>集合と位相空間、線型代数、微分積分・解析、ルベーグ積分<br>は一通りやったつもり。ここ５年間ぐらい・・・・。<br><br><br>しかし、かなり危ういから、今も堂々巡りで、何回でも同じ<br>ことを繰り返している。行きつ戻りつの繰り返し。<br>私は社会人になってうん十年だから、記憶力も落ちている<br>し・・・・。<br><br>しかし、わたしは信念をもって信ずる。<br><b>『継続は力』</b>　そして<br>いつかきっと<b>『大きなパラダイム・シフト』</b>が起こることを。<br><br>数学に限って言えること、<br><b>『継続こそパラダイム・シフトをもたらす力』</b><br><br>最近<br>『数学の美』＆『エレガントでシンプルな解』<br>にエクスタシーすらおぼえてしまう。<br><br>そっ！そろそろ、近いかな。ん！<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
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<link>https://ameblo.jp/upsilonz/entry-11843301317.html</link>
<pubDate>Sat, 03 May 2014 21:37:26 +0900</pubDate>
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<title>数学的センス（１）</title>
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<![CDATA[ <span style="font-size: 14px;"></span><span style="font-size: 14px;"><span style="font-size: 16px;"><span style="font-size: 14px;">ある数学者が言い放った言葉に「あなたの話は具体的なので<br>わかりにくい。もっと抽象的に話して下さい。」というのがあるそ<br>うだ。</span><br></span></span><br><span style="font-size: 14px;">いかにも数学者らしいと思う。<br><br>数学をするということは、「一般事実から共通性を導き、それ<br>を定性化・数式化する。」という行為が含まれるからだ。<br><br></span><span style="font-size: 14px;">一般的事実（具体的）　⇒　定性化・数式化（抽象化）<br><br>抽象化することにより、汎用化されもっとより広く応用も可能となる。<br><br></span><span style="font-size: 14px;">この<b>「事実から共通性を導き、数式化する」</b>という行為そのものが、<br>ずばり<b>「プログラミング」</b>の行為と一致する。<br><br>数学的センスイコール、いろいろな現象から共通項や法則性を導き<br>出しそれを再現性可能な言語に変換できるかどうかにあると思う。<br><br>だから、<br>私は、より高いプログラマー「クオンツ・クラスのプラグラマー」をめざ<br>すなら、より高度で抽象的な数学を知るべきだと思う。<br><br>たとえば<br>「測度論ベースで確率論を理解すること。」<br><br>情<span style="font-size: 14px;">熱を持って立ち向かえば、きっと目標に到達出来ると信ずる。<br>それは決して平坦な道ではないかも知れないが、尽きることな<br>い「情熱」で高みをめざそう。<br></span><br><br><br><br></span><br><br>
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<link>https://ameblo.jp/upsilonz/entry-11838610724.html</link>
<pubDate>Tue, 29 Apr 2014 15:05:37 +0900</pubDate>
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<title>アラン・チューリング</title>
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<![CDATA[ <b><span style="text-decoration: "><span style="font-size: 18px;"><span style="font-size: 16px;"><span style="font-size: 18px;"></span><span style="font-size: 16px;"></span><span style="font-size: 14px;"></span></span></span></span></b><span style="font-size: 14px;">計算機科学の父アラン・チューリングのことに興味を<br>持ち、本を読んだり調べたりしたので、簡単にまとめ<br>てみました。<br><br><b>数学者であるチューリング<br></b><p>　&nbsp; 完全ともくされていた数学に「明らかに矛盾が存在する」<br>　　と鋭く指摘したゲーデルの不完全性定理、よく「嘘つき<br>　　のパラドックス」がたとえ話として出てきます。<br>　　<br>　　一方、<b>計算機分野の不完全性定理</b>を導いたとといわ<br>　　いたのがイギリスの数学者、アラン・チューリングでした。</p></span><p><a href="http://stat.ameba.jp/user_images/20140429/15/upsilonz/c6/c5/j/o0431015612924016279.jpg"><img id="1398773129350" ratio="2.75" src="https://stat.ameba.jp/user_images/20140429/15/upsilonz/c6/c5/j/t02200080_0431015612924016279.jpg" style="width: 256px; height: 93px; border: medium none;" alt="数式"></a></p><p></p><span style="font-size: 14px;">　　<br><b>チューリングマシン</b><br><br>　　コンピューターの２大原理に、<b>ノイマン型</b>と<b>チューリ<br>　　ング型</b>が存在しています。<br><br>　　ノイマン型は現代実用化されているモデルですが、チュ<br>　　ーリング型は<b>概念</b>のみで、構造は「テープ」と「ヘッダ」と<br>　　「メモリー」しかありまりません。これですべての計算を<br>　　可能にしているといわれています。<br><br>　　この仮想機械<b>チューリングマシン</b>によりはじめて「<b>アル<br>　　ゴリズム</b>」と「<b>計算</b>」の概念を定式化したといわれました。<br>　　<br>　　それゆえ、<br><b>　　計算機科学と人工知能の父</b>といわれています。<b><br><br><br>暗号解読　</b>　<br><br>　　第２次世界短戦中、ドイツの暗号機「エグニマ」の解析<br>　　を「群論」と「統計的手法」により行い、解読に成功。<br>　　ドイツのＵボート攻撃から、多くのイギリスの人命を<br>　　救いました。<br><br><br><b>チューリング賞</b><br><br>　　<b>計算機科学のノーベル賞</b>とも言われ、この分野で最<br>　　も権威のある賞として毎年コンピュータ科学で活躍<br>　　している人々に授与されています。<br><br></span><span style="font-size: 16px;"><br></span>
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<link>https://ameblo.jp/upsilonz/entry-11836935281.html</link>
<pubDate>Sat, 26 Apr 2014 15:18:43 +0900</pubDate>
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